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    NLP-Kurse Online

    Finden Sie NLP-Kurse, die Themen wie Textanalyse, Sprachverarbeitung und maschinelles Lernen abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in KI, Forschung und Datenwissenschaft vor.

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    Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
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    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnKartS

      AWS AI Practitioner

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, AWS SageMaker, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Computer Vision, AWS Identity and Access Management (IAM), Natural Language Processing, Amazon Web Services, Supervised Learning, Data Governance, OpenAI, Machine Learning Algorithms, Identity and Access Management, Feature Engineering, Machine Learning, Artificial Neural Networks, ChatGPT, Data Ethics, Data Management

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Introduction to RNN and DNN

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Machine Learning, Predictive Modeling, Natural Language Processing, Python Programming, Network Architecture

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Measuring and Improving Speech Accuracy

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Google Cloud Platform

      Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • P

      Packt

      Recommender Systems Complete Course Beginner to Advanced

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Machine Learning Algorithms

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Transformer Models and BERT Model - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Instructor Network

      GenAI and Model Selection

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Large Language Modeling, AI Personalization, Machine Learning, Systems Integration, Computational Thinking, Natural Language Processing

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Michigan

      투자 기술의 혁신: AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: FinTech, Investments, Wealth Management, Financial Trading, Investment Management, Asset Management, Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Analytics, Artificial Neural Networks, Portfolio Management, Machine Learning, Financial Analysis

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Colorado Boulder

      컴퓨터 비전 분야에서의 딥 러닝 응용 사례

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Tensorflow, Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Performance Tuning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Graphics

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      IIT Roorkee

      Data Mining for Smart Cities

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Anomaly Detection, Data Mining, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Big Data, Data Cleansing, Data Visualization, Python Programming, Data-Driven Decision-Making, NumPy, Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Regression Analysis, Artificial Neural Networks

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • P

      Packt

      Mastering Image Segmentation with PyTorch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Applied Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Processing, Performance Tuning, Supervised Learning, Regression Analysis

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Speaking with a Webpage - Streaming Speech Transcripts

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Virtual Machines, Cloud API, Web Servers, Natural Language Processing, Live Streaming

      Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Mastering Neural Networks and Model Regularization

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Decision Tree Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Computer Vision

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…515253…61

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

    • AWS AI Practitioner: LearnKartS
    • Introduction to RNN and DNN: Packt
    • Measuring and Improving Speech Accuracy: Google Cloud
    • Recommender Systems Complete Course Beginner to Advanced: Packt
    • Transformer Models and BERT Model - Français: Google Cloud
    • GenAI and Model Selection: Coursera Instructor Network
    • 투자 기술의 혁신: AI: University of Michigan
    • 컴퓨터 비전 분야에서의 딥 러닝 응용 사례: University of Colorado Boulder
    • Data Mining for Smart Cities: IIT Roorkee
    • Mastering Image Segmentation with PyTorch: Packt

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Nlp

    Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz (AI), der sich darauf konzentriert, Computer in die Lage zu versetzen, menschliche Sprache zu verstehen und zu nutzen. Durch die Nutzung von Erkenntnissen aus der Linguistik und der modernen Informatik spielt NLP eine immer wichtigere Rolle, wenn es darum geht, Computern zu helfen, Menschen zu verstehen - und umgekehrt, wenn es darum geht, Menschen zu helfen, sich in unserer zunehmend digitalen Welt besser zurechtzufinden.

    So ist NLP beispielsweise für die Programmierung digitaler Assistenten, die genau auf Sprachbefehle reagieren, wie Alexa oder Google Home, unerlässlich. Es ermöglicht auch die Erstellung von Chatbots, die in der Lage sind, gängige Kundendienstanfragen zu beantworten. Neben kundenorientierten Tools wird NLP auch für Anwendungen zur Stimmungsanalyse eingesetzt, mit denen Unternehmen die Reaktionen auf ihre Marke in den sozialen Medien bewerten können, oder für Dienste, die automatisch klar formulierte Zusammenfassungen von Texten oder Datensätzen erstellen.

    Wie andere Bereiche der künstlichen Intelligenz und des tiefen Lernens stützt sich NLP auf Algorithmen des maschinellen Lernens (ML), die in neuronalen Netzarchitekturen organisiert sind. Da neuronale Netze die Struktur des menschlichen Gehirns selbst nachahmen, sind diese Ansätze besonders gut für die Verarbeitung natürlicher Sprache geeignet. Und wie bei anderen KI/ML-Anwendungen wird die Arbeit im NLP am häufigsten in TensorFlow oder Python-Programmierung durchgeführt.

    Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist im Global Skills Index (GSI) 2020 von Coursera eine der wichtigsten beruflichen Qualifikationen. Laden Sie die Ausgabe 2020 des GSI-Berichts herunter. ‎

    Es ist eine aufregende Zeit, um im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung zu arbeiten, da immer mehr Unternehmen nach Möglichkeiten suchen, Chatbots, digitale Assistenten und andere NLP-Anwendungen zu nutzen. Dieser Trend wurde durch die Covid-19-Epidemie noch beschleunigt, da die Abkehr von physischen Helpdesks und Kundendienstabteilungen die Unternehmen dazu veranlasst hat, neue Formen der Interaktion mit den Kunden auszuprobieren. Daher kann eine Vertrautheit mit NLP-Ansätzen für Softwareentwickler, Datenwissenschaftler und andere Fachleute im technischen Bereich von Nutzen sein.

    Fachleute, die ihr Fachwissen im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung nutzen möchten, um neue Ansätze in diesem Bereich zu entwickeln, können einen Master-Abschluss oder sogar einen Doktortitel in Informatik erwerben. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein durchschnittliches Jahresgehalt von 122.840 Dollar, und es wird erwartet, dass die Zahl der Arbeitsplätze in diesem Bereich in den nächsten zehn Jahren weit überdurchschnittlich steigen wird. ‎

    Natürlich. Coursera bietet eine Fülle von Kursen und Spezialisierungen in Informatik, Datenverarbeitung und künstlicher Intelligenz, darunter auch Kurse, die sich speziell auf NLP-Anwendungen konzentrieren. Diese Kurse werden von hochkarätigen Institutionen wie deeplearning.ai angeboten, der University of Michigan und der National Research University Higher School of Economics. Sie können NLP auch mit praktisch begleiteten Projekten von Coursera erlernen, die Ihnen helfen, neue Fähigkeiten mit Tutorien aufzubauen, die von erfahrenen Lehrkräften präsentiert werden. ‎

    NLP-Kenntnisse können Ihre Qualifikationen für eine Reihe von Berufen im Bereich Technologie und Datenanalyse verbessern, darunter:

    • Data Scientist, der sich auf die Datenanalyse von Text- und Sprachdaten spezialisiert
    • KI-Ingenieur, der Systeme entwickelt, die menschliche Sprache verstehen und erzeugen
    • Forschungswissenschaftler im akademischen Bereich oder in der Industrie, die sich auf die Weiterentwicklung von NLP-Technologien konzentrieren
    • NLP-Spezialist in Technologieunternehmen, der intuitivere Benutzerinteraktionen entwickelt
    • Content-Stratege, der NLP-Tools zur Analyse und Optimierung digitaler Inhalte einsetzt

    In diesen Funktionen werden NLP-Fähigkeiten eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln, die die Interaktion mit der Technologie und mit anderen Menschen durch Sprache verbessern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch NLP. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
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    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
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    413 Kurse
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    150 Kurse

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