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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Logistische Regression in R für die öffentliche Gesundheit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Modellierung, Biostatistik, Datenanalyse-Software, Feature Technik, R-Programmierung, Öffentliche Gesundheit

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      365 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Innovationen in der Investmenttechnologie: Künstliche Intelligenz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Finanzhandel, Vermögensverwaltung, FinTech, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Big Data, Investment Management, Prädiktive Analytik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Portfolio Management, Finanzmarkt

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      387 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado System

      Einführung in die klinische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenethik, Klinische Forschung, Informationen zum Datenschutz, Datenmanipulation, Google Cloud-Platform, Gesundheitsinformatik, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Datenverarbeitung, Elektronische Krankenakte, Verwaltung klinischer Daten, Tidyverse (R-Paket), R-Programmierung, SQL

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      414 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      EDUCBA

      Cloud Deployment and Scaling with ASP.NET Core

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Load Balancing, Cloud Computing, Cloud Applications, Cloud Computing Architecture, Cloud Platforms, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Services, Cloud Solutions, Scalability, Microsoft Azure, Google App Engine, Application Deployment, Amazon Web Services, ASP.NET, Disaster Recovery

      5
      Bewertung, 5 von 5 Sternen
      ·
      100 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Dezentralisierte Finanzen (DeFi) Vertiefung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzhandel, Risikomanagement, Derivate, Governance, Terminbörse, Kreditvergabe und Underwriting, FinTech, Vermögensverwaltung, Liquidation, Blockchain, Schiedsgerichtsbarkeit, Wertpapiere (Finanzen), Marktdaten, Digitale Vermögenswerte, Darlehen, Marktliquidität, Transaktionsverarbeitung, Kommerzielles Kreditgeschäft, Allgemeines Kreditwesen

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      287 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Kapitalbeschaffung: Credit Tech, Coin Offerings und Crowdfunding

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Banking, FinTech, Verbraucherdarlehen, Finanzielle Analyse, Finanzdienstleistungen, Bankwesen, Kapitalmärkte, Kreditvergabe und Underwriting, Kreditrisiko, Fundraising, Fundraising und Crowdsourcing, Kommerzielles Kreditgeschäft, Blockchain

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      302 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      New York University

      Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Finanzhandel, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Korrelationsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Portfolio Management, Unüberwachtes Lernen, Finanzmarkt, Jupyter, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen

      3,7
      Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
      ·
      338 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Excel für den Alltag, Teil 3 (Projekte)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Datenüberprüfung, Analyse, Mathematische Modellierung, Komplexe Problemlösung, Microsoft Excel

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      284 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Red Hat

      Grundlagen der Red Hat Cloud-native Entwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, Kubernetes, Kontinuierliche Bereitstellung, Cloud-natives Computing, Cloud-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Containerisierung, Docker (Software)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      152 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnQuest

      Einführung in die Anwendungsentwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Unified Modeling Language, Software Versionierung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Versionskontrolle, Softwareentwicklung, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Software-Entwicklungstools, Agile Methodik, Apache Maven, Cloud-Entwicklung, Methoden der Softwareentwicklung, Kontinuierliche Integration, Jenkins, Software-Entwurfsmuster, Objektorientierter Entwurf, Tools erstellen, CI/CD, Lebenszyklus der Softwareentwicklung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      186 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft Azure Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Microsoft Azure, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Automatisierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      235 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      H

      Howard University

      Introduction to Information Systems for Business

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Business Software, Information Systems, Cloud Computing, Business Systems, Business Technologies, Cloud Computing Architecture, Cloud Security, Virtualization, Cloud Platforms, Digital Transformation, Cloud Services, Management Information Systems, Product Design, Business Solutions, Information Technology, Cloud Infrastructure, Enterprise Resource Planning, Customer Insights, User Centered Design

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      55 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    1…787980…356

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten cloud computing Kurse

    • Logistische Regression in R für die öffentliche Gesundheit: Imperial College London
    • Innovationen in der Investmenttechnologie: Künstliche Intelligenz: University of Michigan
    • Einführung in die klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
    • Cloud Deployment and Scaling with ASP.NET Core: EDUCBA
    • Dezentralisierte Finanzen (DeFi) Vertiefung: Duke University
    • Kapitalbeschaffung: Credit Tech, Coin Offerings und Crowdfunding: University of Michigan
    • Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen: New York University
    • Excel für den Alltag, Teil 3 (Projekte): University of Colorado Boulder
    • Grundlagen der Red Hat Cloud-native Entwicklung: Red Hat
    • Einführung in die Anwendungsentwicklung: LearnQuest

    Fähigkeiten, die Sie bei Cloud Computing erlernen können

    Google (31)
    Google Cloud-Platform (30)
    Kubernetes (12)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (10)
    Microservices (7)
    Internet Der Dinge (6)
    Cloud Computing Security (5)
    Linux (4)
    Statistische Klassifikation (4)
    Web (4)
    Cybersicherheit (3)
    Kryptographie (3)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Cloud Computing

    Bevor Sie mit dem Erlernen von Cloud Computing beginnen, sollten Sie bereits über Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Programmiersprachen, Datenbanken, Cloud-Migration und -Bereitstellung sowie über eine gewisse Erfahrung mit Legacy-Netzwerken und Netzwerkarchitektur verfügen. Sie könnten auch über gute Kenntnisse der Prozesse und Angebote von führenden Cloud-Computing-Unternehmen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud-Plattform verfügen. Zu Ihren grundlegendsten Interessen gehören wahrscheinlich ein Verständnis für Netzwerke, Softwareentwicklung, Netzwerkadministration und Informatik. ‎

    Sie wissen vielleicht, ob das Erlernen von Cloud Computing das Richtige für Sie ist, wenn Sie Teil einer lokalen Netzwerkgruppe sind oder sich in Online-Foren aufhalten, in denen Netzwerkfragen im Zusammenhang mit der Cloud diskutiert werden. Dieses Interesse ist ein guter Maßstab, um herauszufinden, ob Cloud Computing das Richtige für Sie ist. Vielleicht haben Sie auch schon einige Berufserfahrung im Bereich Cloud Computing gesammelt. Wenn es bei Ihnen Anklang gefunden hat, dann könnte das ein Signal sein, auf diesem Karriereweg zu bleiben. ‎

    Zu den Themen, die Sie ebenfalls studieren können und die mit Cloud Computing zu tun haben, gehören Big Data, Cloud-Kryptografie, Datenwiederherstellung und -sicherung, Lastausgleich in der Cloud, sichere Cloud-Architektur sowie Datentrennung und -wiederherstellung. Dies sind die aktuellen Themen, die für Fachleute im Bereich Cloud Computing von Interesse sind. ‎

    Jemand, der als Unternehmensarchitekt arbeitet, kann eine Laufbahn im Cloud Computing einschlagen, indem er ein Cloud Security Architect wird und sich später als Fachexperte für AWS, Google oder Azure spezialisiert. Oder sie werden vom Enterprise Architect zum Public Cloud Solutions Architect und dann zum Solutions Architect für AWS, Google Cloud oder Azure. Ein anderer Karriereweg könnte als Datenbankadministrator beginnen, der über eine Datenbank, die für Cloud-basierte Arbeitslasten verwendet wird, wie z. B. Oracle, in die Cloud wechselt. Der Karriereweg eines Systemadministrators in die Cloud würde wahrscheinlich einen Wechsel zu Cloudops, dem Cloud-Betrieb, beinhalten. Viele Fachleute aus dem IT-Bereich können eine Karriere im Cloud Computing anstreben. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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    Kunst und Geisteswissenschaften
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