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    Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

    • U

      University of Michigan

      AI-Powered Data Analysis: A Practical Introduction

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytical Skills, Data Analysis, Data Cleansing, Data Manipulation, Generative AI, ChatGPT, Data Visualization Software, Statistical Analysis, Artificial Intelligence, Data Collection, Data Management, GitHub, Technical Support, Git (Version Control System), Integrated Development Environments

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      13 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      M2M & IoT Interface Design & Protokolle für eingebettete Systeme

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Eingebettete Systeme, Microservices, Cloud Computing Architektur, Cybersicherheit, Anwendungssicherheit, Drahtlose Netzwerke, Serielle Peripherie-Schnittstelle, Netzwerkprotokolle, Cloud-Dienste, Internet der Dinge, Amazon Webdienste, Cloud-Technologien, Weitverkehrsnetze

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      122 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Intro to Predictive Analytics Using Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Decision Tree Learning, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Forecasting, Random Forest Algorithm, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Analysis, Regression Analysis, Machine Learning, Python Programming

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • P

      Packt

      Practical Quantum Computing with IBM Qiskit for Beginners

      Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cloud, Cryptography, Algorithms, Python Programming, Linear Algebra, Programming Principles, Computer Science, Theoretical Computer Science, Emerging Technologies, Test Case, Jupyter, Physics, Simulations, Software Installation, Debugging, Development Environment

      Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      D

      DeepLearning.AI

      Funktionen, Tools und Agenten mit LangChain

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, ChatGPT, Generative AI-Agenten, Generative KI, Anwendungs-Rahmenwerke, OpenAI, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      95 Bewertungen

      Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Neu
      Neu
      J

      Johns Hopkins University

      Foundational Mathematics for AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Bayesian Statistics, Statistics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Probability, Regression Analysis, Calculus, Statistical Analysis, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Integral Calculus, Algebra, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction, Correlation Analysis

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Databricks

      Einführung in die Computergestützte Statistik für Datenwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Statistisches Programmieren, NumPy, Mathematische Software, Statistische Modellierung, Datenbausteine, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Wahrscheinlichkeit, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Markov-Modell, Simulationen, Datenverarbeitung, Jupyter, Stichproben (Statistik)

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      109 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Deep Learning mit PyTorch : Generatives Adversariales Netzwerk

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Generative KI

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      90 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • C

      Coursera Project Network

      Cómo importar datos y crear visualizaciones en Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Jupyter, Data Import/Export, Data Science, Data Analysis, Analytical Skills, Python Programming, Scripting

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Semantic Segmentation with Amazon Sagemaker

      Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, AWS Identity and Access Management (IAM), Image Analysis, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon S3, Applied Machine Learning, Application Deployment, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Computer Vision

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      92 Bewertungen

      Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • I

      IBM

      Machine Learning Rapid Prototyping with IBM Watson Studio

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Transformation, Data Processing, Data Cleansing, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Automation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Performance Tuning

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      15 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnKartS

      Kafka Fundamentals

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Real Time Data, Data Pipelines, Big Data, Data Processing, Distributed Computing, Scalability, Software Installation, Performance Tuning, System Configuration

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      27 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…626364…100

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • AI-Powered Data Analysis: A Practical Introduction: University of Michigan
    • M2M & IoT Interface Design & Protokolle für eingebettete Systeme: University of Colorado Boulder
    • Intro to Predictive Analytics Using Python: University of Pennsylvania
    • Practical Quantum Computing with IBM Qiskit for Beginners: Packt
    • Funktionen, Tools und Agenten mit LangChain: DeepLearning.AI
    • Foundational Mathematics for AI: Johns Hopkins University
    • Einführung in die Computergestützte Statistik für Datenwissenschaftler: Databricks
    • Deep Learning mit PyTorch : Generatives Adversariales Netzwerk: Coursera Project Network
    • Cómo importar datos y crear visualizaciones en Python: Coursera Project Network
    • Semantic Segmentation with Amazon Sagemaker: Coursera Project Network

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
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    Informationstechnologie
    145 Kurse
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    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
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    150 Kurse

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    • Informatik
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    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

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    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
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