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    Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

    • S

      Scrimba

      Intro to Mistral AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI, Prompt Engineering, JavaScript Frameworks, Artificial Intelligence, Generative AI, Large Language Modeling, Application Development, Semantic Web, Natural Language Processing, Databases

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Cisco CCNP Security SCOR (Exam 350-701)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Endpoint Security, Network Security, Endpoint Detection and Response, Hardening, Cryptography, Firewall, Cybersecurity, Intrusion Detection and Prevention, Virtual Private Networks (VPN), Multi-Factor Authentication, Cyber Attacks, Cloud Security, Public Key Infrastructure, Infrastructure Security, Encryption, Role-Based Access Control (RBAC), Cloud Computing, Threat Modeling, Information Systems Security, Patch Management

      5
      Bewertung, 5 von 5 Sternen
      ·
      7 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Instructor Network

      Selecting the Right LLM with Hugging Face

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Programming Principles, ChatGPT, OpenAI, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Instructor Network

      GenAI für Datenwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Schnelles Engineering, Explorative Datenanalyse, Analyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenqualität, Datenverarbeitung, Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Instructor Network

      Data Engineering: Pipelines, ETL, Hadoop

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Transformation, Apache Hive, Data-Driven Decision-Making, Big Data, Data Warehousing, Data Infrastructure, Data Lakes, Data Architecture, Apache Spark, Data Integration, Data Processing, Data Management

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • W

      Whizlabs

      Automation With Salt

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), IT Automation, Command-Line Interface, Docker (Software), Software Installation, Automation, System Configuration, YAML, Systems Administration, Configuration Management, Remote Access Systems

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Machine Learning with PySpark: Recommender System

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Data Pipelines, Data Processing, AI Personalization, Dimensionality Reduction, OpenAI, Pandas (Python Package), Data Transformation, Predictive Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • I

      Institut Mines-Télécom

      Traitement d'images : segmentation et caractérisation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Data Processing, Computer Programming, Unsupervised Learning, Medical Imaging, Histogram, Algorithms

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      إعداد برنامج باي تشارم للمبتدئين

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cross Platform Development, Application Development, Program Development, Computer Programming, Python Programming, Software Installation

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Dartmouth College

      Predictive Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Ethics, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Digital Transformation, Data-Driven Decision-Making, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis, Python Programming, Cloud Computing, Data Quality, Performance Metric, Artificial Neural Networks

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • J

      Johns Hopkins University

      Introduction to Reproducibility in Cancer Informatics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Code Review, Open Source Technology, GitHub, Scientific Methods, Bioinformatics, Technical Documentation, Data Analysis, Programming Principles, Jupyter, Rmarkdown, Git (Version Control System), Integrated Development Environments

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • D

      Duke University

      Beginning Llamafile for Local Large Language Models (LLMs)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Application Programming Interface (API), Restful API, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), JSON, Servers, Command-Line Interface, Open Source Technology

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…868788…100

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • Intro to Mistral AI: Scrimba
    • Cisco CCNP Security SCOR (Exam 350-701): Packt
    • Selecting the Right LLM with Hugging Face: Coursera Instructor Network
    • GenAI für Datenwissenschaftler: Coursera Instructor Network
    • Data Engineering: Pipelines, ETL, Hadoop: Coursera Instructor Network
    • Automation With Salt: Whizlabs
    • Machine Learning with PySpark: Recommender System: Coursera Project Network
    • Traitement d'images : segmentation et caractérisation: Institut Mines-Télécom
    • إعداد برنامج باي تشارم للمبتدئين: Coursera Project Network
    • Predictive Analytics: Dartmouth College

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
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    1095 Kurse
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    668 Kurse
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    Informationstechnologie
    145 Kurse
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    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
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    413 Kurse
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