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      G

      Google Cloud

      Usar o BigQuery ML para inferência

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, Data Analysis, Big Data, Applied Machine Learning, Statistical Inference, Google Cloud Platform, Machine Learning Methods, SQL

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • O

      O.P. Jindal Global University

      M.A. Public Policy

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Econometrics, Surveys, Environmental Laws, Sampling (Statistics), Social Sciences, Public Policies, Political Sciences, Data Collection, Health Disparities, Economics, Policy, and Social Studies, Economic Development, Policy Analysis, Presentations, International Relations, Diplomacy, Economics, Complex Problem Solving, Research Methodologies, Socioeconomics, Governance

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      University of Illinois at Urbana-Champaign

      Business Analytics Graduate Certificate

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Management Accounting, Fund Accounting, Operations Management, Mergers & Acquisitions, Financial Statement Analysis, Marketing, Risk Management, Machine Learning Algorithms, Business Strategy, Financial Auditing, Descriptive Statistics, Variance Analysis, Process Improvement, Marketing Analytics, Generative AI, Financial Market, Strategic Decision-Making, Corporate Tax, Global Marketing

      Credits angeboten

      Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Web Development Fundamentals

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsive Web Design, Web Development, HTML and CSS, Web Applications, Front-End Web Development, Web Design, Semantic Web, Javascript, Web Content Accessibility Guidelines, Data Storage Technologies, Application Security, User Interface (UI), Data Validation

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      運用 BigQuery 建立嵌入項目、向量搜尋和 RAG

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Big Data, Applied Machine Learning, Query Languages, Natural Language Processing

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Introduction to JavaScript Programming

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Program Development, Web Applications, Programming Principles, Software Development, Data Structures, Web Development Tools, Development Environment, Video Game Development, Debugging, Object Oriented Programming (OOP), Data Validation, Computer Programming

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Illinois at Urbana-Champaign

      Mergers & Acquisitions Graduate Certificate

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Management Accounting, Fund Accounting, Operations Management, Mergers & Acquisitions, Financial Statement Analysis, Marketing, Risk Management, Machine Learning Algorithms, Business Strategy, Financial Auditing, Descriptive Statistics, Variance Analysis, Process Improvement, Marketing Analytics, Generative AI, Financial Market, Strategic Decision-Making, Corporate Tax, Global Marketing

      Credits angeboten

      Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

    • U

      University of Illinois at Urbana-Champaign

      Master of Business Administration (iMBA)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Management Accounting, Fund Accounting, Operations Management, Mergers & Acquisitions, Financial Statement Analysis, Marketing, Risk Management, Machine Learning Algorithms, Business Strategy, Financial Auditing, Descriptive Statistics, Variance Analysis, Process Improvement, Marketing Analytics, Generative AI, Financial Market, Strategic Decision-Making, Data Collection, Corporate Tax

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      University of Colorado Boulder

      Semiconductor Photonics Graduate Certificate

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Power Electronics, Display Devices, Control Systems, Computer Displays, Electronic Systems, Systems Design, Technical Design, Electronic Components, Electronics, Electrical Engineering, Electronics Engineering, Basic Electrical Systems, Electric Power Systems, Electrical Power, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Equipment Design, Systems Analysis, Simulations, Engineering Calculations

      Credits angeboten

      Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

    • U

      University of Illinois at Urbana-Champaign

      Instructional Design MasterTrack® Certificate

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Improvement, Supply Chain, Supply Chain Management, Supply Chain Systems, Operations Management, Supply Chain Planning, Change Management, Business Operations, Process Analysis, Statistical Process Controls, Instructional Design, Materials Management, Continuous Improvement Process, Education Software and Technology, Process Capability, Learning Management Systems, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Technology Strategies, Solution Design, System Implementation

      Credits angeboten

      MasterTrack · 6–12 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Engineering Management Graduate Certificate

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Supplier Management, Project Schedules, Sustainability Reporting, Project Closure, Goal Setting, Engineering Management, Financial Analysis, Milestones (Project Management), Financial Statement Analysis, Cost Estimation, Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Team Leadership, Stakeholder Management, Agile Project Management, Capital Budgeting, Personal Development, Self-Awareness, Project Risk Management, Cost Management

      Credits angeboten

      Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

    • U

      University of London

      Graduate Certificate in Computer Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtual Reality, Human Computer Interaction, Game Design, Full-Stack Web Development, React Native, Agile Software Development, Animations, Data Ethics, Git (Version Control System), Event-Driven Programming, Network Security, Web Applications, Data Science, Natural Language Processing, Unsupervised Learning, Combinatorics, Database Design, Web Development, Generative AI, Usability Testing

      Credits angeboten

      Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Usar o BigQuery ML para inferência: Google Cloud
    • M.A. Public Policy: O.P. Jindal Global University
    • Business Analytics Graduate Certificate: University of Illinois at Urbana-Champaign
    • Web Development Fundamentals: Microsoft
    • 運用 BigQuery 建立嵌入項目、向量搜尋和 RAG: Google Cloud
    • Introduction to JavaScript Programming: Microsoft
    • Mergers & Acquisitions Graduate Certificate: University of Illinois at Urbana-Champaign
    • Master of Business Administration (iMBA): University of Illinois at Urbana-Champaign
    • Semiconductor Photonics Graduate Certificate: University of Colorado Boulder
    • Instructional Design MasterTrack® Certificate: University of Illinois at Urbana-Champaign

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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