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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      ChatGPT + Excel: Master Data, Make Decisions, Tell Stories

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Data Synthesis, Microsoft Excel, Infographics, Data Analysis, Data Cleansing, Data Import/Export, ChatGPT, Statistical Reporting, Data Integration, Data Transformation, Data Validation, Exploratory Data Analysis, Prompt Engineering, Data Quality, Generative AI

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      74 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Grundlagen der Google-SEO

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Benutzererlebnis, Optimierung der Suchmaschine, Inhaltliche Leistungsanalyse, Erstellung von Inhalten, Webanalyse und SEO, Schlüsselwort-Recherche, Informationsarchitektur, Inhaltliche Strategie, Digitales Marketing

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3655 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Cisco Learning and Certifications

      Datensicherheit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, Überwachung von Ereignissen, Netzwerksicherheit, Netzwerkanalyse, Verschlüsselung, Cybersicherheit, Datensicherheit, Reaktion auf Vorfälle, Intrusion Detection und Prävention, Netzwerk Überwachung, Erkennung von Bedrohungen, Schlüsselverwaltung, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Kryptographie

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      53 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • E

      Edureka

      Data Storytelling with Power BI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Data Transformation, Dashboard, Data Visualization Software, Data Storytelling, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Data Modeling, Business Intelligence, Microsoft Excel, Data Manipulation, Performance Reporting, Data Cleansing, Report Writing, Data Import/Export

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      135 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Coaching-Fähigkeiten für Manager

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Leiterschaft, Mitarbeiter-Coaching, Berufliche Entwicklung, Verantwortlichkeit, Coaching, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Erwartungsmanagement, Personalmanagement, Leistungsverbesserung, Konstruktives Feedback, Leistungsmanagement, Persönliche Entwicklung, Entwicklung von Führungsqualitäten, Managementschulung und -entwicklung, Erleichterung von Meetings, Lückenanalyse, Leistungsmanagement für Mitarbeiter, Leistungsanalyse, Engagement der Mitarbeiter, Führung und Management

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2892 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Organizational Change and Culture for Adopting Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Transformation, Site Reliability Engineering, Innovation, Digital Transformation, Serverless Computing, DevOps, Application Programming Interface (API), Technology Strategies, Hybrid Cloud Computing, Safety Culture, Data Strategy, Organizational Change, Change Management, Cloud Infrastructure, Cloud Computing, Culture Transformation, Google Cloud Platform, People Management, Management Training And Development, CI/CD

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3707 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Mastering Software Development in R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Open Source Technologie, GitHub, Funktionales Design, Versionskontrolle, Ggplot2, Paket- und Software-Management, Merkblatt (Software), Software-Dokumentation, Visualisierung (Computergrafik), Fehlersuche, R-Programmierung, Datenumwandlung, Web Scraping, Datamaps, Daten bereinigen, Tidyverse (R-Paket)

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      1480 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Meta Android UI Development

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Android Studio, Android Jetpack, Kotlin, Android Development, Android (Operating System), Responsive Web Design, Mobile Development, UI Components, Unit Testing, Gradle, User Interface (UI) Design, Object Oriented Programming (OOP), User Interface (UI), Application Development, Integrated Development Environments, Development Environment, Programming Principles, Test Driven Development (TDD), Cross Platform Development, Data Structures

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1793 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Minnesota

      Anwerbung, Einstellung und Onboarding von Mitarbeitern

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategien zur Rekrutierung, Rekrutierung, Arbeitskräfteplanung, Interviewing-Fähigkeiten, Personalwesen, Engagement der Mitarbeiter, Talentakquise, Verwaltung der Arbeitskräfte, Strategie der Humanressourcen, Talent Sourcing, Mitarbeiter Onboarding, Arbeitsplatzanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4592 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Total Data Quality

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, Quantitative Research, Data Validation, Data Integrity, Data Collection, Data Cleansing, Quality Assurance, Data Processing, Data Analysis, Data Access, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Threat Detection, Statistical Methods

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      52 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      H

      HRCI

      Talentakquise

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategien zur Rekrutierung, Verhandlung, Rekrutierung, Talent Management, Interviewing-Fähigkeiten, Arbeitsplatzanalyse, Personalwesen, Arbeitsrecht, Talent Sourcing, Talentakquise, Vorhersage, Vollständiger Zyklus der Rekrutierung, Mitarbeiter Onboarding, Mitarbeiterbindung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1576 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      Indian School of Business

      Ein Leben voller Glück und Erfüllung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychologie, Selbst-Bewusstsein, Kreativität, Resilienz, Achtsamkeit, Persönliche Entwicklung, Entscheidungsfindung, Wachstumsorientiertheit, Emotionale Intelligenz, Positivität

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5888 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    1…646566…831

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • ChatGPT + Excel: Master Data, Make Decisions, Tell Stories: Vanderbilt University
    • Grundlagen der Google-SEO: University of California, Davis
    • Datensicherheit: Cisco Learning and Certifications
    • Data Storytelling with Power BI: Edureka
    • Coaching-Fähigkeiten für Manager: University of California, Davis
    • Organizational Change and Culture for Adopting Google Cloud: Google Cloud
    • Mastering Software Development in R: Johns Hopkins University
    • Meta Android UI Development: Meta
    • Anwerbung, Einstellung und Onboarding von Mitarbeitern: University of Minnesota
    • Total Data Quality: University of Michigan

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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