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    Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Excel-Grundlagen für die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenverarbeitungssoftware, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Google Sheets, Datenwrangling, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Datenqualität, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenvisualisierungssoftware, Informationen zum Datenschutz, Daten bereinigen, Datenmanipulation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      9670 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      AI Agent Developer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Generative AI, OpenAI, Ideation, Verification And Validation, Data Validation, Data Presentation, Productivity, AI Personalization, Document Management, Python Programming, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Personalized Service, Large Language Modeling, Risk Management Framework, Expense Management

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      7025 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      NoSQL-, Big Data- und Spark-Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Generative KI, Apache Cassandra, Verteiltes Rechnen, Docker (Software), Apache Spark, NoSQL, MongoDB, PySpark, Datenbanken, Big Data, Skalierbarkeit, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenbank Management, Überwachtes Lernen, Apache Hive, Maschinelles Lernen, Kubernetes, Daten-Pipelines, IBM Cloud

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      764 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Datenvisualisierung mit Tableau

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Entwicklung von Vorschlägen, Dashboard, Statistische Visualisierung, Geospatial Mapping, Daten Präsentation, Baum-Karten, Leistungsmetrik, Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Histogramm, Grafische Darstellung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Explorative Datenanalyse, Wärmekarten, Daten-Mapping, Tableau Software

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      8196 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Was ist Data Science?

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Big Data, Cloud Computing, Datenkompetenz, Digitale Transformation, Data-Mining, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Deep Learning

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      75.592 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Power Electronics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Power Electronics, Control Systems, Semiconductors, Electronic Systems, Electrical Engineering, USB, Electrical Systems, Electronic Components, Electronics, Electrical Power, Electric Power Systems, Simulation and Simulation Software, Systems Analysis, Basic Electrical Systems, Mathematical Modeling, Systems Design, Graphical Tools, Technical Design, Thermal Management, Design Specifications

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4214 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML und CSS, Javascript, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Verschlüsselung, Cascading Style Sheets (CSS), Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Statistische Analyse, Fehlersuche, Software-Ingenieur, Web-Entwicklung, HyperText Markup Language (HTML), Software-Entwurfsmuster, AI-Personalisierung, Java, Webdesign, Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, Software Entwurf

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      21.970 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenvisualisierung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Daten Präsentation, Dashboard, Matplotlib, Box Plots, Plotly, Pandas (Python-Paket), Wärmekarten, Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Histogramm, Geografische Informationen und Technologie, Seaborn

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      12.077 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Python-Projekt für Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenanalyse, Web Scraping, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Dashboard, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Jupyter, Erhebung von Daten

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      4629 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenstrukturen, Webdienste, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Netzwerkprotokolle, JSON, Web Scraping, Datenbanken, Datenbank-Design, Restful API, Datenvisualisierungssoftware, Skriptsprachen, Daten importieren/exportieren, Erhebung von Daten, Datenmanipulation, Datenmodellierung, SQL, Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      277.455 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Angewandte Datenwissenschaft mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Graphentheorie, Unstrukturierte Daten, Datenanalyse, Text Mining, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), NumPy, Feature Technik, Wissenschaftliche Visualisierung, Netzwerk-Modell, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Verarbeitung natürlicher Sprache, Jupyter, Datenmanipulation, Netzwerkanalyse, Datenverarbeitung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      33.981 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      ChatGPT: Excel at Personal Automation with GPTs, AI & Zapier

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, Agentic systems, Productivity, AI Personalization, OpenAI, Expense Management, Artificial Intelligence, Personalized Service, Expense Reports, Large Language Modeling, Workflow Management, Google Workspace, Creative Thinking, Ingenuity, Productivity Software, Brainstorming, Business Process Automation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6243 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…678…741

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Excel-Grundlagen für die Datenanalyse: IBM
    • AI Agent Developer: Vanderbilt University
    • NoSQL-, Big Data- und Spark-Grundlagen: IBM
    • Datenvisualisierung mit Tableau: University of California, Davis
    • Was ist Data Science?: IBM
    • Power Electronics: University of Colorado Boulder
    • Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik: Duke University
    • Datenvisualisierung mit Python: IBM
    • Python-Projekt für Datenwissenschaft: IBM
    • Python für jedermann: University of Michigan

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

    Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten. ‎

    Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

    Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

    • Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
    • Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
    • Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
    • Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
    • Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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