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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft Full-Stack Developer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, GitHub, C# (Programming Language), HTML and CSS, Load Balancing, Continuous Integration, Git (Version Control System), Role-Based Access Control (RBAC), Scalability, Object Oriented Programming (OOP), Authentications, ASP.NET, Full-Stack Web Development, Web Development, Debugging, SQL, Application Deployment, Microsoft Azure, Microsoft Copilot, Graph Theory

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      152 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • E

      Eindhoven University of Technology

      Verbessern Sie Ihre statistischen Schlussfolgerungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Forschung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Statistische Hypothesentests, Wissenschaftliche Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Erhebung von Daten, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, R-Programmierung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Quantitative Forschung, Wahrscheinlichkeitsverteilung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      796 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Pennsylvania

      Ein Crashkurs in Kausalität: Kausale Effekte aus Beobachtungsdaten ableiten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Methoden, Graphentheorie, Forschungsdesign, R-Programmierung, Datenanalyse, Statistische Software, Statistische Inferenz

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      564 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Einführung in die Statistik & Datenanalyse im öffentlichen Gesundheitswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Öffentliche Gesundheit, Statistische Hypothesentests, Datenkompetenz, Deskriptive Statistik, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, R-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Software, Stichproben (Statistik)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1511 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      New York University

      Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Finanzhandel, Derivate, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Finanzdienstleistungen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Markov-Modell, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Unüberwachtes Lernen, Finanzmarkt, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Marktliquidität

      3,7
      Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
      ·
      814 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Machine Learning in the Enterprise

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Data Management, Data Governance, Workflow Management, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Machine Learning, Predictive Modeling, Feature Engineering, Continuous Monitoring

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1484 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Dezentralisierte Finanzinfrastruktur (DeFi)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Zahlungsabwicklung, Kryptographie, Derivate, Finanzdienstleistungen, Blockchain, FinTech, Zahlungssysteme, Bankwesen, Marktliquidität, Finanzen, Aufkommende Technologien, Digitale Vermögenswerte, Transaktionsverarbeitung, Governance, Finanzordnung, Finanzielle Systeme, Interoperabilität

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1439 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Dashboard, SQL, Data Import/Export, Data Visualization Software, Data Storage Technologies, Data Integration, Data Analysis, Data Warehousing, Google Cloud Platform

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1749 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate en Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Real Time Data, Data Processing, Systems Design, Cloud Engineering, Data Lakes, Big Data, Dashboard, Cloud Infrastructure, Data Infrastructure, Data Visualization, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Quality Assurance, Cloud Storage, Unstructured Data, MLOps (Machine Learning Operations), Data Visualization Software

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      795 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Die Zukunft der Zahlungstechnologien

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Zahlungsabwicklung, Verkaufsstelle, FinTech, Zahlungssysteme, Mobile Banking, Digitale Vermögenswerte, Transaktionsverarbeitung, Kredit-/Debitkartenverarbeitung, Aufkommende Technologien, Zahlungsabwicklung und Inkasso

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1711 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Real Time Data, Cloud Engineering, Data Lakes, Big Data, Dashboard, Cloud Infrastructure, Data Visualization, Data Infrastructure, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Processing, Cloud Storage, Unstructured Data, MLOps (Machine Learning Operations), Data Visualization Software, Tensorflow, Data Storage

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      793 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Google Drive

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Workspace, File Management, Collaborative Software, Document Management, Data Sharing, Productivity Software, Cloud Storage, Identity and Access Management, Software Installation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      264 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…525354…357

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten cloud computing Kurse

    • Microsoft Full-Stack Developer: Microsoft
    • Verbessern Sie Ihre statistischen Schlussfolgerungen: Eindhoven University of Technology
    • Ein Crashkurs in Kausalität: Kausale Effekte aus Beobachtungsdaten ableiten: University of Pennsylvania
    • Einführung in die Statistik & Datenanalyse im öffentlichen Gesundheitswesen: Imperial College London
    • Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen: New York University
    • Machine Learning in the Enterprise: Google Cloud
    • Dezentralisierte Finanzinfrastruktur (DeFi): Duke University
    • Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights: Google Cloud
    • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate en Español: Google Cloud
    • Die Zukunft der Zahlungstechnologien: University of Michigan

    Fähigkeiten, die Sie bei Cloud Computing erlernen können

    Google (31)
    Google Cloud-Platform (30)
    Kubernetes (12)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (10)
    Microservices (7)
    Internet Der Dinge (6)
    Cloud Computing Security (5)
    Linux (4)
    Statistische Klassifikation (4)
    Web (4)
    Cybersicherheit (3)
    Kryptographie (3)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Cloud Computing

    Bevor Sie mit dem Erlernen von Cloud Computing beginnen, sollten Sie bereits über Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Programmiersprachen, Datenbanken, Cloud-Migration und -Bereitstellung sowie über eine gewisse Erfahrung mit Legacy-Netzwerken und Netzwerkarchitektur verfügen. Sie könnten auch über gute Kenntnisse der Prozesse und Angebote von führenden Cloud-Computing-Unternehmen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud-Plattform verfügen. Zu Ihren grundlegendsten Interessen gehören wahrscheinlich ein Verständnis für Netzwerke, Softwareentwicklung, Netzwerkadministration und Informatik. ‎

    Sie wissen vielleicht, ob das Erlernen von Cloud Computing das Richtige für Sie ist, wenn Sie Teil einer lokalen Netzwerkgruppe sind oder sich in Online-Foren aufhalten, in denen Netzwerkfragen im Zusammenhang mit der Cloud diskutiert werden. Dieses Interesse ist ein guter Maßstab, um herauszufinden, ob Cloud Computing das Richtige für Sie ist. Vielleicht haben Sie auch schon einige Berufserfahrung im Bereich Cloud Computing gesammelt. Wenn es bei Ihnen Anklang gefunden hat, dann könnte das ein Signal sein, auf diesem Karriereweg zu bleiben. ‎

    Zu den Themen, die Sie ebenfalls studieren können und die mit Cloud Computing zu tun haben, gehören Big Data, Cloud-Kryptografie, Datenwiederherstellung und -sicherung, Lastausgleich in der Cloud, sichere Cloud-Architektur sowie Datentrennung und -wiederherstellung. Dies sind die aktuellen Themen, die für Fachleute im Bereich Cloud Computing von Interesse sind. ‎

    Jemand, der als Unternehmensarchitekt arbeitet, kann eine Laufbahn im Cloud Computing einschlagen, indem er ein Cloud Security Architect wird und sich später als Fachexperte für AWS, Google oder Azure spezialisiert. Oder sie werden vom Enterprise Architect zum Public Cloud Solutions Architect und dann zum Solutions Architect für AWS, Google Cloud oder Azure. Ein anderer Karriereweg könnte als Datenbankadministrator beginnen, der über eine Datenbank, die für Cloud-basierte Arbeitslasten verwendet wird, wie z. B. Oracle, in die Cloud wechselt. Der Karriereweg eines Systemadministrators in die Cloud würde wahrscheinlich einen Wechsel zu Cloudops, dem Cloud-Betrieb, beinhalten. Viele Fachleute aus dem IT-Bereich können eine Karriere im Cloud Computing anstreben. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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