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    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google AI Essentials

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Prozess-Optimierung, Datenethik, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Technisches Schreiben, Innovation, Software für maschinelles Lernen, Entwicklung der Arbeitskräfte, Bewusstsein für Vielfalt, ChatGPT, Rahmen für das Risikomanagement, Modellierung großer Sprachen, Produktivitätssoftware, Aufkommende Technologien, Generative KI, Strategisches Denken, Sicherheitsbewußtsein, Workflow Management

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      998 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Natural Language Processing - Probability Models in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Text Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Dimensionality Reduction, Statistical Machine Learning, Unsupervised Learning, Python Programming, Bayesian Statistics, NumPy, Supervised Learning, Machine Learning

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      IBM

      Malware Analysis and Introduction to Assembly Language

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Malware Protection, Cyber Threat Intelligence, Cyber Threat Hunting, Cyber Security Assessment, Application Security, Threat Detection, Virtual Machines, Code Review, Debugging, System Programming, Microsoft Windows, Scripting, Windows PowerShell, Virtualization, Computer Architecture, Linux

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      81 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Master Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systems

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Generative AI, Interactive Data Visualization, Text Mining, Data Processing, Unstructured Data, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Harnessing LLMs & Text-Embeddings API with Google Vertex AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Google Cloud Platform, Cloud API, Generative AI, Prompt Engineering, Application Programming Interface (API), Data Visualization, Unsupervised Learning, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Natural Language Processing - Transformers with Hugging Face

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Text Mining, Semantic Web, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Python Programming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Unstructured Data, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Datenqualität und Governance im Gesundheitswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Management von Gesundheitsinformationen, Technische Kommunikation, Gesundheitsinformatik, Datenüberprüfung, Daten-Governance, Datenqualität, Daten bereinigen, Kontrolle ändern, Verwaltung von Metadaten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      130 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Prompts für alltägliche Arbeitsaufgaben entwerfen:

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Brainstorming, Künstliche Intelligenz, Projektzeitpläne, Text Mining, Generative KI, Dokumentenverwaltung, Präzision, Geschäftskorrespondenz, Zeitleisten, Protokollierung von Sitzungen, Produktivitätssoftware, Schnelles Engineering

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      89 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Denken Sie über den Posteingang hinaus: E-Mail-Marketing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenbindung, HubSpot CRM, Werbestrategien, Persönlich identifizierbare Informationen, Newsletters, Content Marketing, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Werbetexten, Digitales Marketing, E-Mail-Marketing, Verwaltung von Kundendaten, Leistungsanalyse, Marketing-Strategie und -Techniken, Marketing Automation, Kampagnenmanagement

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2671 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Whizlabs

      Azure ML: Explore & Configure the Machine Learning Workspace

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Modeling, Microsoft Azure, Data Science, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Statistics, MLOps (Machine Learning Operations), Azure Synapse Analytics, Cloud Computing, Data Management, Virtual Machines

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Product Owner

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Sprint Retrospectives, Backlogs, Agile Product Development, Agile Software Development, Stakeholder Communications, Agile Methodology, Kanban Principles, Product Roadmaps, Virtual Teams, Stakeholder Management, Information Technology, Agile Project Management, Computer Hardware, Product Strategy, Product Planning, Product Management, Cloud Computing, Communication, Sprint Planning

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2695 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Generative adversarische Netze (GANs)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Datenethik, Informationen zum Datenschutz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Computervision, Leistungstests, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2352 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    1…535455…830

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Google AI Essentials: Google
    • Natural Language Processing - Probability Models in Python: Packt
    • Malware Analysis and Introduction to Assembly Language: IBM
    • Master Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systems: Packt
    • Harnessing LLMs & Text-Embeddings API with Google Vertex AI: Packt
    • Natural Language Processing - Transformers with Hugging Face: Packt
    • Datenqualität und Governance im Gesundheitswesen: University of California, Davis
    • Prompts für alltägliche Arbeitsaufgaben entwerfen:: Google
    • Denken Sie über den Posteingang hinaus: E-Mail-Marketing: Google
    • Azure ML: Explore & Configure the Machine Learning Workspace: Whizlabs

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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