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    NLP-Kurse Online

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    Erkunden Sie den NLP-Kurskatalog

    • G

      Google Cloud

      Encoder-Decoder Architecture - Português Brasileiro

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Deep Learning, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Text Mining, Machine Learning

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Whizlabs

      AWS: IoT, Machine Learning and Blockchain

      Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Amazon Web Services, Internet Of Things, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Blockchain, Image Analysis, Remote Access Systems, Text Mining, Computer Vision, Natural Language Processing

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Encoder-Decoder Architecture - 简体中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Attention Mechanism - בעברית

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Encoder-Decoder Architecture - 繁體中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Natural Language Processing, Deep Learning, Text Mining, Machine Learning

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Applying Machine Learning to Your Data with GC - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Machine Learning, Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Supervised Learning, Predictive Modeling, Test Data, Deep Learning, Data Processing, Image Analysis, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Machine Learning in the Enterprise - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, MLOps (Machine Learning Operations), Data Management, Forecasting, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Applied Machine Learning, Data Processing, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Performance Tuning

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Create Image Captioning Models - Italiano

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Deep Learning, Data Modeling, Computer Vision, Artificial Neural Networks

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Attention Mechanism - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Natural Language Processing

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Multimodal RAG with GPT – Build Smarter Search & AI Systems

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Development Environment, User Interface (UI), Generative AI, Prompt Engineering, Image Analysis, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, System Design and Implementation, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Computer Vision, Real Time Data

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Vector Search and Embeddings - Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Generative AI, Natural Language Processing, Google Cloud Platform, Application Programming Interface (API), Artificial Neural Networks, Algorithms

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Dönüştürücü Modelleri ve BERT Modeli

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Deep Learning

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

    • Encoder-Decoder Architecture - Português Brasileiro: Google Cloud
    • AWS: IoT, Machine Learning and Blockchain: Whizlabs
    • Encoder-Decoder Architecture - 简体中文: Google Cloud
    • Attention Mechanism - בעברית: Google Cloud
    • Encoder-Decoder Architecture - 繁體中文: Google Cloud
    • Applying Machine Learning to Your Data with GC - Français: Google Cloud
    • Machine Learning in the Enterprise - 日本語版: Google Cloud
    • Create Image Captioning Models - Italiano: Google Cloud
    • Attention Mechanism - 日本語版: Google Cloud
    • Multimodal RAG with GPT – Build Smarter Search & AI Systems: Packt

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Nlp

    Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz (AI), der sich darauf konzentriert, Computer in die Lage zu versetzen, menschliche Sprache zu verstehen und zu nutzen. Durch die Nutzung von Erkenntnissen aus der Linguistik und der modernen Informatik spielt NLP eine immer wichtigere Rolle, wenn es darum geht, Computern zu helfen, Menschen zu verstehen - und umgekehrt, wenn es darum geht, Menschen zu helfen, sich in unserer zunehmend digitalen Welt besser zurechtzufinden.

    So ist NLP beispielsweise für die Programmierung digitaler Assistenten, die genau auf Sprachbefehle reagieren, wie Alexa oder Google Home, unerlässlich. Es ermöglicht auch die Erstellung von Chatbots, die in der Lage sind, gängige Kundendienstanfragen zu beantworten. Neben kundenorientierten Tools wird NLP auch für Anwendungen zur Stimmungsanalyse eingesetzt, mit denen Unternehmen die Reaktionen auf ihre Marke in den sozialen Medien bewerten können, oder für Dienste, die automatisch klar formulierte Zusammenfassungen von Texten oder Datensätzen erstellen.

    Wie andere Bereiche der künstlichen Intelligenz und des tiefen Lernens stützt sich NLP auf Algorithmen des maschinellen Lernens (ML), die in neuronalen Netzarchitekturen organisiert sind. Da neuronale Netze die Struktur des menschlichen Gehirns selbst nachahmen, sind diese Ansätze besonders gut für die Verarbeitung natürlicher Sprache geeignet. Und wie bei anderen KI/ML-Anwendungen wird die Arbeit im NLP am häufigsten in TensorFlow oder Python-Programmierung durchgeführt.

    Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist im Global Skills Index (GSI) 2020 von Coursera eine der wichtigsten beruflichen Qualifikationen. Laden Sie die Ausgabe 2020 des GSI-Berichts herunter. ‎

    Es ist eine aufregende Zeit, um im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung zu arbeiten, da immer mehr Unternehmen nach Möglichkeiten suchen, Chatbots, digitale Assistenten und andere NLP-Anwendungen zu nutzen. Dieser Trend wurde durch die Covid-19-Epidemie noch beschleunigt, da die Abkehr von physischen Helpdesks und Kundendienstabteilungen die Unternehmen dazu veranlasst hat, neue Formen der Interaktion mit den Kunden auszuprobieren. Daher kann eine Vertrautheit mit NLP-Ansätzen für Softwareentwickler, Datenwissenschaftler und andere Fachleute im technischen Bereich von Nutzen sein.

    Fachleute, die ihr Fachwissen im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung nutzen möchten, um neue Ansätze in diesem Bereich zu entwickeln, können einen Master-Abschluss oder sogar einen Doktortitel in Informatik erwerben. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein durchschnittliches Jahresgehalt von 122.840 Dollar, und es wird erwartet, dass die Zahl der Arbeitsplätze in diesem Bereich in den nächsten zehn Jahren weit überdurchschnittlich steigen wird. ‎

    Natürlich. Coursera bietet eine Fülle von Kursen und Spezialisierungen in Informatik, Datenverarbeitung und künstlicher Intelligenz, darunter auch Kurse, die sich speziell auf NLP-Anwendungen konzentrieren. Diese Kurse werden von hochkarätigen Institutionen wie deeplearning.ai angeboten, der University of Michigan und der National Research University Higher School of Economics. Sie können NLP auch mit praktisch begleiteten Projekten von Coursera erlernen, die Ihnen helfen, neue Fähigkeiten mit Tutorien aufzubauen, die von erfahrenen Lehrkräften präsentiert werden. ‎

    NLP-Kenntnisse können Ihre Qualifikationen für eine Reihe von Berufen im Bereich Technologie und Datenanalyse verbessern, darunter:

    • Data Scientist, der sich auf die Datenanalyse von Text- und Sprachdaten spezialisiert
    • KI-Ingenieur, der Systeme entwickelt, die menschliche Sprache verstehen und erzeugen
    • Forschungswissenschaftler im akademischen Bereich oder in der Industrie, die sich auf die Weiterentwicklung von NLP-Technologien konzentrieren
    • NLP-Spezialist in Technologieunternehmen, der intuitivere Benutzerinteraktionen entwickelt
    • Content-Stratege, der NLP-Tools zur Analyse und Optimierung digitaler Inhalte einsetzt

    In diesen Funktionen werden NLP-Fähigkeiten eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln, die die Interaktion mit der Technologie und mit anderen Menschen durch Sprache verbessern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch NLP. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
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    668 Kurse
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