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    Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Data Management

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Storytelling, Data Warehousing, SQL, Data Governance, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Literacy, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Data Mining, Cloud Storage, Data Visualization Software, Data Store, IBM DB2, Data Management, Relational Databases, MySQL, Excel Formulas

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      16.682 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbanken, Datenanalyse, Daten bereinigen, Digitale Transformation, Datenmodellierung, Datenkompetenz, Big Data, Peer Review, Datenverarbeitung, Computer-Programmierwerkzeuge, Jupyter, Abfragesprachen, Unternehmensanalyse, Relationale Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, R-Programmierung, Cloud Computing, Data-Mining, GitHub

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      98.822 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, SQL, Datenbanken, Web Scraping, Automatisierung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenvisualisierungssoftware, Statistik, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenverarbeitung, Jupyter, Relationale Datenbanken, Dashboard, Datenvisualisierung, Gespeicherte Prozedur, GitHub

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      71.501 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Web Scraping, Automatisierung, Python-Programmierung, Versionskontrolle, Bereitstellung von Anwendungen, Linux-Befehle, GitHub, Dateiverwaltung, Software Entwurf, Jupyter, Software-Architektur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Shell-Skript, Git (Versionskontrolle-System), Scrum (Software-Entwicklung), Software-Tests, Einheitstest, Bash (Skriptsprache), Kollaborative Software

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      47.554 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Datenwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Modellierung großer Sprachen, Daten bereinigen, Daten Präsentation, Datenmodellierung, Daten-Synthese, Daten-Storytelling, Programm-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Datenethik, Schnelles Engineering, Generative KI, Datenvisualisierungssoftware, Bildanalyse, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, OpenAI, Feature Technik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6857 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python-Datenstrukturen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Entwicklungsumgebung, Dateiverwaltung, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      96.734 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Daten bereinigen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Datenüberprüfung, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenmanipulation, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenintegrität, Datenqualität, Stichproben (Statistik)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.101 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenanalyse, Daten bereinigen, Gemeinsame Nutzung von Daten, Statistisches Programmieren, Knitr, Versionskontrolle, Datenwrangling, Ggplot2, Datenverarbeitung, Daten-Integration, Git (Versionskontrolle-System), Rmarkdown, R-Programmierung, Statistische Berichterstattung, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Big Data

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      48.074 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Daten teilen durch die Kunst der Visualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tableau Software, Präsentationen, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Daten-Storytelling, Web Content Accessibility Guidelines, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Dashboard

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      9578 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Prompt Engineering for Law

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, Productivity, AI Personalization, Law Practice Management Software, OpenAI, Artificial Intelligence, Personalized Service, Large Language Modeling, Legal Writing, Legal Research, Data Ethics, Expense Management, Creative Thinking, Ingenuity, Productivity Software, Legal Support, Brainstorming, Travel Arrangements

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6212 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • G

      Georgia Institute of Technology

      Anwendungen in der technischen Mechanik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanik, Strukturelle Analyse, Technik, Technische Analyse, Bauingenieurwesen, Maschinenwesen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1184 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Datenanalyse mit Excel und R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, IBM Cognos-Analytik, Web Scraping, Daten-Storytelling, Daten Präsentation, Statistische Analyse, Excel-Formeln, Interaktive Datenvisualisierung, Datenbank-Design, Datenwrangling, Big Data, Microsoft Excel, Ggplot2, Shiny (R-Paket), Dashboard, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, Data-Mining, Datenvisualisierungssoftware

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      28.458 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1…8910…740

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • IBM Data Management: IBM
    • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
    • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
    • Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
    • Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
    • Python-Datenstrukturen: University of Michigan
    • Daten bereinigen: Google
    • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
    • Daten teilen durch die Kunst der Visualisierung: Google
    • Prompt Engineering for Law: Vanderbilt University

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

    Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten. ‎

    Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

    Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

    • Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
    • Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
    • Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
    • Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
    • Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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