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    Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Indonesian

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Information Privacy, Google Cloud Platform, Cloud Security, Application Security, Personally Identifiable Information, Data Ethics, Data Security, Artificial Intelligence, Safety and Security, Data Encryption Standard, Prompt Engineering

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft SQL Server

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Gemini for Network Engineers - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Network Planning And Design, Virtual Private Networks (VPN), Generative AI, Virtual Machines, Cloud Management, Network Engineering

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Pittsburgh

      Master of Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 繁體中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Intelligence, Google Cloud Platform, Open Source Technology, Data Quality, Data Validation, Machine Learning

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Work with Gemini Models in BigQuery - 繁體中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, Big Data, Customer Relationship Management, SQL, Business Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Analysis, Natural Language Processing

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Italiano

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Data Integrity, Artificial Intelligence, Technical Documentation, Data Governance

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - 简体中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Privacy, Cloud Security, Personally Identifiable Information, Google Cloud Platform, Data Security, Computer Security, Security Controls, Data Governance, Safety and Security, Artificial Intelligence, Encryption

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI: Interpretability & Transparency - Deutsch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Analysis, Data Science, Analysis, Applied Machine Learning, Data Visualization Software, Artificial Intelligence, Machine Learning, Technical Communication

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Processing, Data Manipulation, Data Cleansing, Data Transformation, Google Cloud Platform, Interactive Data Visualization, Generative AI, SQL

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Boost Productivity with Gemini in BigQuery - Português

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Data Analysis, Google Cloud Platform, Big Data, Data-Driven Decision-Making, Data Cleansing, Data Manipulation, Artificial Intelligence, Generative AI, Interactive Data Visualization, SQL, Problem Management

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Privacy, Cloud Security, Generative AI, Personally Identifiable Information, Google Cloud Platform, Data Security, Artificial Intelligence, Safety and Security, Encryption, Machine Learning

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Indonesian: Google Cloud
    • Microsoft SQL Server: Microsoft
    • Gemini for Network Engineers - 한국어: Google Cloud
    • Master of Data Science: University of Pittsburgh
    • Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 繁體中文: Google Cloud
    • Work with Gemini Models in BigQuery - 繁體中文: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Italiano: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - 简体中文: Google Cloud
    • Responsible AI: Interpretability & Transparency - Deutsch: Google Cloud
    • Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 日本語版: Google Cloud

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
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    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

    Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten. ‎

    Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

    Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

    • Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
    • Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
    • Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
    • Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
    • Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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