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    • U

      Universidad de los Andes

      Maestría en Inteligencia Artificial

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Real-Time Operating Systems, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Anomaly Detection, Computer Vision, Reinforcement Learning, Cloud-Native Computing, Natural Language Processing, Containerization, Deep Learning, Dimensionality Reduction, Artificial Intelligence, Machine Learning, CI/CD, Probability & Statistics, Control Systems, Data Ethics, Application Deployment, Epidemiology, Education Software and Technology

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • G

      Google Cloud

      Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 繁體中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Processing, Data Pipelines, Data Manipulation, Big Data, Google Cloud Platform, Data Transformation, Data Visualization Software, Generative AI Agents, SQL, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Debugging

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • A

      Amazon Web Services

      Getting Started with Amazon Neptune

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Databases, Database Management, Database Administration, NoSQL, Database Architecture and Administration, Technical Design

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence, Open Source Technology, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Data Quality, Data Analysis

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Українська

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Intelligence, Google Cloud Platform, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Validation

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Polski

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Data Ethics, Data Analysis, Software Visualization, Exploratory Data Analysis, Technical Documentation, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Intelligence, Software Visualization, Data Integrity, Data Governance, Data Quality, Applied Machine Learning, Machine Learning, Technical Documentation

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Deutsch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Continuous Monitoring, Predictive Modeling, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Quality

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Building Resilient Streaming Analytics Systems on GC - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Processing, Big Data, Analytics, Query Languages, Performance Tuning, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Polski

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, Information Privacy, Cloud Security, Personally Identifiable Information, Data Ethics, Application Security, Data Security, Artificial Intelligence, Security Controls, Cloud Services, Safety and Security

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Google Cloud 資料分析簡介

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera

      Mapping the Mission: User Personas & Journey Design in Figma

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Persona (User Experience), Figma (Design Software), User Research, User Experience Design, User Centered Design, UI/UX Strategy, User Flows, Collaborative Software, Customer Insights

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…731732733…738

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Maestría en Inteligencia Artificial: Universidad de los Andes
    • Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 繁體中文: Google Cloud
    • Getting Started with Amazon Neptune: Amazon Web Services
    • Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 日本語版: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Українська: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Polski: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 日本語版: Google Cloud
    • Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Deutsch: Google Cloud
    • Building Resilient Streaming Analytics Systems on GC - 한국어: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Polski: Google Cloud

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

    Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten. ‎

    Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

    Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

    • Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
    • Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
    • Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
    • Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
    • Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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