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    Finden Sie Python-Kurse, die Themen wie Programmierung, Datenwissenschaft und Webentwicklung abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in IT, Programmierung und Datenwissenschaft vor.

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    Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      D

      DeepLearning.AI

      AI-Agenten in LangGraph

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Generative AI-Agenten, Menschliche Faktoren, OpenAI

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      149 Bewertungen

      Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Foundations of ML & Python for Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, Python Programming, Probability & Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Statistical Analysis, NumPy, Applied Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Descriptive Statistics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Analysis, Probability

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      IBM

      Spezialisierte Modelle: Zeitreihen und Survival-Analyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Jupyter, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenumwandlung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      134 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • P

      Packt

      Web Scraping Tutorial with Scrapy and Python for Beginners

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, JSON, Scripting, JavaScript Frameworks, Selenium (Software), Data Capture, Data Processing, MongoDB, Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), Proxy Servers, Data Storage

      Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Unüberwachte Algorithmen im maschinellen Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, NumPy, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      22 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Develop Generative AI Applications: Get Started

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Large Language Modeling, Application Development, Full-Stack Web Development, Flask (Web Framework), JSON, Natural Language Processing

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • P

      Packt

      Computer Vision: Face Recognition Quick Starter in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Real Time Data, Python Programming, Programming Principles, Visualization (Computer Graphics), Algorithms, Development Environment, Deep Learning, Software Installation

      Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

    • U

      University of Michigan

      البرمجة للجميع - بدء استخدام بايثون

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Software Installation, Development Environment

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      74 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Transfer Learning for NLP with TensorFlow Hub

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Text Mining, Deep Learning

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      178 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • D

      DeepLearning.AI

      Нейронные сети и глубокое обучение

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Python Programming, Network Architecture, NumPy

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      13 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Cloud-Virtualisierung, Container und APIs

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Bereitstellung von Anwendungen, Virtualisierung und Virtuelle Maschinen, Cloud-Infrastruktur, Microservices, DevOps, Kubernetes, Cloud Computing Architektur, Systemüberwachung, Cloud-Anwendungen, Cloud-natives Computing, Containerisierung, Cloud Computing, Amazon Webdienste, Kontinuierliche Lieferung, Virtuelle Maschinen, Cloud-Entwicklung, Cloud-Plattformen, Leistungstests

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      128 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Installation et Configuration Python avec Visual Studio Code

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Visual Studio, Python Programming, Software Installation, Computer Programming, Development Environment, Integrated Development Environments

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    1…555657…100

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • AI-Agenten in LangGraph: DeepLearning.AI
    • Foundations of ML & Python for Data Science: Packt
    • Spezialisierte Modelle: Zeitreihen und Survival-Analyse: IBM
    • Web Scraping Tutorial with Scrapy and Python for Beginners: Packt
    • Unüberwachte Algorithmen im maschinellen Lernen: University of Colorado Boulder
    • Develop Generative AI Applications: Get Started: IBM
    • Computer Vision: Face Recognition Quick Starter in Python: Packt
    • البرمجة للجميع - بدء استخدام بايثون: University of Michigan
    • Transfer Learning for NLP with TensorFlow Hub: Coursera Project Network
    • Нейронные сети и глубокое обучение: DeepLearning.AI

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
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    • E-Commerce
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    • Marketing
    • Projektmanagement
    • Social Media-Marketing

    Karriere-Ressourcen

    • Wichtige IT-Zertifizierungen
    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
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    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
    • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
    • Beliebte Datenanalyse-Zertifizierungen
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