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    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Meta Android UI Development

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Android Studio, Android Jetpack, Kotlin, Android Development, Android (Operating System), Responsive Web Design, Mobile Development, UI Components, Unit Testing, Gradle, User Interface (UI) Design, Object Oriented Programming (OOP), User Interface (UI), Application Development, Integrated Development Environments, Development Environment, Programming Principles, Test Driven Development (TDD), Cross Platform Development, Data Structures

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1793 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Statistische Analyse, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Derivate, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Fortgeschrittene Mathematik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5709 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Developing Mobile Apps with React Native

      Kompetenzen, die Sie erwerben: React Native, Flutter (Software), Mobile Development, React Redux, React.js, Front-End Web Development, JavaScript Frameworks, Ajax, Cross Platform Development, Javascript, Apple iOS, UI Components, Data Structures, Back-End Web Development, Debugging, iOS Development, User Story, Full-Stack Web Development, Web Applications, Android Development

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      811 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Grundlagen des Programmierens

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Programmierung, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Pseudocode, Software-Tests, Datenstrukturen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6877 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • É

      École Polytechnique

      Wie man eine wissenschaftliche Arbeit schreibt und veröffentlicht (projektorientierter Kurs)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Zeitschriften, Forschung, Wissenschaftliche Methoden, Schreiben, Peer Review, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Bearbeitung von, Style Guides, Forschungsdesign, Methoden der Forschung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2688 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of London

      Responsive Website Entwicklung und Design

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mensch-Computer-Interaktion, Interaktive Datenvisualisierung, HTML und CSS, User Experience Design, Bootstrap (Front-End-Framework), Wireframing, Benutzerkonten, Web Design und Entwicklung, Interaktionsdesign, MongoDB, Benutzerfreundlichkeit, Webdesign, Reaktionsfähiges Webdesign, jQuery, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), JavaScript-Frameworks, Web-Anwendungen, HyperText Markup Language (HTML), Persona (Benutzererfahrung), Full-Stack Web-Entwicklung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      7568 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Finanzprognosen und Berichterstattung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kosten-Nutzen-Analyse, Gewinn- und Verlustrechnung, Finanzielle Analyse, Bilanz, Finanzielle Berichterstattung, Risikomanagement, Cashflows, Rentabilität der Investition, Finanzielle Prognosen, Berichterstattung zur Nachhaltigkeit, Kostenvoranschlag, Umwelt, Soziales und Corporate Governance (ESG), Bilanzanalyse, Finanzmarkt, Budgetierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      66 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of London

      Maschinelles Lernen für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Erhebung von Daten, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Feature Technik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3469 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Computervision, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1990 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der statistischen Analyse mit Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Statistik, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Prädiktive Analytik, Vorhersage, Microsoft Excel, Deskriptive Statistik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      92 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      React Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Ereignisgesteuerte Programmierung, Anwendungsentwicklung, UI Komponenten, React.js, Cascading Style Sheets (CSS), Entwicklungsumgebung, Web-Anwendungen, HyperText Markup Language (HTML)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2355 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • K

      Knowledge Accelerators

      Grundlagen der Kundenbetreuung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Problemverfolgung, Kundenbetreuung, Kundenservice, Technische Kommunikation, Technische Unterstützung, Kritisches Denken und Problemlösung, Desktop-Unterstützung, Helpdesk-Support, Geduld, Empathie, Zeitmanagement, Rapportbildung, Problemlösung, Service Level Agreement

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1818 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…656667…831

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Meta Android UI Development: Meta
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
    • Developing Mobile Apps with React Native: IBM
    • Grundlagen des Programmierens: Duke University
    • Wie man eine wissenschaftliche Arbeit schreibt und veröffentlicht (projektorientierter Kurs): École Polytechnique
    • Responsive Website Entwicklung und Design: University of London
    • Finanzprognosen und Berichterstattung: University of Colorado Boulder
    • Maschinelles Lernen für alle: University of London
    • Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen: DeepLearning.AI
    • Grundlagen der statistischen Analyse mit Excel: IBM

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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