Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

Status: Kostenloser Testzeitraum
Microsoft
Erstellen und Betreiben von Machine Learning-Lösungen mit Azure
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, Datenethik, Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Datenbausteine, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Cloud Computing, Daten-Pipelines, Skalierbarkeit, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen
3,8
Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
65 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Columbia University
Computergestützte Methoden zur Preisgestaltung und Modellkalibrierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Numerische Analyse, Derivate, Aktien, Algorithmen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Mathematische Modellierung, Statistische Methoden, Finanzielle Daten, Finanzmarkt, Finanzplanung, Wertpapiere (Finanzen)
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
40 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Northwestern University
Moderne Robotik, Kurs 4: Planung und Steuerung von Roboterbewegungen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenstrukturen, Algorithmen, Kontrollsysteme, Mathematische Modellierung, Virtuelle Umgebung, Graphentheorie, Automatisierung, Simulation und Simulationssoftware, Lineare Algebra
4,9
Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
114 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion
Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Data Science, Artificial Intelligence, Strategic Thinking, Data Pipelines, Data Validation, Data Processing, Workflow Management, Data Quality, Business Priorities, NumPy, IBM Cloud, Python Programming
4,3
Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
164 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Meta
Meta Marketing Science Zertifizierungsprüfung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Marketing-Analytik, Anmeldung, Interviewing-Fähigkeiten, Professionelles Netzwerken, Datenanalyse, Digitales Marketing
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
212 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Wesleyan University
Tools zur Datenanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesentests, Quantitative Forschung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenmanagement, SAS (Software), Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Statistische Software, Statistische Inferenz
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
414 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Illinois Urbana-Champaign
Cloud-Vernetzung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Weitverkehrsnetze, Cloud-Infrastruktur, Netzwerk-Infrastruktur, Computer-Vernetzung, Rechenzentren, Netzwerk-Switches, Cloud Computing, Netzwerk-Routing, Virtuelle Maschinen, TCP/IP, Software-definierte Netzwerke, Virtualisierung
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
303 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Exploring C
Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programming Language), Python Programming, Programming Principles, System Programming, Computer Programming, Unix, Computer Science
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
69 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado Boulder
Einführung in Deep Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision
Auf einen Abschluss hinarbeiten
3,6
Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
31 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Google Cloud
Optical Character Recognition (OCR) with Document AI (Python)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Authentications, Cloud API, Google Cloud Platform, Real Time Data, Application Programming Interface (API), Unstructured Data, Software Installation
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden
Coursera Project Network
Análisis Exploratorio de Datos con Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Scatter Plots, Data Analysis, Correlation Analysis, Box Plots, Pandas (Python Package), Data Visualization, Histogram, Statistical Analysis, Python Programming, Software Installation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
Packt
PyTorch Ultimate 2024 - From Basics to Cutting-Edge
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Generative AI, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Unsupervised Learning, Text Mining, Python Programming, Supervised Learning, Regression Analysis, Google Cloud Platform, Data Processing, Performance Tuning
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
39 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate