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    • D

      Duke University

      Erneuerbare Energien und grünes Bauen - Unternehmertum

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Engagement von Stakeholdern, Business Modellierung, Umweltproblem, Geschäftsentwicklung, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Unternehmertum, Entwicklung neuer Geschäfte, Teambildung, Umwelt und Ressourcenmanagement, Marktanalyse, Geschäftsstrategie, Handlungsorientiert, Unternehmerische Finanzen, Geschäftsplanung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2822 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Simplilearn

      Email Marketing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Marketing, Marketing Automation, Newsletters, Digital Marketing, A/B Testing, Target Audience, Campaign Management, Marketing Strategies, Growth Strategies, Promotional Strategies, Lead Generation, Customer Engagement, Automation, Law, Regulation, and Compliance

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python-Funktionen, -Dateien und -Wörterbücher

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Dateiverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5380 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • W

      Workday

      Serie Workday-Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Workday (Software), Branding, Sicherheitskontrollen, System-Konfiguration, Geschäftsprozess, Organisatorische Struktur, Geschäftsberichte, Workflow Management

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      280 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft Power BI and Power Platform for Productivity

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Star Schema, Microsoft Power Platform, Data Analysis Expressions (DAX), Data Storytelling, Microsoft Power Automate/Flow, Dashboard, Microsoft Excel, Power BI, Excel Formulas, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Microsoft Copilot, Data Presentation, Spreadsheet Software, Data Transformation, Data Literacy, Generative AI, ChatGPT, Productivity Software

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      511 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Leeds

      Exploratory Data Analysis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Modeling, Statistics, Data Analysis, Statistical Inference, R Programming, Descriptive Statistics, Box Plots, Data Visualization Software, Histogram, Probability, Simulations

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Création de Designs Marketing avec Canva

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media Content, Social Media Marketing, Social Media, Marketing Design, Content Creation, Branding, Multimedia, Brand Management, Dashboard

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      30 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Verstehen und Visualisieren von Daten mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenvisualisierungssoftware, Erhebung von Daten, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Datenanalyse, Python-Programmierung, NumPy, Matplotlib, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Stichproben (Statistik), Histogramm, Datenvisualisierung, Jupyter, Deskriptive Statistik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2680 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      How to Create an Instagram Business Account

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Instagram, Facebook, Social Media Management, Social Media, Account Management, Social Media Marketing

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      37 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      SAS

      Erste Schritte in der SAS-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenzugang, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Daten Präsentation, Datenüberprüfung, Deskriptive Statistik, Microsoft Excel, SQL, SAS (Software)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3129 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      NoSQL-, Big Data- und Spark-Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Apache Hadoop, Datenbanken, Skalierbarkeit, NoSQL, Apache Cassandra, Maschinelles Lernen, Datenbank Management, Verteiltes Rechnen, MongoDB, PySpark, Big Data, Apache Spark, Kubernetes, IBM Cloud, Docker (Software), Apache Hive, Daten-Pipelines, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      764 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Toronto

      Bioinformatische Methoden für Pflanzen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenbanken, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Analyse, Netzwerkanalyse, Analyse, Molekularbiologie, Big Data, Biologie, Statistische Methoden, Biowissenschaften, Bioinformatik, Forschungsberichte, Datenanalyse-Software, Daten-Synthese, Data-Mining, Experimentieren, Wissenschaftliche Visualisierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2107 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…535455…323

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten marketing analytics Kurse

    • Erneuerbare Energien und grünes Bauen - Unternehmertum: Duke University
    • Email Marketing: Simplilearn
    • Python-Funktionen, -Dateien und -Wörterbücher: University of Michigan
    • Serie Workday-Grundlagen: Workday
    • Microsoft Power BI and Power Platform for Productivity: Microsoft
    • Exploratory Data Analysis: University of Leeds
    • Création de Designs Marketing avec Canva: Coursera Project Network
    • Verstehen und Visualisieren von Daten mit Python: University of Michigan
    • How to Create an Instagram Business Account: Coursera Project Network
    • Erste Schritte in der SAS-Programmierung: SAS

    Fähigkeiten, die Sie bei Marketing erlernen können

    Markt (Wirtschaftswissenschaft) (28)
    Soziale Netzwerke (15)
    Marketingstrategie (14)
    Analytik (13)
    Marke (13)
    Digitales Marketing (13)
    Marketinganalyse (11)
    Planen (11)
    Werbung (9)
    Modellierung (9)
    Social Media-Marketing (9)
    Marken-Management (7)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Marketinganalyse

    Die Marketinganalyse umfasst verschiedene Instrumente, die von Marktforschern zur Messung, Analyse und Interpretation von Marketingmetriken verwendet werden, damit sie fundierte Entscheidungen über die Markenentwicklung und Kundenerfahrungen treffen können. Besonders im aktuellen Zeitalter von Big Data ist die Marketinganalyse zu einem mächtigen Instrument bei der Verfolgung wichtiger Geschäftsziele wie der Verbesserung des Markenwerts und der Steigerung des Customer Lifetime Value geworden.

    Um aussagekräftige Erkenntnisse über Kunden zu gewinnen, hat die Marktforschung immer schon direkte Instrumente wie Umfragen und Marketingexperimente eingesetzt. Doch jetzt, wo durch E-Commerce und soziale Medien riesige Kundendatensätze entstehen, können Datenanalysetechniken eingesetzt werden, um anspruchsvollere Modelle des Verbraucherverhaltens zu erstellen. Beispielsweise kann die lineare Regressionsanalyse verwendet werden, um Schlüsselvariablen zu identifizieren, die sich auf Kundenkäufe auswirken. Dadurch wird die Erstellung prädiktiver Analysen ermöglicht, die bei Marketingentscheidungen als Leitfaden dienen können. ‎

    Analysefähigkeiten helfen Organisationen, sich in der Zukunft zurechtzufinden. Sie ermöglichen es ihnen, Erkenntnisse aus den ständig wachsenden Datenbeständen zu nutzen, die permanent generiert werden. Die Fähigkeit, diese Daten sinnvoll zu interpretieren, ist für Marketingfachleute aller Art wichtig. Daher ist die Marketinganalysekompetenz gleichermaßen wertvoll für Markenmanager, Umfrageforscher, Social-Media-Spezialisten und Chief Marketing Officers (CMOs).

    Ein Hintergrund in der Marketinganalyse ist für Marktforschungsanalysten besonders wichtig. Sie sammeln, analysieren und interpretieren Daten über Produkte, Kunden und Wettbewerber, um sie für Produktentwicklung, Werbung und Verkaufspläne einzusetzen. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein Durchschnittsgehalt von 63.790 USD pro Jahr. Es wird erwartet, dass die Anzahl der Stellen aufgrund der zunehmenden Nutzung von Datenanalysen und Marktforschung in vielen Branchen deutlich schneller als der Durchschnitt aller Berufe wachsen wird. ‎

    Auf jeden Fall! Coursera bietet eine breite Palette von Online-Kursen und Spezialisierungen zu Marketing-Analytik sowie zu verwandten Themen wie digitales Marketing und Unternehmensanalytik an. Mit Coursera können Sie Marketing-Analytik aus der Ferne von hochrangigen Einrichtungen wie der University of Virginia, der Emory University und der University of Pennsylvania erlernen, sodass Sie beim Online-Lernen keine Abstriche bei der Qualität Ihrer Ausbildung machen müssen.

    Sie werden die gleiche Kursarbeit absolvieren und mit der gleichen Fakultät zusammenarbeiten wie die Studenten auf dem Campus, nur zu einem niedrigeren Preis. Und bei gemeinsamen Gruppenprojekten können Sie zugleich die Teamfähigkeiten üben, die für Marketingteams auf der ganzen Welt so wichtig sind. ‎

    Die in Marketing-Analytics-Kursen erworbenen Fähigkeiten können zahlreiche Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen eröffnen, da sie die Lernenden befähigen:

    • Als Marketing-Analysten datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu unterstützen
    • Als Customer Insight Analysten arbeiten, um Strategien zur Kundenbindung zu optimieren
    • Digital Marketing Manager zu werden, die Daten nutzen, um Online-Marketingmaßnahmen zu gestalten
    • Sich als Business Intelligence Analysten auszeichnen, die politische und strategische Richtungen beeinflussen
    • Führen Sie als Chief Marketing Officer mit einem ausgeprägten Verständnis für Marktdynamik und Metriken

    In diesen Funktionen werden analytische Fähigkeiten eingesetzt, um die Unternehmensleistung durch ein besseres Verständnis und Engagement für die Kunden zu verbessern.‎

    Möchten Sie die Marketing-Analysefähigkeiten Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analytik, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für Marketing-Analytik zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
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    Informationstechnologie
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