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      Coursera Instructor Network

      GenAI for Performance Reviews: Streamline Feedback Processes

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Review, Generative AI Agents, Employee Performance Management, AI Personalization, Workforce Development, Employee Coaching, People Development, Human Resource Strategy, Constructive Feedback, Performance Analysis, Automation, Data-Driven Decision-Making, Continuous Improvement Process, Trend Analysis

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Introduction to Image Generation - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, Image Analysis, Unsupervised Learning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Physics

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • H

      H2O.ai

      H2O Cloud AI Developer Services

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Image Analysis, Cloud Services, Applied Machine Learning, Computer Vision, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Document Management, Software Development Tools, Data Integration, Deep Learning

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Gemini in Google Meet - Português Brasileiro

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Workspace, Generative AI, AI Personalization, Language Interpretation, Translation, and Studies, Real Time Data

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini in Google Sheets - 繁體中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Google Workspace, Prompt Engineering, Productivity Software, Generative AI Agents, Timelines, Project Schedules, Spreadsheet Software, Software Installation, Operational Efficiency

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini in Google Drive - Bahasa Indonesia

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Workspace, Prompt Engineering, Generative AI, Document Management, End User Training and Support, File Management

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Create Image Captioning Models - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Generative AI, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Applied Machine Learning

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Maryland, College Park

      Create Program Changes with Power Skills & Digital Enablers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Leadership Studies, Program Management, Stakeholder Management, Organizational Leadership, Digital Transformation, Team Leadership, Organizational Change, Stakeholder Communications, Visionary, People Management, Change Management, Project Management, Storytelling, Innovation, Emotional Intelligence, Lifelong Learning

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Scaling with Google Cloud Operations - Português Brasileiro

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Google Cloud Platform, Cloud Computing, Cost Management, Operational Excellence, Site Reliability Engineering, Scalability, Corporate Sustainability, Budget Management, Load Balancing, System Monitoring, Customer Support

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Compensation Analysis in Law Firms

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Compensation Management, Compensation Analysis, Compensation Strategy, Compensation and Benefits, People Analytics, Data-Driven Decision-Making, Benchmarking, Labor Compliance, Payroll, Generative AI, Employee Retention

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Getting Started with Vertex AI Gemini 1.5 Flash

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, Data Analysis, Image Analysis, Data Processing, Text Mining, Artificial Intelligence

      Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • G

      Google Cloud

      Create Image Captioning Models - 繁體中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Generative AI, Deep Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • GenAI for Performance Reviews: Streamline Feedback Processes: Coursera Instructor Network
    • Introduction to Image Generation - 日本語版: Google Cloud
    • H2O Cloud AI Developer Services: H2O.ai
    • Gemini in Google Meet - Português Brasileiro: Google Cloud
    • Gemini in Google Sheets - 繁體中文: Google Cloud
    • Gemini in Google Drive - Bahasa Indonesia: Google Cloud
    • Create Image Captioning Models - 한국어: Google Cloud
    • Create Program Changes with Power Skills & Digital Enablers : University of Maryland, College Park
    • Scaling with Google Cloud Operations - Português Brasileiro : Google Cloud
    • GenAI for Compensation Analysis in Law Firms: Coursera Instructor Network

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

    Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

    Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

    Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

    So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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