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    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Case Western Reserve University

      Using R for Geostatistical Geospatial Modeling

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Geostatistics, Exploratory Data Analysis, Spatial Analysis, Descriptive Statistics, Box Plots, Statistical Modeling, Geospatial Information and Technology, R Programming, Plot (Graphics), Rmarkdown, Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Methods, Statistical Analysis, Data Import/Export, Simulations

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Abrufen und Bereinigen von Daten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, MySQL, SQL, Datenzugang, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenmanagement, R-Programmierung, Web Scraping, Erhebung von Daten, Dateiverwaltung, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Daten-Integration, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenqualität

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      8069 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Salesforce Certified AI Associate Certification

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Salesforce Development, Salesforce, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Personalization, Data Quality, Customer Relationship Management (CRM) Software, Predictive Analytics, Data Management, ChatGPT, Data Capture, Generative AI, Business Ethics, Customer Engagement

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • N

      Northeastern University

      Data Analytics Engineering: Probability & Techniques

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Data Wrangling, Probability & Statistics, Unsupervised Learning, Text Mining, Data Manipulation, Statistical Analysis, Data Structures, Data Cleansing, Descriptive Statistics, Data Visualization Software, Python Programming

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      IBM

      Malware Analysis and Introduction to Assembly Language

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Malware Protection, Cyber Threat Intelligence, Cyber Threat Hunting, Cyber Security Assessment, Application Security, Threat Detection, Virtual Machines, Code Review, Debugging, System Programming, Microsoft Windows, Scripting, Windows PowerShell, Virtualization, Computer Architecture, Linux

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      81 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      S

      Simplilearn

      Introduction Course to Autoencoders, VAEs, and GANs

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Deep Learning, Tensorflow, Image Analysis, Applied Machine Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Field Sales Agents: Local Market Insights

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Sales Territory Management, Generative AI Agents, Sales Strategy, Customer Engagement, Sales Process, Lead Generation, Sales, Customer experience improvement, Real Time Data, Customer Insights, Market Analysis, Ethical Standards And Conduct, Performance Analysis

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      K

      Kennesaw State University

      Six Sigma Gelber Gürtel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Analyse der Grundursache, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Prozess-Optimierung, Prozess-Fähigkeit, Prozess der kontinuierlichen Verbesserung, Regressionsanalyse, Prozess-Analyse, Team Management, Kaizen-Methodik, Six Sigma-Methodik, Erhebung von Daten, Geschäftsprozess, Qualitätsmanagement, Schlanke Methodologien, Prozessverbesserung, Statistische Prozesskontrollen, Lean Six Sigma, Qualitätsverbesserung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3894 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Harnessing LLMs & Text-Embeddings API with Google Vertex AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Google Cloud Platform, Cloud API, Generative AI, Prompt Engineering, Application Programming Interface (API), Data Visualization, Unsupervised Learning, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Portfolio Managers: Smarter Asset Allocation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Management, Asset Management, Investment Management, Generative AI, Investments, Prompt Engineering, Wealth Management, Artificial Intelligence, ChatGPT, Regulatory Compliance, Ethical Standards And Conduct, Risk Management, Risk Analysis, Real Time Data

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Gen AI - RAG Application Development using LlamaIndex

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Generative AI Agents, Generative AI, Application Development, Data Storage Technologies, Query Languages, Natural Language Processing, Data Integration, Development Environment

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Snowflake

      Introduction to Modern Data Engineering with Snowflake

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Presentation, Data Integration, Data Warehousing, Data Import/Export, Stored Procedure, Data Sharing, SQL, Automation, Command-Line Interface

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      103 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…525354…830

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Using R for Geostatistical Geospatial Modeling : Case Western Reserve University
    • Abrufen und Bereinigen von Daten: Johns Hopkins University
    • Salesforce Certified AI Associate Certification: Packt
    • Data Analytics Engineering: Probability & Techniques: Northeastern University
    • Malware Analysis and Introduction to Assembly Language: IBM
    • Introduction Course to Autoencoders, VAEs, and GANs: Simplilearn
    • GenAI for Field Sales Agents: Local Market Insights: Coursera Instructor Network
    • Six Sigma Gelber Gürtel: Kennesaw State University
    • Harnessing LLMs & Text-Embeddings API with Google Vertex AI: Packt
    • GenAI for Portfolio Managers: Smarter Asset Allocation: Coursera Instructor Network

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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