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    • Data Analysis

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    • C

      Coursera Project Network

      GenAI für die Datenanalyse : OpenAI Assistant API

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Generative KI, Schnelles Engineering, Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, OpenAI

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • C

      Coursera Project Network

      Data Science Challenge

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      163 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • I

      IBM

      Spezialisierte Modelle: Zeitreihen und Survival-Analyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Methoden, Pandas (Python-Paket), Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Jupyter, Deep Learning, Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      134 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Marketing Digital e E-Commerce

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Marketing, Paid media, Target Audience, Data Storytelling, Social Media Marketing, Social Media Strategy, Content Creation, Search Engine Optimization, Marketing Budgets, Order Fulfillment, Media Planning, Search Engine Marketing, Google Ads, Social Media Management, Social Media Campaigns, Customer Retention, Customer Relationship Management, Online Advertising, Customer experience strategy (CX), Campaign Management

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4543 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Fortgeschrittene Business Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Daten-Governance, Daten-Storytelling, Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Datenbanken, Prädiktive Modellierung, Datenmodellierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenspeicherung, Big Data, Entscheidungsfindung, Risikoanalyse, Analytics, Unternehmensanalyse, Datenvisualisierung, Technologien zur Datenspeicherung, Daten bereinigen, Daten Präsentation, Prädiktive Analytik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      5176 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Zufriedenheitsgarantie: Online-Kundenbindung aufbauen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Customer Relationship Management, Rekrutierung, E-Commerce, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Kundenservice, Marketing-Analytik, Kundeneinblicke, Kundenbindung, Interviewing-Fähigkeiten, Digitales Marketing, Portfolio Management, Präsentationen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5307 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Excel für den Alltag

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Word, Daten importieren/exportieren, Prädiktive Modellierung, Excel-Makros, Finanzielle Analyse, Regressionsanalyse, Datenmanagement, Excel-Formeln, Analyse, Datenüberprüfung, Komplexe Problemlösung, Cashflows, Microsoft Excel, Abschreibung, Finanzplanung, Wirtschaftsmathematik, Mathematische Modellierung, Finanzielle Prognosen, Datenvisualisierung, Statistische Modellierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3937 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Applied Statistics for Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Statistical Analysis, Statistics, Statistical Modeling, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Visualization, Descriptive Statistics, Data Analysis, Histogram, Probability, Probability Distribution, Correlation Analysis, Statistical Inference, Estimation, Simulation and Simulation Software, Sampling (Statistics), Analytical Skills, Spreadsheet Software, Generative AI

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      21 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Microeconomics Principles

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supply And Demand, Economics, Market Dynamics, Business Economics, Policy Analysis, Business, Behavioral Economics, Public Policies, Business Operations, Price Negotiation, Socioeconomics, Consumer Behaviour, Economics, Policy, and Social Studies, Business Strategy, Market Research, Competitive Analysis, Resource Allocation, Revenue Management, Decision Making, Market Analysis

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3247 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Positive Psychologie: Die visionäre Wissenschaft von Martin E. P. Seligman

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychologie, Kreativität, Resilienz, Optimismus, Forschung, Positive Verhaltensunterstützung, Menschliche Entwicklung, Arbeit mit Kindern, Bildung und Ausbildung, Persönliche Entwicklung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      6188 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Cape Town

      Klinische Forschung verstehen: Hinter den Statistiken

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Erhebung von Daten, Statistische Inferenz, Klinische Forschung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesentests, Biostatistik, Statistische Methoden, Quantitative Forschung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3599 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      KI-Produktmanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mensch-Computer-Interaktion, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, User Experience Design, Datenethik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenmanagement, Technisches Management, Künstliche neuronale Netze, Persönlich identifizierbare Informationen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenverarbeitung, Datenqualität, Menschliche Faktoren, Deep Learning, Menschenzentriertes Design, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      794 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…596061…831

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • GenAI für die Datenanalyse : OpenAI Assistant API: Coursera Project Network
    • Data Science Challenge: Coursera Project Network
    • Spezialisierte Modelle: Zeitreihen und Survival-Analyse: IBM
    • Google Marketing Digital e E-Commerce: Google
    • Fortgeschrittene Business Analytics: University of Colorado Boulder
    • Zufriedenheitsgarantie: Online-Kundenbindung aufbauen: Google
    • Excel für den Alltag: University of Colorado Boulder
    • Applied Statistics for Data Analytics: DeepLearning.AI
    • Microeconomics Principles: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Positive Psychologie: Die visionäre Wissenschaft von Martin E. P. Seligman: University of Pennsylvania

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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