Wie lernt man SQL am besten?

Wenn Sie wissen, wozu Sie SQL benötigen, sei es für die Datenanalyse, die Datenbankverwaltung oder die Webentwicklung, können Sie Ihren Blick schärfen. Regelmäßiges Üben mit SQL-Abfragen verbessert Ihre Problemlösungseffizienz. Online-Communities wie Stack Overflow und SQL-Subreddits bieten Unterstützung und helfen bei der Lösung von Herausforderungen. Arbeiten Sie an realen Projekten wie dem Aufbau und der Abfrage Ihrer eigenen Datenbanken. SQL für Datenwissenschaft von der University of California, Davis ist ein wertvoller Kurs für den Anfang.

Was ist SQL und warum ist es wichtig für die Verwaltung und Analyse von Daten?

SQL, die Structured Query Language, ist eine Standardsprache für die Interaktion mit relationalen Datenbanken. Sie ermöglicht es Ihnen, Daten effizient abzurufen, zu aktualisieren und zu manipulieren, was für eine effektive Datenverwaltung und -analyse entscheidend ist. Durch die Beherrschung von SQL erhalten Sie ein Werkzeug, das in vielen Branchen eingesetzt wird, um Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Brauche ich Vorkenntnisse im Umgang mit Datenbanken, um SQL auf Coursera zu lernen?

Die SQL-Kurse auf Coursera sind so konzipiert, dass sie sich an alle Lernenden richten, unabhängig von ihrem Hintergrund: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von SQL und relationalen Datenbanken erklären. Fortgeschrittene können ihre Fähigkeiten mit komplexeren Datenmanipulationen und Optimierungstechniken erweitern. Fortgeschrittene können sich mit speziellen Themen wie SQL für die Datenwissenschaft oder Datenbankverwaltung beschäftigen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch SQL-Kurse auf Coursera erwerben?

Nach Abschluss von SQL-Kursen auf Coursera können Lernende Zeugnisse erwerben, die ihnen beim beruflichen Fortkommen helfen können: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre SQL-Kenntnisse und Ihr Verständnis von Datenbankmanagement bestätigen Spezialisierungen, die sich auf bestimmte Anwendungen von SQL konzentrieren, wie z. B. Business Intelligence oder Data Warehousing Zertifikate, die in der Technologiebranche anerkannt sind und Ihre beruflichen Qualifikationen stärken können

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit SQL-Kenntnissen?

SQL-Kenntnisse sind in verschiedenen Bereichen sehr gefragt: Datenbankadministrator , Verwaltung und Pflege von Datenbanksystemen Fachkraft für Datenanalyse , Extrahieren und Analysieren von Daten aus komplexen Datenbanken Business Intelligence Analyst , der SQL zur Erstellung von Dashboards und Berichten für strategische Entscheidungen einsetzt Softwareentwickler , der SQL in die Anwendungsentwicklung für datengesteuerte Funktionalitäten integriert Data Scientist , Nutzung von SQL zur Verwaltung und Abfrage großer Datenmengen für erweiterte Analysen

Beliebte Sql-Kurse – Sql online lernen

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Coursera Project Network
Analyze Data in a Model Car Database with MySQL Workbench
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL Workbench, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, MySQL, Business Analytics, Data Analysis, Database Design, SQL, Analytical Skills, Data Presentation, Technical Communication, Relational Databases
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
18 Bewertungen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
BI-Grundlagen mit SQL, ETL und Data Warehousing
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Interaktive Datenvisualisierung, Star Schema, Datenbanken, SQL, Apache Airflow, IBM Cognos-Analytik, Gespeicherte Prozedur, Dashboard, Linux-Befehle, IBM DB2, Dateiverwaltung, Shell-Skript, Apache Kafka, Data-Warehousing, Daten-Pipelines, Bash (Skriptsprache), Relationale Datenbanken, Auszug, Unix-Shell
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
23.703 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
IBM Data Management
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Storytelling, Data Warehousing, SQL, Data Governance, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Literacy, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Data Mining, Cloud Storage, Data Visualization Software, Data Store, IBM DB2, Data Management, Relational Databases, MySQL, Excel Formulas
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
16.637 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Cloudera
Moderne Big Data-Analyse mit SQL
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbanken, Datenmanagement, Operative Datenbanken, Amazon S3, MySQL, Datenmanipulation, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Datenbank-Systeme, Datenbank-Design, Apache Hadoop, Big Data, Datenspeicherung, Virtuelle Maschinen, PostgreSQL, Leistungsoptimierung, Cloud-Speicher, Apache Hive, Abfragesprachen
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
1421 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Django-Anwendungsentwicklung mit SQL und Datenbanken
Kompetenzen, die Sie erwerben: Autorisierung (Computing), SQL, Datenbanken, Bereitstellung von Anwendungen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Objekt-Relationales Mapping, Cloud-Anwendungen, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Anwendungsentwicklung, Datenbank-Design, Django (Web-Framework), Bootstrap (Front-End-Framework), Full-Stack Web-Entwicklung, Authentifizierungen
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
326 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Edureka
MySQL for Data Analytics and Business Intelligence
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Relational Databases, Database Management, SQL, Databases, Business Intelligence, Data Storytelling, Role-Based Access Control (RBAC), Data Visualization Software, Data Warehousing, Data Literacy, Data Access, Query Languages, Data Transformation, Performance Tuning
3,8
Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
21 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Coursera Project Network
Retrieve Data using Single-Table SQL Queries
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Query Languages, Data Access, Database Software, Relational Databases, Data Manipulation
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
333 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Python für jedermann
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Computer Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenmanipulation, Datenstrukturen, Daten importieren/exportieren, Skriptsprachen, Netzwerkprotokolle, Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenbank-Design, Restful API, Grundsätze der Programmierung, Web Scraping, Erhebung von Daten, Webdienste, Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, Datenmodellierung, JSON
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
277.405 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Coursera Project Network
Working with Subqueries in SQL
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, PostgreSQL, Query Languages
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
IBM Relational Database Administrator
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Web Scraping, Linux Commands, Database Design, SQL, Database Administration, MySQL, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Transformation, Data Store, IBM DB2, Jupyter, Generative AI
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
IBM Business Intelligence (BI) Analyst
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Storytelling, Data Warehousing, SQL, Database Design, MySQL, Presentations, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Business Intelligence, IBM DB2, Tableau Software, Relational Databases, Star Schema, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Excel Formulas, Microsoft Excel
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13.968 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Datenbanken mit Python verwenden
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenbank Management, Datenvisualisierungssoftware, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Datenbank-Systeme, Datenbank-Design, Web Scraping, Relationale Datenbanken, Datenmodellierung, Datenverarbeitung
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
21.425 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate