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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I
      U
      I

      Mehrere Erzieher

      Data Science Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Big Data, Automation, Data Visualization Software, Data Collection, Data Science, GitHub, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      112.524 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Mathematisches Denken in der Informatik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deduktive Argumentation, Programm-Entwicklung, Theoretische Informatik, Algorithmen, Python-Programmierung, Logisches Denken, Computergestütztes Denken, Computergestützte Logik, Computer Programmierung, Informatik

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      2256 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Wissenschaft der Bewegung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Anatomie, Biologie, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Chronische Krankheiten, Lebenszeichen, Biochemie, Vorbeugende Pflege, Kinesiologie, Ernährung und Diät, Kardiologie, Bewertung der Gesundheit, Atmung, Pharmakologie

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4673 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Computergestützte Sozialwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Wirtschaft, Simulationen, Methoden der Forschung, Graphentheorie, Datenethik, Datenbanken, Systemorientiertes Denken, Datenwrangling, Big Data, Agentische Systeme, Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, Computergestütztes Denken, Sozialwissenschaften, Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzwerkanalyse, Web Scraping, Forschung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1111 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Y

      Yonsei University

      Einführung in TCP/IP

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Netzwerksicherheit, TCP/IP, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), System-Konfiguration, Netzwerk-Routing, Dateiübertragungsprotokoll (FTP), Allgemeine Vernetzung, Intrusion Detection und Prävention, Netzwerkprotokolle, Netzwerkanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2794 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • N

      Nanyang Technological University, Singapore

      Introduction to Forensic Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Criminal Investigation and Forensics, Scientific Methods, Chemistry, Investigation, Biochemistry, Pharmacology, Laboratory Testing, Pathology, Microbiology

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      2643 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen: Daten, überall Daten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Google Sheets, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenethik, Analytische Fähigkeiten, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Gemeinsame Nutzung von Daten, SQL

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      114.617 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • H

      Hebrew University of Jerusalem

      Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Systementwurf und Implementierung, Software Entwurf, Entwicklungsumgebung, Computer Architektur, Programm-Entwicklung, Technischer Entwurf, Fehlersuche, Computergestützte Logik, Computer Programmierung, Computer Hardware

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      3658 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      ein Crashkurs in Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Datenmanagement, Projektentwurf, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Software-Ingenieur, Prädiktive Modellierung, Leistungsmetrik

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      8267 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • S

      Stanford University

      Stanford Einführung in Ernährung und Gesundheit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kochen, Behaviorale Gesundheit, Chronische Krankheiten, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Klinische Ernährung, Ernährung und Diät, Vorbeugende Pflege, Lebensmittel und Getränke

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      33.596 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of London

      Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Pandas (Python-Paket), Deskriptive Statistik, Matplotlib, Statistik, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      717 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of California, Davis

      Werkstoffkunde: 10 Dinge, die jeder Ingenieur wissen sollte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Elektronik, Technik, Elektronik-Technik, Technische Analyse, Halbleiter, Thermisches Management, Maschinenwesen, Fehleranalyse, Herstellungsprozesse, Naturwissenschaft, Strukturelle Analyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4474 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    1…678…705

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Data Science Foundations: IBM
    • Mathematisches Denken in der Informatik: University of California San Diego
    • Wissenschaft der Bewegung: University of Colorado Boulder
    • Computergestützte Sozialwissenschaft: University of California, Davis
    • Einführung in TCP/IP: Yonsei University
    • Introduction to Forensic Science: Nanyang Technological University, Singapore
    • Grundlagen: Daten, überall Daten: Google
    • Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs): Hebrew University of Jerusalem
    • ein Crashkurs in Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
    • Stanford Einführung in Ernährung und Gesundheit: Stanford University

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

    Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

    Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

    Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

    So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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