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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      L&T EduTech

      AI & ML Applications in Oil and Gas Industry

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Data Processing, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Process Engineering, Geostatistics, Anomaly Detection, Image Analysis, Energy and Utilities, Machine Learning, Automation, Physical Science, Natural Resource Management, Simulation and Simulation Software

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      39 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Access Bioinformatics Databases with Biopython

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Scientific Visualization, Data Access, Extensible Markup Language (XML), Data Visualization Software, Data Manipulation

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      43 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      AI Workflow: AI in Production

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Unit Testing, Docker (Software), Containerization, Kubernetes, IBM Cloud, User Feedback, Performance Analysis, Project Performance, Business Metrics, Natural Language Processing, Project Implementation, Time Series Analysis and Forecasting, Continuous Monitoring

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      50 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • S

      Sungkyunkwan University

      Grundlagen des maschinellen Lernens

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      74 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Datenbank-Ingenieur Capstone

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, MySQL, Versionskontrolle, Gespeicherte Prozedur, Git (Versionskontrolle-System), Datenbank-Design, Datenbanken, Tableau Software, SQL, Transaktionsverarbeitung, Datenbank Entwicklung, Datenbank-Anwendung, Datenmodellierung

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      63 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Wearable Technologies und Sportanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Lebenszeichen, Maschinelles Lernen, Verletzungsprävention, Stressbewältigung, Datenüberprüfung, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Gesundheitstechnologie, Angewandtes maschinelles Lernen, Physikalische Therapie, Kinesiologie, Analytics

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      39 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      O

      O.P. Jindal Global University

      Machine Learning for Marketing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Anomaly Detection, Digital Marketing, Web Analytics, Digital Advertising, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Search Engine Marketing, Supervised Learning, Online Advertising, Customer Retention, Text Mining, Predictive Analytics, Google Analytics, Search Engine Optimization, Applied Machine Learning, Data Ethics, Data Mining, Customer Insights

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      15 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Data Visualization with Plotly Express

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Scatter Plots, Ggplot2, Data Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      269 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Boost Your Productivity with GitHub Copilot

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, Prompt Engineering, Microsoft Visual Studio, Integrated Development Environments, Development Environment, Program Development, Generative AI, Software Installation, Application Development

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      23 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Snowflake

      Introduction to Generative AI with Snowflake

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, OpenAI, ChatGPT, Large Language Modeling, Application Deployment, Unstructured Data, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Data Processing

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      31 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Tweet Emotion Recognition with TensorFlow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Python Programming, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Data Processing

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      163 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • I

      IBM

      Spezialisierte Modelle: Zeitreihen und Survival-Analyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Jupyter, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenumwandlung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      134 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…585960…100

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • AI & ML Applications in Oil and Gas Industry: L&T EduTech
    • Access Bioinformatics Databases with Biopython: Coursera Project Network
    • AI Workflow: AI in Production: IBM
    • Grundlagen des maschinellen Lernens: Sungkyunkwan University
    • Datenbank-Ingenieur Capstone: Meta
    • Wearable Technologies und Sportanalyse: University of Michigan
    • Machine Learning for Marketing: O.P. Jindal Global University
    • Data Visualization with Plotly Express: Coursera Project Network
    • Boost Your Productivity with GitHub Copilot: Microsoft
    • Introduction to Generative AI with Snowflake: Snowflake

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
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    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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    • Python
    • Webentwicklung

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