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- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Generative KI, NoSQL, Linux-Befehle, MySQL, Apache Spark, Apache Airflow, Datenbank-Design, IBM Cognos-Analytik, Apache Hadoop, Professionelles Netzwerken, Data-Warehousing, Datenspeicher, Jupyter, Datenbank Management, Web Scraping, Apache Kafka, Auszug, Bash (Skriptsprache), Daten-Pipelines
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datensicherheit, Datenbanken, Apache Spark, Datenarchitektur, Big Data, Data-Warehousing, Apache Hadoop, Datenspeicher, NoSQL, Daten-Seen, Auszug, Daten-Pipelines, Daten-Governance, Relationale Datenbanken
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Architecture, Data Transformation, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, Apache Spark, Database Systems, Data Integration, AWS Kinesis, Infrastructure as Code (IaC)
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbanken, MySQL, Gespeicherte Prozedur, Datenmanipulation, Web Scraping, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, IBM DB2, Datenbank-Design, Datenarchitektur, Big Data, Datenspeicher, Jupyter, Automatisierung, Data-Warehousing, Daten-Pipelines, Auszug, Datenumwandlung, Daten-Governance
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Warehousing, Real Time Data, Data Import/Export, Stored Procedure, Data Sharing, SQL, Automation, Command-Line Interface
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemanforderungen, Cloud Computing, Amazon Webdienste, Analyse der Anforderungen, Sicherheitskontrollen, Datenarchitektur, Data-Warehousing, Datenumwandlung, Leistungsoptimierung, Skalierbarkeit, Daten-Pipelines, Auszug, Datenverarbeitung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenmanipulation, Git (Versionskontrolle-System), Skripting, MySQL, AWS SageMaker, Cloud-Technik, Linux-Befehle, Software-Entwicklungstools, JSON, Versionskontrolle, Microservices, Linux Verwaltung, Shell-Skript, Pandas (Python-Paket), Jupyter, Web Scraping, Linux, Bash (Skriptsprache), Befehlszeilen-Schnittstelle
- Status: Kostenlos
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), Cloud Engineering, Serverless Computing, CI/CD, Data Infrastructure, Amazon Web Services, Data Architecture, AWS Identity and Access Management (IAM), AWS CloudFormation, Infrastructure Architecture, Security Controls, Cloud Applications, Amazon CloudWatch, Terraform
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Migration, Data Processing, Data Visualization Software
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, SQL, Datenbanken, Git (Versionskontrolle-System), Datenstrukturen, Datenbank-Systeme, Datenbank Management, MySQL, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Design, Versionskontrolle, Django (Web-Framework), Unix-Befehle, Objektorientierte Programmierung (OOP), Einheitstest, MySQL Workbench, Datenbank-Management-Systeme, Datenmodellierung, Relationale Datenbanken, Auszug
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Matplotlib, Apache Spark, Dashboard, Virtualization, MLOps (Machine Learning Operations), Devops Tools, Apache Hadoop
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbanken, Datenmanipulation, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Python-Programmierung, Web Scraping, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Code-Überprüfung, Daten-Integration, Daten-Pipelines, Style Guides, Einheitstest, Datenumwandlung, Auszug, Datenverarbeitung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- IBM Datentechnik: IBM
- Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
- DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
- Grundlagen der Datentechnik: IBM
- Introduction to Modern Data Engineering with Snowflake: Snowflake
- Einführung in das Dateningenieurswesen: DeepLearning.AI
- Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University
- Data Engineering on AWS - Foundations: Amazon Web Services
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
- Meta Datenbank Ingenieur: Meta