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    Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Vorhersagemodelle mit Sportdaten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Vorhersage, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Analytics, Marktdaten, Datenanalyse, Leistungsanalyse, Prädiktive Analytik, Datenverarbeitung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      39 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Soutien des TI de Google

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Troubleshooting, IT Security Architecture, Computer Networking, Systems Administration, IT Infrastructure, Network Security, Cybersecurity, Desktop Support, Network Architecture, Package and Software Management, Application Security, TCP/IP, Active Directory, File Systems, Disaster Recovery, Technical Support, OS Process Management, Computer Hardware, Software Installation, Operating Systems

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      130 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python Debugging Capstone Project: Fixing and Extending Code

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Data Structures, NumPy, Pandas (Python Package), Program Development, Scientific Visualization, Data Manipulation, Jupyter, Data Processing, Numerical Analysis, Data Cleansing, Computational Thinking, Integrated Development Environments, Programming Principles, Maintainability, Software Documentation, Python Programming, Technical Documentation

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Data Visualization and Modeling in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Predictive Modeling, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Visualization (Computer Graphics), Regression Analysis, Data Analysis, Data Cleansing, Data Science, Machine Learning Algorithms, Statistical Inference, Probability & Statistics, Python Programming

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Building Intelligent Troubleshooting Agents

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Prompt Engineering, Test Case, Agentic systems, Human Computer Interaction, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Debugging, Artificial Intelligence, Performance Tuning, Python Programming, Machine Learning

      5
      Bewertung, 5 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of London

      Introduction to Computer Security

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Computer Systems, Command-Line Interface, Cybersecurity, Computer Architecture, Network Security, Vulnerability Assessments, Hardware Architecture, Application Security, Threat Detection, Authorization (Computing), Network Protocols, Virtual Private Networks (VPN), Operating Systems, Authentications, Network Monitoring, Network Analysis

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      31 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft Azure for AI and Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Microsoft Azure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Data Pipelines, Network Troubleshooting, Cloud Computing, Software Versioning, CI/CD, Continuous Monitoring, Data Storage, Scalability, Data Quality, Data Transformation

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      11 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Illinois Tech

      Open Source Programming - Master's

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Driven Development (TDD), Python Programming, Object Oriented Programming (OOP), Scripting Languages, Computer Programming, Development Testing, Web Development, Program Development, Open Source Technology, Database Management, Database Application, Data Structures, User Interface (UI), Data Manipulation, File Management

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      App Dev: Setting up a Development Environment - Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Development Environment, Google Cloud Platform, Cloud Computing, Software Development, Software Installation, Virtual Machines, Cloud Infrastructure, Remote Access Systems, Verification And Validation

      Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Advanced AI and Machine Learning Techniques and Capstone

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Data Ethics, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Scalability, Machine Learning, Distributed Computing, Tensorflow, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Neural Networks, Ethical Standards And Conduct, Microsoft Azure, Information Privacy

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      13 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Instructor Network

      Data Science for Professionals

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Science, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistics, Data Cleansing, Data Processing, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Exploratory Data Analysis, Machine Learning

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      15 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Linux und Bash für Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, Unix, Datenmanipulation, Unix-Befehle, Linux-Befehle, Dateisysteme, Linux Verwaltung, Linux, Skripting, Shell-Skript, Dateiverwaltung, Fernzugriffssysteme, Skriptsprachen, Datenverarbeitung, Unix-Shell, Bash (Skriptsprache)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      128 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…565758…100

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • Vorhersagemodelle mit Sportdaten: University of Michigan
    • Soutien des TI de Google: Google
    • Python Debugging Capstone Project: Fixing and Extending Code: University of Michigan
    • Data Visualization and Modeling in Python: Duke University
    • Building Intelligent Troubleshooting Agents: Microsoft
    • Introduction to Computer Security: University of London
    • Microsoft Azure for AI and Machine Learning: Microsoft
    • Open Source Programming - Master's: Illinois Tech
    • App Dev: Setting up a Development Environment - Python: Google Cloud
    • Advanced AI and Machine Learning Techniques and Capstone: Microsoft

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
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    Informationstechnologie
    145 Kurse
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    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
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    413 Kurse
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    Sprachen lernen
    150 Kurse

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