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    Finden Sie Python-Kurse, die Themen wie Programmierung, Datenwissenschaft und Webentwicklung abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in IT, Programmierung und Datenwissenschaft vor.

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    Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

    • S

      Sungkyunkwan University

      Die Grundlage datengesteuerter Investitionen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Finanzielle Analyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Regressionsanalyse, Investment Management, Portfolio Management, Finanzplanung, Leistungsanalyse, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Risikoanalyse

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      7 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      AI Enhancement with Knowledge Graphs - Mastering RAG Systems

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Graph Theory, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Query Languages, Data Visualization Software, Unstructured Data, Database Management Systems, Development Environment

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Foundations of IT Fundamentals

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Collaborative Software, Programming Principles, Application Development, Operating Systems, Python Programming, Linux, Web Applications, Business Technologies, Information Technology, Microsoft Windows, Software Development, Mac OS, Computer Programming

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Instructor Network

      GenAI für Anwendungsentwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Schnelles Engineering, Google Cloud-Platform, Software-Entwicklungstools, Modellierung großer Sprachen, Kontinuierliche Bereitstellung, Code-Überprüfung, Cloud-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Entwicklungsumgebung, Automatisierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      17 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Interactive Statistical Data Visualization 101

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Plot (Graphics), Statistical Visualization, Box Plots, Scatter Plots, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Histogram

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnQuest

      Integrating Test-Driven Development into Your Workflow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Continuous Delivery, Continuous Deployment, Continuous Integration, Test Driven Development (TDD), CI/CD, Agile Methodology, Test Automation, Unit Testing, Software Development, Software Development Methodologies, Code Review, Software Testing, Debugging, Python Programming, Version Control

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      12 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Funktionaler Programmentwurf in Scala (Version Scala 2)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Funktionales Design, Datenstrukturen, Scala Programmierung, Simulationen, Software-Entwurfsmuster

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      10 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      Building AI Agents: Automation and NLP Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Artificial Intelligence, Agentic systems, OpenAI, Automation, ChatGPT, Generative AI, Business Process Automation, Software Development Tools, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Decision Making, Ethical Standards And Conduct, Performance Analysis

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Data Understanding and Visualization

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Seaborn, Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Data Storytelling, Pandas (Python Package), Statistical Methods, Data Analysis, Statistics, Statistical Analysis, Data Manipulation, Box Plots, Scatter Plots, Correlation Analysis, Histogram

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      7 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      EDUCBA

      Security and Auditing in Ethereum

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Secure Coding, Penetration Testing, Security Testing, Application Security, Cyber Security Assessment, Payment Systems, Security Engineering, Blockchain, Incident Response, Vulnerability Scanning, Code Review, Vulnerability Assessments, Data Security, Authorization (Computing), Data Validation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      29 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • D

      DeepLearning.AI

      신경망 및 딥 러닝

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Computer Vision, Python Programming, Network Architecture, Machine Learning, NumPy, Performance Tuning

      5
      Bewertung, 5 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Machine Learning for Kyphosis Disease Classification

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Visualization Software, Data Cleansing, Classification And Regression Tree (CART), Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Data Manipulation, Data Transformation, Data Processing, Predictive Analytics, Machine Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      13 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    1…777879…100

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • Die Grundlage datengesteuerter Investitionen: Sungkyunkwan University
    • AI Enhancement with Knowledge Graphs - Mastering RAG Systems: Packt
    • Foundations of IT Fundamentals: Packt
    • GenAI für Anwendungsentwickler: Coursera Instructor Network
    • Interactive Statistical Data Visualization 101: Coursera Project Network
    • Integrating Test-Driven Development into Your Workflow: LearnQuest
    • Funktionaler Programmentwurf in Scala (Version Scala 2): École Polytechnique Fédérale de Lausanne
    • Building AI Agents: Automation and NLP Foundations: Coursera Instructor Network
    • Data Understanding and Visualization: University of Colorado Boulder
    • Security and Auditing in Ethereum: EDUCBA

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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