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    • I

      Indian School of Business

      Certificate in Investment Management

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statement Analysis, Portfolio Management, Financial Statements, Financial Analysis, Income Statement, Balance Sheet, Investments, Financial Market, Financial Trading, Equities, Business Valuation, Return On Investment, Performance Analysis, Financial Modeling, Finance, Risk Management, Cash Flows, Working Capital, Capital Markets, Market Dynamics

      Universitätszertifikat · 6–12 Monate

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Certificado en Gestión y Políticas en Salud Pública

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Epidemiology, Public Health and Disease Prevention, Descriptive Analytics, Business Analytics, Biostatistics, Gerontology, Healthcare Ethics, Digital Transformation, Health Equity, Descriptive Statistics, Assertiveness, Telehealth, Health Technology, Health Disparities, Health Administration, Public Health, Object Oriented Programming (OOP), Policy Analysis, Health Systems, Occupational Safety and Health Administration (OSHA)

      Credits angeboten

      MasterTrack · 6–12 Monate

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Certificado en Bases de la Salud Pública

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Epidemiology, Public Health and Disease Prevention, Health Disparities, Biostatistics, Healthcare Ethics, Health Systems, Health Equity, Descriptive Statistics, Health Technology, Public Health, Health Policy, Statistical Hypothesis Testing, Scientific Methods, Chronic Diseases, Community Health, Preventative Care, Health Care, Infectious Diseases, Data Literacy, Research Design

      Credits angeboten

      MasterTrack · 6–12 Monate

    • U

      Universidad de los Andes

      Inteligencia Artificial: Machine learning, ética y nuevas tendencias Certificado MasterTrack®

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Artificial Intelligence, Linear Algebra, Dimensionality Reduction, Probability & Statistics, Data Ethics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Semantic Web, Data Visualization, Classification And Regression Tree (CART), Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Probability Distribution, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Ethical Standards And Conduct

      Credits angeboten

      MasterTrack · 6–12 Monate

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    Zusammenfassend finden Sie hier 4 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Certificate in Investment Management: Indian School of Business
    • Certificado en Gestión y Políticas en Salud Pública: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Certificado en Bases de la Salud Pública: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Inteligencia Artificial: Machine learning, ética y nuevas tendencias Certificado MasterTrack®: Universidad de los Andes

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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