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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      INSEAD

      Blockchain-Revolution

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Modellierung, Business Transformation, Aufkommende Technologien, FinTech, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Governance, Strategisches Denken, Organisatorische Struktur, Blockchain, Wettbewerbsanalyse, Wirtschaft, Unternehmensführung, Peer Review, Geschäftsstrategie, Marktanalyse, Digitale Vermögenswerte, Unternehmensanalyse, Ausführung des Plans, Marktchancen, Kryptographie

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3034 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Datenbanken für Datenwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Theorie, Datenanalyse, Datenbankadministration, Relationale Datenbanken, Datenzugang, Datenbanken, Datenmanipulation, Datenmodellierung, NoSQL, MongoDB, Datenbank Management, Datenbank-Design, Datenarchitektur, Datenintegrität, Data-Warehousing, Datenbank-Management-Systeme, Big Data, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Abfragesprachen, SQL

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1276 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Project Network

      Multi-Table data analysis with Tableau: Customer Analysis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Interactive Data Visualization, Tableau Software, Data Presentation, Data Import/Export, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Integration, Data Modeling

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IESE Business School

      Claves de la Dirección de Empresas

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategic Marketing, Financial Statement Analysis, Income Statement, Financial Statements, Marketing Planning, People Management, Balance Sheet, Target Market, Financial Accounting, Marketing, Accrual Accounting, General Accounting, Team Management, Organizational Leadership, Financial Management, Financial Analysis, Team Building, Forecasting, Business, Strategic Decision-Making

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3447 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      ESSEC Business School

      Verhandlung, Mediation und Konfliktlösung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Leiterschaft, Kommunikation, Verhandlung, Konfliktmanagement, Vertragsverhandlung, Mediation, Kommunikations-Strategien, Kulturelle Vielfalt, Kulturelle Sensibilität, Analyse, Arbeitsbeziehungen, Aufbau von Beziehungen, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Überwindung von Einwänden, Zwischenmenschliche Kommunikation, Aktives Zuhören, Diplomatie, Interkulturelle Kompetenz, Nonverbale Kommunikation, Strategische Partnerschaft

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2483 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: PCA

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistik, Infinitesimalrechnung, Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Wahrscheinlichkeit & Statistik, NumPy, Lineare Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Datenverarbeitung, Jupyter, Feature Technik

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      3144 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Advanced Machine Learning on Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Computer Vision, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Image Analysis, Hybrid Cloud Computing, Applied Machine Learning, Systems Architecture, Performance Tuning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Distributed Computing

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1513 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of California San Diego

      Hadoop-Plattform und Anwendungsrahmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Datenanalyse, Skalierbarkeit, Apache Spark, Verteiltes Rechnen, Datenverarbeitung, Leistungsoptimierung, Big Data

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      3324 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Irvine

      Umgang mit Projektrisiken und -änderungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Projektmanagement, Risikominderung, Abschluss des Projekts, Kontrolle ändern, Projektleistung, Umfangsmanagement, Projekt-Risikomanagement, Projektdokumentation, Stakeholder-Management, Risikoanalyse, Änderungsmanagement

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      9183 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Bioinformatik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Statistische Analyse, Datenanalyse, Biochemie, Bioinformatik, Dimensionalitätsreduktion, Infektionskrankheiten, Biologie, Graphentheorie, Pharmakologie, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Markov-Modell, Präzisionsmedizin, Computergestütztes Denken, Data-Mining, Biowissenschaften, Mikrobiologie, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Molekularbiologie

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      1245 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Arizona State University

      Teach English Now! Gestaltung und Bewertung von Lektionen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mündliche Äußerung, Englische Sprache, Sprachen lernen, Gestaltungselemente und -prinzipien, Design-Strategien

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      4920 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      User Experience Forschung und Design

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Umfrage erstellen, User Experience Design, Interaktionsdesign, Wireframing, Prototyping, Benutzererlebnis, Ideenfindung, Anwenderbericht, Benutzeroberfläche (UI), Qualitative Forschung, A/B-Tests, Stichproben (Statistik), UI/UX Forschung, Testfall, Konzeptioneller Entwurf, Benutzerforschung, Design Forschung, Usability-Tests, Umfragen, Nutzerorientierte Gestaltung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2184 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…636465…831

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Blockchain-Revolution: INSEAD
    • Datenbanken für Datenwissenschaftler: University of Colorado Boulder
    • Multi-Table data analysis with Tableau: Customer Analysis: Coursera Project Network
    • Claves de la Dirección de Empresas: IESE Business School
    • Verhandlung, Mediation und Konfliktlösung: ESSEC Business School
    • Mathematik für maschinelles Lernen: PCA: Imperial College London
    • Advanced Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
    • Hadoop-Plattform und Anwendungsrahmen: University of California San Diego
    • Umgang mit Projektrisiken und -änderungen: University of California, Irvine
    • Bioinformatik: University of California San Diego

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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