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    • G

      Google Cloud

      Gemini for Data Scientists and Analysts-Português Brasileiro

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Strategies, Customer Analysis, Big Data, Forecasting, Customer Insights, Predictive Analytics, Analytics, Target Audience, Data Analysis, Marketing Analytics, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Generative AI

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Planning for a Google Workspace Deployment - Português

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Change Management, Google Workspace, Data Migration, Application Deployment, User Provisioning, Technical Management, Email Security, Project Design, Administration, Cloud Computing, End User Training and Support

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini in Google Drive - 繁體中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Workspace, AI Personalization, Cloud Storage, Prompt Engineering, File Management, Generative AI

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini for Application Developers - 繁體中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Applications, Generative AI, Software Development Tools, Cloud Services, Application Development, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Code Review

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini for Data Scientists and Analysts - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Generative AI, Customer Analysis, Customer Insights, Big Data, Marketing Strategies, Forecasting, Predictive Analytics, Data Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini in Google Docs - Italiano

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Productivity, Google Workspace, Prompt Engineering, Concision

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Boost Productivity with Gemini in BigQuery - Deutsch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Analytics, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Data Cleansing, Data Processing, Data Transformation, Generative AI, Prompt Engineering, SQL, Data Visualization Software

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      SQL Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft SQL Servers, SQL, Transact-SQL, Databases, Database Management Systems, Relational Databases, Data Transformation, Data Manipulation, Data Access, Query Languages, Generative AI, Data Presentation

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini for Security Engineers - Português Brasileiro

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Application Deployment, Generative AI, Cloud Security, Security Engineering, Vulnerability Scanning, Security Controls

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Relational Database Design and Advanced Querying

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Data Warehousing, Star Schema, Microsoft SQL Servers, Relational Databases, SQL, Query Languages, Data Modeling, Data Integrity, Database Management Systems, Databases, Business Intelligence, Generative AI

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Managing Google Workspace - Português Brasileiro

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Workspace, Gmail, Mobile Security, Data Management, Security Management, User Accounts, Event Monitoring, Data Import/Export

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Looker Studio Pro Essentials - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Looker (Software), Business Reporting, Collaborative Software, Google Cloud Platform, Administration, Customer Support, Scheduling, Data Governance

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Gemini for Data Scientists and Analysts-Português Brasileiro: Google Cloud
    • Planning for a Google Workspace Deployment - Português: Google Cloud
    • Gemini in Google Drive - 繁體中文: Google Cloud
    • Gemini for Application Developers - 繁體中文: Google Cloud
    • Gemini for Data Scientists and Analysts - 日本語版: Google Cloud
    • Gemini in Google Docs - Italiano: Google Cloud
    • Boost Productivity with Gemini in BigQuery - Deutsch: Google Cloud
    • SQL Foundations: Microsoft
    • Gemini for Security Engineers - Português Brasileiro: Google Cloud
    • Relational Database Design and Advanced Querying: Microsoft

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

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    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

    Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten. ‎

    Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

    Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

    • Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
    • Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
    • Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
    • Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
    • Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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