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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      Universidad de los Andes

      Ciberseguridad

      Kompetenzen, die Sie erwerben: IT Security Architecture, Computer Security Incident Management, Network Security, Incident Response, Cryptography, Security Requirements Analysis, Penetration Testing, Information Systems Security, Human Factors (Security), Cybersecurity, Threat Detection, Cloud Security, Vulnerability Assessments, Threat Modeling, Encryption, Cyber Security Strategy, Vulnerability Management, Cyber Security Assessment, Risk Management Framework, Data Security

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      451 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Lineare Regression in R für das öffentliche Gesundheitswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse, Epidemiologie, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Methoden, Biostatistik, Statistische Software, Statistische Modellierung, R-Programmierung, Statistisches Programmieren

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      520 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      DevOps, DataOps, MLOps

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, GitHub, Rust (Programmiersprache), Befehlszeilen-Schnittstelle, Python-Programmierung, Cloud-Lösungen, DevOps, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Anwendungs-Rahmenwerke, Serverloses Rechnen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Containerisierung, Generative AI-Agenten, Angewandtes maschinelles Lernen, Docker (Software), CI/CD

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      172 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Deploying SAP on Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Disaster Recovery, Data Management, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, SAP Applications, Identity and Access Management, Cloud Computing, Cloud Security, Data Migration, Cloud Storage, Virtual Machines, General Networking, Scalability

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      183 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Infosec

      Rahmen für das Management von Cybersecurity-Risiken

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, Autorisierung (Computing), Bundesgesetz über das Management der Informationssicherheit, Lebenszyklus der Systementwicklung, Risikomanagement, Cyber-Governance, Sicherheitskontrollen, Bewertung der Cybersicherheit, Cybersicherheit, Cyber-Risiko, Sicherheit von Informationssystemen, Sicherheitsmanagement, Analyse der Sicherheitsanforderungen, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Cyber-Sicherheitsstrategie, Rahmen für das Risikomanagement, NIST 800-53, Bewertungen der Anfälligkeit, Informationssicherheit, Sicherheit der Infrastruktur

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      195 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Gestaltung von Benutzeroberflächen und -erlebnissen (UI/UX)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prototyping, Wireframing, Typografie, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Gestaltungselemente und -prinzipien, Front-End Web-Entwicklung, Reaktionsfähiges Webdesign, Figma (Design-Software), Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Web-Anwendungen, Webdesign, Nutzerorientierte Gestaltung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      268 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM AI Enterprise Workflow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Dashboard, Unit Testing, Artificial Neural Networks, Data Science, Artificial Intelligence

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      320 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Erste Schritte mit TensorFlow 2

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning, Computer Programmierung, Tensorflow, Bildanalyse, Jupyter, Überwachtes Lernen

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      573 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Entwerfen, Durchführen und Analysieren von Experimenten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mensch-Computer-Interaktion, Statistische Analyse, Datenanalyse, Benutzererlebnis, Statistische Modellierung, Forschungsdesign, A/B-Tests, Statistische Hypothesentests, UI/UX Forschung, Experimentieren, Usability-Tests, R-Programmierung

      3,6
      Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
      ·
      592 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Datenwrangling, Streudiagramme, Ggplot2, Statistische Visualisierung, Software-Installation, Histogramm, Tidyverse (R-Paket), R-Programmierung, Rmarkdown

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      289 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Amazon Web Services

      Aufbau von Data Lakes auf AWS

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Daten importieren/exportieren, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Daten-Infrastruktur, Daten-Seen, Datenmanagement, Datenarchitektur, Abfragesprachen, Datenspeicherung, Data-Warehousing, Amazon S3, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Amazon Webdienste

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      293 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of California, Santa Cruz

      KI, Empathie und Ethik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datenethik, Künstliche neuronale Netze, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Reinforcement Learning, Deep Learning, Entwicklung der Politik, Überwachtes Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      327 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…737475…356

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten cloud computing Kurse

    • Ciberseguridad: Universidad de los Andes
    • Lineare Regression in R für das öffentliche Gesundheitswesen: Imperial College London
    • DevOps, DataOps, MLOps: Duke University
    • Deploying SAP on Google Cloud: Google Cloud
    • Rahmen für das Management von Cybersecurity-Risiken: Infosec
    • Gestaltung von Benutzeroberflächen und -erlebnissen (UI/UX): IBM
    • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
    • Erste Schritte mit TensorFlow 2: Imperial College London
    • Entwerfen, Durchführen und Analysieren von Experimenten: University of California San Diego
    • Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R: Johns Hopkins University

    Fähigkeiten, die Sie bei Cloud Computing erlernen können

    Google (31)
    Google Cloud-Platform (30)
    Kubernetes (12)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (10)
    Microservices (7)
    Internet Der Dinge (6)
    Cloud Computing Security (5)
    Linux (4)
    Statistische Klassifikation (4)
    Web (4)
    Cybersicherheit (3)
    Kryptographie (3)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Cloud Computing

    Bevor Sie mit dem Erlernen von Cloud Computing beginnen, sollten Sie bereits über Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Programmiersprachen, Datenbanken, Cloud-Migration und -Bereitstellung sowie über eine gewisse Erfahrung mit Legacy-Netzwerken und Netzwerkarchitektur verfügen. Sie könnten auch über gute Kenntnisse der Prozesse und Angebote von führenden Cloud-Computing-Unternehmen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud-Plattform verfügen. Zu Ihren grundlegendsten Interessen gehören wahrscheinlich ein Verständnis für Netzwerke, Softwareentwicklung, Netzwerkadministration und Informatik. ‎

    Sie wissen vielleicht, ob das Erlernen von Cloud Computing das Richtige für Sie ist, wenn Sie Teil einer lokalen Netzwerkgruppe sind oder sich in Online-Foren aufhalten, in denen Netzwerkfragen im Zusammenhang mit der Cloud diskutiert werden. Dieses Interesse ist ein guter Maßstab, um herauszufinden, ob Cloud Computing das Richtige für Sie ist. Vielleicht haben Sie auch schon einige Berufserfahrung im Bereich Cloud Computing gesammelt. Wenn es bei Ihnen Anklang gefunden hat, dann könnte das ein Signal sein, auf diesem Karriereweg zu bleiben. ‎

    Zu den Themen, die Sie ebenfalls studieren können und die mit Cloud Computing zu tun haben, gehören Big Data, Cloud-Kryptografie, Datenwiederherstellung und -sicherung, Lastausgleich in der Cloud, sichere Cloud-Architektur sowie Datentrennung und -wiederherstellung. Dies sind die aktuellen Themen, die für Fachleute im Bereich Cloud Computing von Interesse sind. ‎

    Jemand, der als Unternehmensarchitekt arbeitet, kann eine Laufbahn im Cloud Computing einschlagen, indem er ein Cloud Security Architect wird und sich später als Fachexperte für AWS, Google oder Azure spezialisiert. Oder sie werden vom Enterprise Architect zum Public Cloud Solutions Architect und dann zum Solutions Architect für AWS, Google Cloud oder Azure. Ein anderer Karriereweg könnte als Datenbankadministrator beginnen, der über eine Datenbank, die für Cloud-basierte Arbeitslasten verwendet wird, wie z. B. Oracle, in die Cloud wechselt. Der Karriereweg eines Systemadministrators in die Cloud würde wahrscheinlich einen Wechsel zu Cloudops, dem Cloud-Betrieb, beinhalten. Viele Fachleute aus dem IT-Bereich können eine Karriere im Cloud Computing anstreben. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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