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Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenmanagement, Datenanalyse, Daten bereinigen, Gemeinsame Nutzung von Daten, Google Sheets, Datenethik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierungssoftware, Analytische Fähigkeiten, Datenverarbeitung, Tabellenverarbeitungssoftware
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbanken, Datenanalyse, Daten bereinigen, Digitale Transformation, Datenmodellierung, Datenkompetenz, Big Data, Peer Review, Datenverarbeitung, Computer-Programmierwerkzeuge, Jupyter, Abfragesprachen, Unternehmensanalyse, Relationale Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, R-Programmierung, Cloud Computing, Data-Mining, GitHub
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Web Scraping, Automatisierung, Python-Programmierung, Versionskontrolle, Bereitstellung von Anwendungen, Linux-Befehle, GitHub, Dateiverwaltung, Software Entwurf, Jupyter, Software-Architektur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Shell-Skript, Git (Versionskontrolle-System), Scrum (Software-Entwicklung), Software-Tests, Einheitstest, Bash (Skriptsprache), Kollaborative Software
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Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, Productivity, AI Personalization, Law Practice Management Software, OpenAI, Artificial Intelligence, Personalized Service, Large Language Modeling, Legal Writing, Legal Research, Data Ethics, Expense Management, Creative Thinking, Ingenuity, Productivity Software, Legal Support, Brainstorming, Travel Arrangements
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, SQL, Datenbanken, Web Scraping, Automatisierung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenvisualisierungssoftware, Statistik, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenverarbeitung, Jupyter, Relationale Datenbanken, Dashboard, Datenvisualisierung, Gespeicherte Prozedur, GitHub
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Modellierung großer Sprachen, Daten bereinigen, Daten Präsentation, Datenmodellierung, Daten-Synthese, Daten-Storytelling, Programm-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Datenethik, Schnelles Engineering, Generative KI, Datenvisualisierungssoftware, Bildanalyse, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, OpenAI, Feature Technik
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Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Datenüberprüfung, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenmanipulation, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenintegrität, Datenqualität, Stichproben (Statistik)
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Tableau Software, Präsentationen, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Daten-Storytelling, Web Content Accessibility Guidelines, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Dashboard
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanik, Strukturelle Analyse, Technik, Technische Analyse, Bauingenieurwesen, Maschinenwesen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Kommunikation, Erwartungsmanagement, Daten Präsentation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Dashboard, Quantitative Forschung, Unternehmensanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Kommunikation mit Stakeholdern, Analytische Fähigkeiten
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, IBM Cognos-Analytik, Web Scraping, Daten-Storytelling, Daten Präsentation, Statistische Analyse, Excel-Formeln, Interaktive Datenvisualisierung, Datenbank-Design, Datenwrangling, Big Data, Microsoft Excel, Ggplot2, Shiny (R-Paket), Dashboard, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, Data-Mining, Datenvisualisierungssoftware
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University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Entwicklungsumgebung, Dateiverwaltung, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Grundlagen: Daten, überall Daten: Google
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
- Prompt Engineering for Law: Vanderbilt University
- Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
- Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
- Daten bereinigen: Google
- Daten teilen durch die Kunst der Visualisierung: Google
- Anwendungen in der technischen Mechanik: Georgia Institute of Technology
- Fragen für eine datengesteuerte Entscheidungsfindung stellen: Google