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    SQL-Kurse Online

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    • G

      Google Cloud

      Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Google Cloud Platform, Data Migration, Data Sharing, Metadata Management, Data Processing, Data Lakes, Data Infrastructure, Data Pipelines, Data Integration, Data Warehousing, Cloud Storage, Big Data, Data Storage, Data Transformation, Automation

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 简体中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Exploratory Data Analysis, Google Cloud Platform, Data Cleansing, Interactive Data Visualization, Data Transformation, Data Analysis, Generative AI, SQL

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Modernizing Data Lakes & Data Warehouses with GCP - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Lakes, Data Warehousing, Cloud Engineering, Cloud Storage, Data Infrastructure, Cloud Solutions, Data Pipelines, Data Architecture, Big Data, Business Intelligence, SQL, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Smart Analytics, Machine Learning and AI on GC - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Unstructured Data, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Applied Machine Learning, Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Jupyter, Natural Language Processing

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Boost Productivity with Gemini in BigQuery - Indonesian

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Google Cloud Platform, Data Wrangling, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Generative AI, Debugging, SQL

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 繁體中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Processing, Data Pipelines, Data Manipulation, Big Data, Google Cloud Platform, Data Transformation, Data Visualization Software, Generative AI Agents, SQL, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Debugging

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • A

      Amazon Web Services

      Getting Started with Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, MongoDB, NoSQL, Cloud-Based Integration, Cloud Applications, Operational Databases

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • A

      Amazon Web Services

      Getting Started with Amazon Neptune

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Databases, Database Management, Database Administration, NoSQL, Database Architecture and Administration, Technical Design

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Building Resilient Streaming Analytics Systems on GC - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Processing, Big Data, Analytics, Query Languages, Performance Tuning, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Certificado en Toma de Decisiones Basadas en Datos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Analytics, Business Analytics, Database Design, NoSQL, Statistical Reporting, SQL, Data Ethics, Digital Transformation, Query Languages, Data Mining, Databases, Data Analysis, R Programming, Big Data, Data-Driven Decision-Making, Predictive Analytics, Organizational Structure, Business Transformation, Business Strategy, Organizational Strategy

      Credits angeboten

      MasterTrack · 6–12 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Security, Maintenance & Integration with BI Tools

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Kurs

    • U

      University of Colorado Boulder

      Master of Science in Computer Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, User Story, SQL, Systems Engineering, Real-Time Operating Systems, Field-Programmable Gate Array (FPGA), New Product Development, Delegation Skills, Sampling (Statistics), Failure Analysis, Supplier Management, Sustainability Reporting, Accountability, Data Ethics, Data Mining, Unsupervised Learning, Goal Setting, Generative AI, Process Capability, Diversity Equity and Inclusion Initiatives

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    1…88899091

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten sql Kurse

    • Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Français: Google Cloud
    • Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 简体中文: Google Cloud
    • Modernizing Data Lakes & Data Warehouses with GCP - 한국어: Google Cloud
    • Smart Analytics, Machine Learning and AI on GC - 한국어: Google Cloud
    • Boost Productivity with Gemini in BigQuery - Indonesian: Google Cloud
    • Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 繁體中文: Google Cloud
    • Getting Started with Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility): Amazon Web Services
    • Getting Started with Amazon Neptune: Amazon Web Services
    • Building Resilient Streaming Analytics Systems on GC - 한국어: Google Cloud
    • Certificado en Toma de Decisiones Basadas en Datos: Pontificia Universidad Católica de Chile

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema SQL

    Wenn Sie wissen, wozu Sie SQL benötigen, sei es für die Datenanalyse, die Datenbankverwaltung oder die Webentwicklung, können Sie Ihren Blick schärfen. Regelmäßiges Üben mit SQL-Abfragen verbessert Ihre Problemlösungseffizienz. Online-Communities wie Stack Overflow und SQL-Subreddits bieten Unterstützung und helfen bei der Lösung von Herausforderungen. Arbeiten Sie an realen Projekten wie dem Aufbau und der Abfrage Ihrer eigenen Datenbanken. SQL für Datenwissenschaft von der University of California, Davis ist ein wertvoller Kurs für den Anfang.‎

    SQL, die Structured Query Language, ist eine Standardsprache für die Interaktion mit relationalen Datenbanken. Sie ermöglicht es Ihnen, Daten effizient abzurufen, zu aktualisieren und zu manipulieren, was für eine effektive Datenverwaltung und -analyse entscheidend ist. Durch die Beherrschung von SQL erhalten Sie ein Werkzeug, das in vielen Branchen eingesetzt wird, um Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen.‎

    Die SQL-Kurse auf Coursera sind so konzipiert, dass sie sich an alle Lernenden richten, unabhängig von ihrem Hintergrund:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von SQL und relationalen Datenbanken erklären.
    • Fortgeschrittene können ihre Fähigkeiten mit komplexeren Datenmanipulationen und Optimierungstechniken erweitern.
    • Fortgeschrittene können sich mit speziellen Themen wie SQL für die Datenwissenschaft oder Datenbankverwaltung beschäftigen.‎

    Nach Abschluss von SQL-Kursen auf Coursera können Lernende Zeugnisse erwerben, die ihnen beim beruflichen Fortkommen helfen können:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre SQL-Kenntnisse und Ihr Verständnis von Datenbankmanagement bestätigen
    • Spezialisierungen, die sich auf bestimmte Anwendungen von SQL konzentrieren, wie z. B. Business Intelligence oder Data Warehousing
    • Zertifikate, die in der Technologiebranche anerkannt sind und Ihre beruflichen Qualifikationen stärken können‎

    SQL-Kenntnisse sind in verschiedenen Bereichen sehr gefragt:

    • Datenbankadministrator, Verwaltung und Pflege von Datenbanksystemen
    • Fachkraft für Datenanalyse, Extrahieren und Analysieren von Daten aus komplexen Datenbanken
    • Business Intelligence Analyst, der SQL zur Erstellung von Dashboards und Berichten für strategische Entscheidungen einsetzt
    • Softwareentwickler, der SQL in die Anwendungsentwicklung für datengesteuerte Funktionalitäten integriert
    • Data Scientist, Nutzung von SQL zur Verwaltung und Abfrage großer Datenmengen für erweiterte Analysen‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
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    Informationstechnologie
    145 Kurse
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    70 Kurse
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