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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Tools und Technologien für die Cybersicherheit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemprüfung, Sicherheitsprüfung, Cybersicherheit, Firewall, Netzwerksicherheit, Microsoft Azure, Cloud-Sicherheit, Scannen auf Schwachstellen, Intrusion Detection und Prävention, Penetrationstests, Schwachstellen-Management, Virtual Private Networks (VPN)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      178 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Introduction to Generative AI - Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Application Development, Artificial Intelligence, Google Cloud Platform, Machine Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      279 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Palo Alto Networks

      Palo Alto Networks Grundlagen der Netzwerksicherheit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastruktur mit öffentlichem Schlüssel, TCP/IP, Kryptographie, Netzwerksicherheit, Firewall, Cybersicherheit, Netzwerk-Infrastruktur, Endpunkt-Sicherheit, Allgemeine Vernetzung, Zero Trust Netzwerkzugang, Verschlüsselung, Netzwerkprotokolle

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      195 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Chancen und Risiken der dezentralen Finanzierung (DeFi)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Skalierbarkeit, Blockchain, Sicherheitsprüfung, FinTech, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Cyber-Risiko, Risikomanagement, Operationelles Risiko, Finanzordnung, Transaktionsverarbeitung, Risikoanalyse, Umwelt, Soziales und Corporate Governance (ESG)

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      317 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      EC-Council

      Network Defense Essentials (NDE)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastruktur mit öffentlichem Schlüssel, Autorisierung (Computing), Datensicherheit, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Sicherheitskontrollen, Kryptographie, Mobile Sicherheit, Netzwerksicherheit, Cybersicherheit, Virtualisierung und Virtuelle Maschinen, Drahtlose Netzwerke, Netzwerk Überwachung, Internet der Dinge, Cloud Computing, Verschlüsselung, Cloud-Sicherheit

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      114 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • H

      Hebrew University of Jerusalem

      Synapsen, Neuronen und Gehirne

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Biologie, Anatomie, Psychologie, Netzwerkanalyse, Mathematische Modellierung, Grundlegende elektrische Systeme, Simulation und Simulationssoftware, Neurologie, Informatik, Computergestütztes Denken, Künstliche neuronale Netze

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1245 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • E

      EIT Digital

      Datenwissenschaft für geschäftliche Innovation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, NoSQL, Datenmodellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Big Data, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Deskriptive Analytik, Technologien zur Datenspeicherung, Überwachtes Lernen, Analytics, Data-Mining, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      265 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      AI for Mechanical Engineers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Precision Medicine, Generative AI, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Energy and Utilities, Image Analysis, Computer-Aided Design, Design Thinking, Technical Design, Deep Learning, Computer Vision, Medical Imaging, Statistical Machine Learning, Reinforcement Learning, Electric Power Systems, Bioinformatics, Artificial Neural Networks

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      47 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Maschinelles Lernen Capstone

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Analyse, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Technische Kommunikation, Daten Präsentation, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      137 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      SQL für Datenwissenschaft mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenzugang, Relationale Datenbanken, R-Programmierung, Datenmodellierung, Datenbank Management, Datenbank-Design, Datenbanken, Datenanalyse, Datenmanipulation, Abfragesprachen, Explorative Datenanalyse

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      177 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Cybersecurity und Datenschutz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Desktop-Unterstützung, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Informationen zum Datenschutz, Multi-Faktor-Authentifizierung, Netzwerksicherheit, Cybersicherheit, Technische Unterstützung und Dienstleistungen, Sicherheit von Informationssystemen, Server, Cloud Computing, Authentifizierungen, Verschlüsselung, Mac OS, Virtual Private Networks (VPN)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      108 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Eine Einführung in die interaktive Programmierung in Python (Teil 2)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Fehlersuche, Ereignisgesteuerte Programmierung, Programm-Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Grundsätze der Programmierung, Anwendungsentwicklung, Animationen, Computer Programmierung, Spiel-Design, Interaktives Design

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      1210 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…636465…356

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten cloud computing Kurse

    • Tools und Technologien für die Cybersicherheit: Microsoft
    • Introduction to Generative AI - Español: Google Cloud
    • Palo Alto Networks Grundlagen der Netzwerksicherheit: Palo Alto Networks
    • Chancen und Risiken der dezentralen Finanzierung (DeFi): Duke University
    • Network Defense Essentials (NDE): EC-Council
    • Synapsen, Neuronen und Gehirne: Hebrew University of Jerusalem
    • Datenwissenschaft für geschäftliche Innovation: EIT Digital
    • AI for Mechanical Engineers: University of Michigan
    • Maschinelles Lernen Capstone: IBM
    • SQL für Datenwissenschaft mit R: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Cloud Computing erlernen können

    Google (31)
    Google Cloud-Platform (30)
    Kubernetes (12)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (10)
    Microservices (7)
    Internet Der Dinge (6)
    Cloud Computing Security (5)
    Linux (4)
    Statistische Klassifikation (4)
    Web (4)
    Cybersicherheit (3)
    Kryptographie (3)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Cloud Computing

    Bevor Sie mit dem Erlernen von Cloud Computing beginnen, sollten Sie bereits über Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Programmiersprachen, Datenbanken, Cloud-Migration und -Bereitstellung sowie über eine gewisse Erfahrung mit Legacy-Netzwerken und Netzwerkarchitektur verfügen. Sie könnten auch über gute Kenntnisse der Prozesse und Angebote von führenden Cloud-Computing-Unternehmen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud-Plattform verfügen. Zu Ihren grundlegendsten Interessen gehören wahrscheinlich ein Verständnis für Netzwerke, Softwareentwicklung, Netzwerkadministration und Informatik. ‎

    Sie wissen vielleicht, ob das Erlernen von Cloud Computing das Richtige für Sie ist, wenn Sie Teil einer lokalen Netzwerkgruppe sind oder sich in Online-Foren aufhalten, in denen Netzwerkfragen im Zusammenhang mit der Cloud diskutiert werden. Dieses Interesse ist ein guter Maßstab, um herauszufinden, ob Cloud Computing das Richtige für Sie ist. Vielleicht haben Sie auch schon einige Berufserfahrung im Bereich Cloud Computing gesammelt. Wenn es bei Ihnen Anklang gefunden hat, dann könnte das ein Signal sein, auf diesem Karriereweg zu bleiben. ‎

    Zu den Themen, die Sie ebenfalls studieren können und die mit Cloud Computing zu tun haben, gehören Big Data, Cloud-Kryptografie, Datenwiederherstellung und -sicherung, Lastausgleich in der Cloud, sichere Cloud-Architektur sowie Datentrennung und -wiederherstellung. Dies sind die aktuellen Themen, die für Fachleute im Bereich Cloud Computing von Interesse sind. ‎

    Jemand, der als Unternehmensarchitekt arbeitet, kann eine Laufbahn im Cloud Computing einschlagen, indem er ein Cloud Security Architect wird und sich später als Fachexperte für AWS, Google oder Azure spezialisiert. Oder sie werden vom Enterprise Architect zum Public Cloud Solutions Architect und dann zum Solutions Architect für AWS, Google Cloud oder Azure. Ein anderer Karriereweg könnte als Datenbankadministrator beginnen, der über eine Datenbank, die für Cloud-basierte Arbeitslasten verwendet wird, wie z. B. Oracle, in die Cloud wechselt. Der Karriereweg eines Systemadministrators in die Cloud würde wahrscheinlich einen Wechsel zu Cloudops, dem Cloud-Betrieb, beinhalten. Viele Fachleute aus dem IT-Bereich können eine Karriere im Cloud Computing anstreben. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
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    Wirtschaft
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