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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Big Data Modellierung und Management Systeme

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Skalierbarkeit, Datenmanagement, NoSQL, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Datenbank-Management-Systeme, Big Data, Virtuelle Umgebung, Datenstrukturen, Daten in Echtzeit

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      3011 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Biostatistik im öffentlichen Gesundheitswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Erweiterte Analytik, Datenanalyse, Epidemiologie, Datenkompetenz, Statistische Visualisierung, Regressionsanalyse, Wissenschaftliche Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Öffentliche Gesundheit, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Statistische Hypothesentests, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Biostatistik, Quantitative Forschung, Stichproben (Statistik)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2344 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Betriebsanalytik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Unternehmensanalytik, Operations Management, Tabellenverarbeitungssoftware, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Operative Analyse, Simulation und Simulationssoftware, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Analytik, Bedarfsplanung, Geschäftsbetrieb, Risikoanalyse, Analytics, Prozess-Optimierung, Vorhersage, Prädiktive Analytik, Microsoft Excel, Entscheidungsfindung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5128 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Michigan

      Sinn und Zweck im Leben finden: Für die wichtigsten Dinge im Leben leben

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Freie Künste, Selbst-Bewusstsein, Lebenslanges Lernen, Stressbewältigung, Resilienz, Zielsetzung, Persönliche Entwicklung, Achtsamkeit, Positive Verhaltensunterstützung, Entscheidungsfindung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2744 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N
      G
      N
      G

      Mehrere Erzieher

      Machine Learning for Trading

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Portfolio Management, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Market Trend, Securities Trading, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Financial Market

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      1151 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Sensoren und Motoren einbinden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Prozesskontrollen, Elektroingenieurwesen, Eingebettete Systeme, Hardware Design, Elektrische Systeme, Elektronische Systeme, Maschinensteuerungen, Elektrotechnik und Computertechnik, Kontrollsysteme, Technik, Leistungselektronik, Prozesskontrolle, Elektronik, Elektronische Hardware, Herstellungsprozesse, Dreiphasig, Eingebettete Software, Grundlegende elektrische Systeme, Elektronische Komponenten, Automatisierungstechnik

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2833 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Pennsylvania

      Computergestütztes Denken zur Problemlösung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Python-Programmierung, Computer Hardware, Analyse, Fehlersuche, Datenstrukturen, Pseudocode, Computergestütztes Denken, Computer Programmierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1419 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Instructor Network

      Big Data Technologies and Applications

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Data Processing, Data Analysis, Analytics, Apache Spark, Data Storage Technologies, Apache Hadoop, Real Time Data, Business Intelligence, Data Management, Distributed Computing

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of California San Diego

      Biologie trifft auf Programmierung: Bioinformatik für Einsteiger

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Biologie, Python-Programmierung, Molekularbiologie, Bioinformatik, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      1588 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      Università Bocconi

      Internationale Führung und organisatorisches Verhalten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Leiterschaft, Kommunikation, Funktionsübergreifende Team-Führung, Konfliktmanagement, Kulturelle Vielfalt, Organisatorische Führung, Entscheidungsfindung, Professionelles Netzwerken, Team-Motivation, Aufbau von Beziehungen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Interkulturelle Kompetenz

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3474 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Illinois Tech

      Data Analytics and Big Data

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Relational Databases, Database Application, Database Systems, Database Management, NoSQL, Database Theory, Databases, Database Development, Machine Learning Algorithms, SQL, Big Data, Apache Hadoop, Database Management Systems, MySQL, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Apache Spark, Data Modeling

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      63 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      Universidade de São Paulo

      Marketing Digital

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Search Engine Marketing, Digital Marketing, Email Marketing, Google Ads, Marketing Strategies, Search Engine Optimization, Google Analytics, Online Advertising, A/B Testing, Pay Per Click Advertising, Advertising Campaigns, Web Analytics, Digital Advertising, Facebook, Campaign Management, Marketing Analytics, Return On Investment, Performance Measurement

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2255 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…616263…831

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Big Data Modellierung und Management Systeme: University of California San Diego
    • Biostatistik im öffentlichen Gesundheitswesen: Johns Hopkins University
    • Betriebsanalytik: University of Pennsylvania
    • Sinn und Zweck im Leben finden: Für die wichtigsten Dinge im Leben leben: University of Michigan
    • Machine Learning for Trading: New York Institute of Finance
    • Sensoren und Motoren einbinden: University of Colorado Boulder
    • Computergestütztes Denken zur Problemlösung: University of Pennsylvania
    • Big Data Technologies and Applications: Coursera Instructor Network
    • Biologie trifft auf Programmierung: Bioinformatik für Einsteiger: University of California San Diego
    • Internationale Führung und organisatorisches Verhalten: Università Bocconi

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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