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    • Status: Neu
      Neu
      U

      University of Colorado Boulder

      Security & Ethical Hacking: Attacking Unix and Windows

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Penetration Testing, Security Testing, Cyber Security Assessment, Unix, Application Security, Vulnerability Assessments, Secure Coding, Unix Commands, Microsoft Windows, System Programming, Linux, Debugging, Computer Architecture, OS Process Management

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • P

      Packt

      Deep Learning - Artificial Neural Networks with TensorFlow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, NumPy, Regression Analysis, Network Architecture

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • P

      Packt

      YAML Fundamentals for DevOps, Cloud and IaC Engineers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: YAML, Extensible Markup Language (XML), Ansible, Infrastructure as Code (IaC), JSON, Kubernetes, Cloud-Native Computing, DevOps, Microsoft Visual Studio, Python Programming

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • P

      Packt

      Intermediate Ethical Hacking Hands-on Training

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Penetration Testing, Open Web Application Security Project (OWASP), TCP/IP, Network Protocols, Vulnerability Assessments, Cyber Security Assessment, Windows PowerShell, Active Directory, Network Security, Network Analysis, Microsoft Windows, Wireless Networks, Scripting, Virtual Environment

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Instructor Network

      GenAI für Data Engineers: Skalierung mit GenAI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Schnelles Engineering, Datenbank Management, Daten-Integration, Datenqualität, Datenumwandlung, Daten-Governance, Daten-Pipelines

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      Implementation of GenAI Agents

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Agentic systems, Development Environment, Generative AI, Prompt Engineering, Large Language Modeling, OpenAI, Artificial Intelligence, Scalability, Applied Machine Learning, Programming Principles, Performance Tuning

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Flask تعلم تصميم تطبيقات الويب باستخدام بايثون و

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web Framework), Web Applications, Web Development, Web Design and Development, HTML and CSS, Database Application, Databases

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • P

      Packt

      Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, Matplotlib, Python Programming, Deep Learning, Pandas (Python Package), NumPy, Jupyter, Data Manipulation, Artificial Neural Networks

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      PySpark Foundations: Process, analyze, and summarize data

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Data Visualization Software, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Data Processing, Data Manipulation, Big Data, Jupyter, Pandas (Python Package), People Analytics

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      تطوير الويب الكامل

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Full-Stack Web Development, Front-End Web Development, HTML and CSS, Django (Web Framework), Web Development, MySQL, Responsive Web Design, Web Applications, Application Programming Interface (API), Scalability, Application Deployment, Development Environment, Back-End Web Development, Cloud Computing, Databases, Software Architecture, Javascript

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      System zur Produktempfehlung: OpenAI Text Einbettung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Generative KI, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy, Text Mining, Explorative Datenanalyse, AI-Personalisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, OpenAI, Dimensionalitätsreduktion

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • G

      Google Cloud

      Build and Deploy an Agent with Reasoning Engine in Vertex AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Generative AI Agents, Application Deployment, Artificial Intelligence, Cloud Development, Cloud Applications, Generative AI

      Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    1…878889…100

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • Security & Ethical Hacking: Attacking Unix and Windows : University of Colorado Boulder
    • Deep Learning - Artificial Neural Networks with TensorFlow: Packt
    • YAML Fundamentals for DevOps, Cloud and IaC Engineers: Packt
    • Intermediate Ethical Hacking Hands-on Training: Packt
    • GenAI für Data Engineers: Skalierung mit GenAI: Coursera Instructor Network
    • Implementation of GenAI Agents: Coursera Instructor Network
    • Flask تعلم تصميم تطبيقات الويب باستخدام بايثون و: Coursera Project Network
    • Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch: Packt
    • PySpark Foundations: Process, analyze, and summarize data: Coursera Project Network
    • تطوير الويب الكامل: Meta

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

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    338 Kurse
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    Informationstechnologie
    145 Kurse
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    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
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