Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

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Datenverarbeitung(536)

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Informationstechnologie(143)

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Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.

Englisch(1,023)

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Lernprodukt
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Angeleitete Projekte(192)

Erwerben Sie mit praktischen Tutorials praxisrelevante Kompetenzen in weniger als zwei Stunden.

Kurse(790)

Lernen Sie von Spitzenlehrkräften mit benoteten Aufgaben, Videos und Diskussionsforen.

Projekte(37)

Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.

Spezialisierungen(123)

Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.

Berufsbezogene Zertifikate(39)

Erwerben Sie Karrierereferenzen von Branchenführern, die Ihre Qualifikation belegen.

MasterTrack® Certificates(3)

Erwerben Sie Karrierereferenzen, während Sie an Kursen für Ihren Masterabschluss teilnehmen.

Abschlüsse(10)

Erwerben Sie Ihren Bachelor- oder Master-Abschluss online zu einem Bruchteil der Kosten eines Präsenzstudium.

Abschlusszertifikate(1)

Erwerben Sie eine von einer Universität ausgegebene Karrierereferenz in einem flexiblen, interaktiven Format.

Niveau
Erforderlich

Anfänger(444)

Zwischenstufe(607)

Fortgeschrittene(67)

Gemischt(63)

Dauer
Erforderlich

Weniger als 2 Stunden(229)

1-4 Wochen(410)

1-3 Monate(381)

3-6 Monate(158)

6-12 Monate(4)

1-4 Jahre(10)

Untertitel
Erforderlich

Englisch(1,080)

Spanisch(523)

Französisch(471)

Arabisch(463)

Lehrkraft
Erforderlich

Coursera Project Network(183)

Packt(126)

IBM(80)

University of Michigan(73)

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H2O.ai
DataPrep for H2O Driverless AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Data Quality, Unsupervised Learning, Data Cleansing, Data Analysis, Feature Engineering, Pandas (Python Package), Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
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Packt
Advanced ML Algorithms & Unsupervised Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Deep Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Decision Tree Learning, Classification And Regression Tree (CART), Feature Engineering, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Artificial Intelligence, Exploratory Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Neu
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Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
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Modelos predictivos con Machine Learning
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Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
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Matrix Calculus for Data Science & Machine Learning
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Mittel · Kurs · 1–3 Monate
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Master AWS DynamoDB
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon DynamoDB, Amazon Web Services, NoSQL, Database Management, Database Design, Development Environment, Command-Line Interface, Application Programming Interface (API), Software Development Tools, Performance Tuning, Data Structures, Scalability
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IBM
Advanced RAG with Vector Databases and Retrievers
Kompetenzen, die Sie erwerben:
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Google Cloud
Securing and Integrating Components of Your App - Español
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Mittel · Kurs · 1–3 Monate
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Deployment, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Applications, Cloud Development, Google Cloud Platform, Application Development, Docker (Software), Kubernetes, Containerization, Application Performance Management, CI/CD, Debugging, Node.JS
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Google Cloud
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Agentic AI with LangGraph, CrewAI, AutoGen and BeeAI
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Mittel · Kurs