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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Java Programmierung: Probleme mit Software lösen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software Entwurf, Statistische Analyse, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse, Computer Programmierung, Fehlersuche, Algorithmen, Datenverarbeitung, Java, Software-Tests

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      8019 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University at Buffalo

      Blockchain-Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Blockchain, Verteiltes Rechnen, Datenstrukturen, Kryptographie, Netzwerkprotokolle, Verschlüsselung, FinTech, Virtuelle Maschinen, Aufkommende Technologien, Netzwerk-Modell, Datenintegrität, Virtuelle Umgebung, Transaktionsverarbeitung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      7694 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Investment und Portfolio Management

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Kapitalmärkte, Behaviorale Ökonomie, Investitionen, Investment Management, Finanzdienstleistungen, Vermögensverwaltung, Wertpapierhandel, Leistungsmessung, Wertpapiere (Finanzen), Portfolio Management, Leistungsanalyse, Finanzmarkt, Derivate, Finanzen, Rentabilität der Investition, Aktien, Finanzielle Systeme, Marktliquidität

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      2589 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Santa Cruz

      C für jedermann: Grundlagen der Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenstrukturen, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, C (Programmiersprache), Fehlersuche, Algorithmen, Code-Überprüfung, Technische Überprüfung der Software, Informatik, Computergestütztes Denken

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      6647 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Professionelle Fertigkeiten für den Arbeitsplatz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Brainstorming, Kommunikations-Strategien, Lebenslanges Lernen, Resilienz, Persönliche Entwicklung, Aktives Zuhören, Emotionale Intelligenz, Konstruktives Feedback, Anpassungsfähigkeit, Kritisches Denken, Berufliche Entwicklung, Problemlösung, Kreatives Denken, Selbst-Bewusstsein, Hindernisse überwinden, Beziehungsmanagement, Soziale Fertigkeiten, Empathie, Wachstumsorientiertheit, Positivität

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3998 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Market Research and Competitive Analysis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Competitive Analysis, Market Research, Persona Development, Market Analysis, Market Opportunities, Business Research, Consumer Behaviour, Target Market, Customer Insights, Data-Driven Decision-Making, Product Development, Product Strategy, Data Analysis, AI Personalization, Innovation, Regulatory Compliance

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      Universidad de los Andes

      Fundamentos de Finanzas Empresariales

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statement Analysis, Financial Statements, Financial Analysis, Income Statement, Balance Sheet, Financial Management, Corporate Finance, Return On Investment, Microsoft Excel, Investment Management, Cash Flows, Loans

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      4820 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      B

      Board Infinity

      Data Interpretation & Insights: Exam & Recruitment Prep

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Making, Data Analysis, Analytical Skills, Estimation, Logical Reasoning, Complex Problem Solving, Analysis, Business Analytics, Deductive Reasoning, Data Presentation

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Entscheidungen, Entscheidungen: Dashboards und Berichte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Informationen zum Datenschutz, Business Intelligence, Datenvisualisierungssoftware, Interviewing-Fähigkeiten, Daten Präsentation, Projekt-Scoping, Geschäftsberichte, Dashboard, Leistungsoptimierung, Leistungsanalyse, Skalierbarkeit, Leistungsverbesserung, Präsentationen, Kommunikation mit Stakeholdern

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1192 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Angewandtes Text Mining in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstrukturierte Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Text Mining, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Daten bereinigen

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      3816 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Washington

      Computational Neuroscience

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Biologie, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Neurologie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Netzwerk-Modell, Mathematische Modellierung, Informatik, Reinforcement Learning, Matlab, Computergestütztes Denken, Lineare Algebra

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1108 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Simplilearn

      Business Analytics using Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Microsoft Excel, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Dashboard, Excel Macros, Business Analytics, Spreadsheet Software, Data Analysis, Analytics, Data Cleansing, Data Processing, Regression Analysis, Data Validation, Productivity Software, Descriptive Statistics

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…666768…831

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Java Programmierung: Probleme mit Software lösen: Duke University
    • Blockchain-Grundlagen: University at Buffalo
    • Investment und Portfolio Management: Rice University
    • C für jedermann: Grundlagen der Programmierung: University of California, Santa Cruz
    • Professionelle Fertigkeiten für den Arbeitsplatz: University of California, Davis
    • Market Research and Competitive Analysis: Microsoft
    • Fundamentos de Finanzas Empresariales : Universidad de los Andes
    • Data Interpretation & Insights: Exam & Recruitment Prep: Board Infinity
    • Entscheidungen, Entscheidungen: Dashboards und Berichte: Google
    • Angewandtes Text Mining in Python: University of Michigan

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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