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    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      AI Agents in Java with Generative AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Productivity, Java, Agentic systems, OpenAI, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Software Design, Creative Thinking, Ingenuity, Brainstorming, Software Architecture, Software Development Tools, Secure Coding, Application Development, Business Logic, Systems Integration

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5983 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Macquarie University

      Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Mittelstufe II

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Modellierung, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenmodellierung, Excel-Makros, Excel-Formeln, Finanzielle Prognosen, Datensicherheit, Datenüberprüfung, Prozess-Optimierung, Datenintegrität, Microsoft Excel, Workflow Management, Automatisierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      8313 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Medical Coders: Simplifying Documentation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Regulatory Compliance, Medical Records, Medical Billing and Coding, Health Information Management and Medical Records, Technical Documentation, Automation, Natural Language Processing

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      S

      Scrimba

      Vibe Coding with GitHub Copilot

      Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Code Review, AI Personalization, Git (Version Control System), Prompt Engineering, Integrated Development Environments, Computer Programming Tools, Generative AI, Application Development

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      Northwestern University

      Social Media-Marketing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing-Strategien, Social-Media-Strategie, Marketing-Analytik, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Peer Review, Marketing, Social Media-Kampagnen, Business Marketing, Big Data, Social Media-Marketing, Digitale Transformation, Integrierte Marketingkommunikation, Soziale Netzwerke, Marketing-Effektivität, Blogs, Budgetierung, Content Marketing, Zielpublikum, Daten in Echtzeit, Strategisches Marketing

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      5495 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • I

      IIMA - IIM Ahmedabad

      Führungsqualitäten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Leiterschaft, Kommunikation, Selbst-Bewusstsein, Organisatorische Führung, Emotionale Intelligenz, Kultur-Transformation, Unternehmensführung, Änderungsmanagement, Aufbau von Beziehungen, Ermächtigung, Entscheidungsfindung, Einflussnahme, Geschäftsethik, Team-Führung, Persönliche Entwicklung, Führung und Management

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      1831 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Einführung in Logik und kritisches Denken

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Korrelationsanalyse, Forschung, Mündliche Äußerung, Schreiben, Wissenschaftliche Methoden, Interaktives Lernen, Persuasive Kommunikation, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Zwischenmenschliche Kommunikation, Logisches Denken, Computergestützte Logik, Deduktive Argumentation, Didaktische Strategien, Lern-Strategien

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3515 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Daten extrahieren, umwandeln und in Power BI laden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenanalyse, Datenspeicherung, Datenüberprüfung, Power BI, Daten bereinigen, Technologien zur Datenspeicherung, Datenumwandlung, Auszug, Daten-Integration, Datenqualität

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      872 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Indian School of Business

      Handelsstrategien in Schwellenländern

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Analyse, Erhebung von Daten, Marktdynamik, Finanzhandel, Finanzielle Analyse, Bilanz, Leistungsmessung, Wertpapierhandel, Finanzberichte, Peer Review, Marktanalyse, Geschäftsplanung, Marktdaten, Leistungsanalyse, Bilanzanalyse, Marktliquidität, Portfolio Management, Investment Management, Finanzmarkt, Projektentwurf

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      2672 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Data Science Challenge

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      163 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen des Sicherheitsanalytikers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung von Bedrohungen, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Management von Zwischenfällen, Anwendungssicherheit, Verschlüsselung, Penetrationstests, Cyber Threat Intelligence, Scannen auf Schwachstellen, Code-Überprüfung, Management von Bedrohungen, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, Reaktion auf Vorfälle, Management von Computer-Sicherheitsvorfällen, Intrusion Detection und Prävention, Erkennung von Bedrohungen, Sicherheitsprüfung, Cybersicherheit, Bewertungen der Anfälligkeit, Open Web Application Security Project (OWASP), Kryptographie

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4376 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      Università Bocconi

      Lebensmittel- und Getränkemanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Verbraucherverhalten, Marktdynamik, Gastgewerbe-Management, Restaurant-Management, Wert-Angebote, Wachstums-Strategien, Produktqualität (QA/QC), Wettbewerbsanalyse, Markenmanagement, Geschäftsstrategie, Lebensmittel und Getränke, Globales Marketing

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4915 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    1…575859…830

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • AI Agents in Java with Generative AI: Vanderbilt University
    • Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Mittelstufe II: Macquarie University
    • GenAI for Medical Coders: Simplifying Documentation: Coursera Instructor Network
    • Vibe Coding with GitHub Copilot: Scrimba
    • Social Media-Marketing: Northwestern University
    • Führungsqualitäten: IIMA - IIM Ahmedabad
    • Einführung in Logik und kritisches Denken: Duke University
    • Daten extrahieren, umwandeln und in Power BI laden: Microsoft
    • Handelsstrategien in Schwellenländern: Indian School of Business
    • Data Science Challenge: Coursera Project Network

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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