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    Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

    • A

      Arm

      Introduction to Microprocessors

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microarchitecture, Computer Architecture, Hardware Architecture, Computer Hardware, Computer Systems, System Programming, Embedded Systems, Data Storage, Computer Programming, C (Programming Language)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      47 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Breast Cancer Prediction Using Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Processing, Applied Machine Learning, Data Import/Export, Python Programming, Google Cloud Platform, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      46 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Snowflake Schema, Databricks, Data Pipelines, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Hadoop, Big Data, Data Warehousing, Data Quality, Data Integration, Data Processing, DevOps, Data Transformation, SQL

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      51 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Die Grundlagen der Datenverarbeitung Capstone Prüfung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Fehlersuche, Algorithmen, Computer Programmierung, Informatik, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      115 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      Universidad de los Andes

      Modelos predictivos con aprendizaje automático

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Decision Tree Learning, Python Programming, Unsupervised Learning

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      74 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Serverloses Rechnen, Microsoft Azure, AWS SageMaker, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Cloud-Lösungen, Daten-Pipelines, Amazon Webdienste, Containerisierung, Datenanalyse, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung

      3,6
      Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
      ·
      48 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • P

      Packt

      Deep Neural Network for Beginners Using Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Data Cleansing, Python Programming, Network Architecture, Machine Learning Algorithms, NumPy, Regression Analysis, Supervised Learning, Performance Tuning

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • W

      Whizlabs

      Exam Prep AI-102: Microsoft Azure AI Engineer Associate

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Data Ethics, Natural Language Processing, Image Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, Azure Active Directory, Cloud Solutions, Computer Vision, OpenAI, Text Mining, Machine Learning, Key Management, Application Deployment, Application Programming Interface (API)

      3,4
      Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
      ·
      19 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      IT-підтримка від Google

      Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, IT Infrastructure, Network Troubleshooting, File Systems, Information Systems Security, OSI Models, Systems Administration, Network Security, Network Protocols, Hardening, Cybersecurity, Microsoft Windows, Cloud Infrastructure, Operating Systems, Linux, Lightweight Directory Access Protocols, Technical Support, Computer Hardware, Computer Networking, Information Technology

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      993 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Django (Python) Web Framework - The Comprehensive Guide

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Object-Relational Mapping, Restful API, Bootstrap (Front-End Framework), Model View Controller, Application Deployment, Authentications, Web Development, User Accounts, Query Languages, Database Management, Authorization (Computing), Development Environment, Data Migration, User Interface (UI), Data Modeling

      Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Datenbank-Clients

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Relationale Datenbanken, Datenbank Management, MySQL, Datenbank-Anwendung, Datenbanken, Django (Web-Framework), SQL, Back-End Web-Entwicklung

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      92 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Introduction to GitHub Copilot

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Generative AI, Computer Programming, Application Development, Development Environment, Microsoft Visual Studio, Computer Programming Tools, Python Programming

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      152 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…545556…100

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • Introduction to Microprocessors: Arm
    • Breast Cancer Prediction Using Machine Learning: Coursera Project Network
    • Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering: Duke University
    • Die Grundlagen der Datenverarbeitung Capstone Prüfung: Rice University
    • Modelos predictivos con aprendizaje automático: Universidad de los Andes
    • MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML: Duke University
    • Deep Neural Network for Beginners Using Python: Packt
    • Exam Prep AI-102: Microsoft Azure AI Engineer Associate: Whizlabs
    • IT-підтримка від Google: Google
    • Django (Python) Web Framework - The Comprehensive Guide: Packt

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
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    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
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    413 Kurse
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    Sprachen lernen
    150 Kurse

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    • Informatik
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    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
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    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
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