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Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten bereinigen, GitHub, Datenbanken, R-Programmierung, Datenkompetenz, Cloud Computing, Big Data, Digitale Transformation, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenverarbeitung, Peer Review, Unternehmensanalyse, Data-Mining, Relationale Datenbanken, Datenmodellierung, Gespeicherte Prozedur, SQL, Abfragesprachen, Jupyter
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Docker (Software), Containerization, Kubernetes, Virtualization, Devops Tools, Microservices, Development Environment, Software Development Tools, Application Deployment, Virtual Machines, Software Development, Cloud Development, Database Management, GitHub, Scalability
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektronik, Dreiphasig, Elektronik-Technik, Elektroingenieurwesen, Hardware Design, Elektrische Systeme, Technik, Elektrotechnik und Computertechnik, Prozesskontrolle, Kontrollsysteme, Leistungselektronik, Eingebettete Software, Herstellungsprozesse, Automatisierungstechnik, Elektronische Komponenten, Statistische Prozesskontrollen, Grundlegende elektrische Systeme, Maschinensteuerungen, Elektronische Systeme, Eingebettete Systeme
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University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Graphentheorie, Statistische Analyse, NoSQL, Regressionsanalyse, Datenmanagement, Apache Hadoop, Daten Präsentation, Datenbank-Design, Big Data, Apache Spark, Datenbank-Management-Systeme, Daten-Integration, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmodellierung, Datenverarbeitung, Data-Mining, Netzwerkanalyse, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Python-Programmierung, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Schnelles Engineering, Generative KI, Erstellung von Inhalten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Programm-Entwicklung, Dashboard, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Datenethik, Analytics, OpenAI, Bildanalyse, Abfragesprachen, Virtuelle Umgebung, SQL
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Python-Programmierung, GitHub, Bereitstellung von Anwendungen, Versionskontrolle, Linux-Befehle, Git (Versionskontrolle-System), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Dateiverwaltung, Software Entwurf, Shell-Skript, Software-Tests, Automatisierung, Web Scraping, Einheitstest, Scrum (Software-Entwicklung), Kollaborative Software, Bash (Skriptsprache), Software-Architektur, Jupyter
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenwrangling, Datenanalyse, Daten bereinigen, R-Programmierung, Knitr, Versionskontrolle, Git (Versionskontrolle-System), Ggplot2, Datenverarbeitung, Statistisches Programmieren, Datenvisualisierung, Big Data, Statistische Berichterstattung, Explorative Datenanalyse, Daten-Integration, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Gemeinsame Nutzung von Daten, Rmarkdown
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University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, Entwicklungsumgebung, Dateiverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Pivot-Tabellen und Diagramme
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Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Datenüberprüfung, Datenintegrität, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenumwandlung, SQL, Datenqualität, Stichproben (Statistik)
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenanalyse, Rekrutierung, Portfolio Management, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Präsentationen, Interviewing-Fähigkeiten, Analytische Fähigkeiten, Datenverarbeitung, Projektdokumentation, Künstliche Intelligenz
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentationen, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Dashboard, Tableau Software, Web Content Accessibility Guidelines, Datenvisualisierung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Virtualization, Docker, and Kubernetes for Data Engineering: Duke University
- Sensoren und Motoren einbinden: University of Colorado Boulder
- Big Data: University of California San Diego
- Generative KI für Datenanalysten: IBM
- Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
- Python-Datenstrukturen: University of Michigan
- Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
- Daten bereinigen: Google