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    • Status: Neu
      Neu
      S

      Starweaver

      Change Management for GenAI Integration

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Organizational Change, Generative AI, Change Management, Business Transformation, Stakeholder Engagement, Innovation, Data Ethics, Digital Transformation, Technology Strategies, Business Strategy, Performance Metric, Employee Training, Business Risk Management

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • T

      Technical University of Denmark (DTU)

      Windenergie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehleranalyse, Technische Berechnungen, Prädiktive Modellierung, Engineering Design Prozess, Finanzielle Analyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Hochspannung, Technik, Systemtechnik, Maschinenwesen, Elektrische Leistung, Geografische Informationen und Technologie, Umweltüberwachung, Strukturelle Analyse, Energie und Versorgungsunternehmen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7226 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Master ChatGPT & OpenAI APIs – Build AI Tools in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, OpenAI, Generative AI, Large Language Modeling, Python Programming, Artificial Intelligence, Technical Communication, Natural Language Processing, Application Programming Interface (API), Application Development, User Interface (UI)

      Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Grundlagen des GIS

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Geospatial Mapping, GIS-Software, Verwaltung von Metadaten, Räumliche Analyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten-Mapping, Geografische Informationssysteme, Analyse räumlicher Daten, Dateiverwaltung, Datenqualität, Daten Präsentation, ArcGIS

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5771 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Entdecken Sie die Kunst des Prompting

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Schnelles Engineering, Technisches Schreiben, Modellierung großer Sprachen, ChatGPT

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      102 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      AI Agent Architecture in Java with Generative AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Agentic systems, OpenAI, Generative AI, Prompt Engineering, ChatGPT, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Secure Coding, Business Logic, Software Design Documents, Collaborative Software, Persona Development

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Patient Care Coordinators and Case Management

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, ChatGPT, Generative AI, Patient Coordination, Practice Management Software, Care Coordination, Case Management, Health Technology, Technology Roadmaps, Health Care Administration, Medical History Documentation, Prompt Engineering, Health Information Management and Medical Records, Change Control, Business Process Automation, Automation, Software As A Service

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Inside Sales: Crafting Effective Outreach

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Inside Sales, Generative AI Agents, AI Personalization, Sales Development, Sales Process, Sales Enablement, Sales Strategy, Prompt Engineering, ChatGPT, Marketing Automation, HubSpot CRM, Personalized Service, Content Performance Analysis, Workflow Management, Customer Engagement, Customer Relationship Management (CRM) Software, Business Process Automation, Campaign Management

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Cash Flow Managers: Optimizing Liquidity Planning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cash Flow Forecasting, Cash Management, Accounts Payable, Financial Forecasting, Risk Management, Generative AI, Data Ethics, Risk Mitigation, Financial Data, Business Process Automation, Accounts Receivable, Workflow Management, Regulatory Compliance, Compliance Training, International Financial Reporting Standards, Artificial Intelligence, ChatGPT, Automation, Prompt Engineering, Dashboard

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Loan Officers: Revolutionizing Credit Scoring

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Loan Origination, Lending and Underwriting, Consumer Lending, Commercial Lending, Workflow Management, Generative AI, Regulatory Compliance, Customer Communications Management, Compliance Management, Customer experience improvement, Loans, Credit Risk, Document Management, Financial Services, Business Process Automation, Artificial Intelligence, Ethical Standards And Conduct, Automation, Risk Management

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Natural Language Processing - Deep Learning Models in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Python Programming, Text Mining, Machine Learning Methods

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Whizlabs

      Azure AI & ML: Optimize Language Models for AI Applications

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Microsoft Azure, Prompt Engineering, Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Applied Machine Learning, Large Language Modeling, Continuous Monitoring, Generative AI, Performance Tuning

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…565758…830

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Change Management for GenAI Integration: Starweaver
    • Windenergie: Technical University of Denmark (DTU)
    • Master ChatGPT & OpenAI APIs – Build AI Tools in Python: Packt
    • Grundlagen des GIS: University of California, Davis
    • Entdecken Sie die Kunst des Prompting: Google
    • AI Agent Architecture in Java with Generative AI: Vanderbilt University
    • GenAI for Patient Care Coordinators and Case Management: Coursera Instructor Network
    • GenAI for Inside Sales: Crafting Effective Outreach: Coursera Instructor Network
    • GenAI for Cash Flow Managers: Optimizing Liquidity Planning: Coursera Instructor Network
    • GenAI for Loan Officers: Revolutionizing Credit Scoring: Coursera Instructor Network

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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