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Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Schnelles Engineering, Datenmanipulation, Unstrukturierte Daten, Generative KI, Datenanalyse-Software, Text Mining, Excel-Formeln, ChatGPT, Microsoft Excel
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Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Computervision, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Datenethik, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computervision, Bildanalyse, Datenverarbeitung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Anomalie-Erkennung, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Reinforcement Learning, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Kollaborative Software, Datenethik, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Content Marketing, Marketing, Generative KI, Marketing-Materialien, Marktforschung, Marktanalyse, ChatGPT
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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Infinitesimalrechnung, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Derivate, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Fortgeschrittene Mathematik
- Status: Neu
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionality Reduction, Natural Language Processing, Text Mining, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Predictive Modeling, Linear Algebra, Algorithms
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenethik, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Lernen mit Entscheidungsbäumen
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Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessches Netzwerk, Graphentheorie, Verarbeitung natürlicher Sprache, Statistische Modellierung, Entscheidungsunterstützende Systeme, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Netzwerkanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Markov-Modell
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Tensorflow, API-Design, Objektorientierte Programmierung (OOP), Netzwerk-Modell, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen, Analyse, Fehlersuche, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
- Status: Neu
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Text Mining, Data Processing, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Pandas (Python Package), Data Transformation, NumPy, Unstructured Data, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Development Environment, Software Installation
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse
- ChatGPT für Einsteiger: Zeit sparen mit Microsoft Excel: Coursera Project Network
- Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen: DeepLearning.AI
- Faltungsneuronale Netze in TensorFlow: DeepLearning.AI
- Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen: DeepLearning.AI
- ChatGPT für Einsteiger: KI für die Marktforschung nutzen: Coursera Project Network
- Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
- NLP – Machine Learning Models in Python: Packt
- Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
- Probabilistische grafische Modelle 1: Repräsentation: Stanford University
- Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow: DeepLearning.AI