Kompetenzen, die Sie erwerben: Halbleiter, Naturwissenschaft, Chemie, Technik, Physik, Herstellungsprozesse, Strukturelle Analyse, Maschinenwesen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Programmierung, System Programmierung, C (Programmiersprache), Simulationen, Entwicklungsumgebung, Datenstrukturen, Benutzeroberfläche (UI), Daten importieren/exportieren, Programm-Entwicklung, Instandhaltbarkeit, Softwareentwicklung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Fehlersuche, Betriebssysteme, Pseudocode, Software-Ingenieur, Software-Tests, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Datenethik, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, NumPy, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Reinforcement Learning, Random Forest Algorithmus, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Feature Technik, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lokale Netzwerke, Netzwerkplanung und -design, TCP/IP, Firewall, Netzwerkprotokolle, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, Netzwerkanalyse, Netzwerksicherheit, Cybersicherheit, Hardware für die Vernetzung, Endpunkt-Sicherheit, Intrusion Detection und Prävention, Drahtlose Netzwerke, Netzwerk-Routing, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Netzwerk-Infrastruktur, Sicherheit von Informationssystemen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Prävention von Datenverlust, Allgemeine Vernetzung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenwrangling, Daten-Storytelling, Generative KI, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, IBM Cognos-Analytik, Datenvisualisierungssoftware, Prädiktive Modellierung, SQL, Dashboard, Pandas (Python-Paket), Big Data, Excel-Formeln, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Jupyter, Plotly, Professionelles Netzwerken

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Datenethik, Daten bereinigen, Stichproben (Statistik), Datenkompetenz, Präsentationen, Interviewing-Fähigkeiten, Ggplot2, Datenüberprüfung, Professionelles Netzwerken, Datenanalyse, Rmarkdown, Datenvisualisierung, Kommunikation mit Stakeholdern, Daten Präsentation, Tableau Software, Tabellenverarbeitungssoftware

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, IBM Cognos-Analytik, Apache Hadoop, Generative KI, MySQL, SQL, Apache Kafka, Professionelles Netzwerken, Datenbank-Design, Apache Spark, Data-Warehousing, Auszug, Bash (Skriptsprache), Datenbank Management, Linux-Befehle, NoSQL, Jupyter, Datenspeicher, Daten-Pipelines, Web Scraping

Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardware-Fehlerbehebung, Linux, Technische Unterstützung, Computer Hardware, Peripheriegeräte, Betriebssysteme, Computer Architektur, Microsoft Windows, Benutzerkonten, System-Konfiguration, Mac OS, Katastrophenhilfe, Hardware für die Vernetzung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Simulationen, R-Programmierung, Datenstrukturen, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Datenanalyse, Statistisches Programmieren, Daten importieren/exportieren, Computer-Programmierwerkzeuge, Leistungsoptimierung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, R-Programmierung, Ggplot2, Paket- und Software-Management, Datenstrukturen, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Rmarkdown, Statistisches Programmieren, Tidyverse (R-Paket)

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Analyse, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse, Deep Learning, Modellierung großer Sprachen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Datenverarbeitung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Deskriptive Statistik, Methoden des Maschinellen Lernens, Infinitesimalrechnung, Stichproben (Statistik), Numerische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Hypothesentests, Bayessche Statistik, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit & Statistik, NumPy, Python-Programmierung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Datenmanipulation, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Jupyter