• für für Einzelpersonen
  • für Unternehmen
  • für für Hochschulen
  • für Behörden
Coursera
  • Online-Abschlüsse
  • Jobs
  • Anmelden
  • Kostenlose Teilnahme
    Coursera
    • Blättern
    • R Programming

    R Programmier-Kurse Online

    Finden Sie R Programmier-Kurse, die Themen wie Statistik, Datenanalyse und Visualisierung abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Datenwissenschaft, IT und Forschung vor.

    Zu den Suchergebnissen springen

    Filtern nach

    Betreff
    Erforderlich
     *

    Sprache
    Erforderlich
     *

    Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.

    Lernprodukt
    Erforderlich
     *

    Erwerben Sie mit praktischen Tutorials praxisrelevante Kompetenzen in weniger als zwei Stunden.
    Lernen Sie von Spitzenlehrkräften mit benoteten Aufgaben, Videos und Diskussionsforen.
    Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
    Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
    Erwerben Sie Karrierereferenzen von Branchenführern, die Ihre Qualifikation belegen.
    Erwerben Sie Karrierereferenzen, während Sie an Kursen für Ihren Masterabschluss teilnehmen.
    Erwerben Sie Ihren Bachelor- oder Master-Abschluss online zu einem Bruchteil der Kosten eines Präsenzstudium.
    Schließen Sie Kurse auf Hochschulniveau ab, ohne sich für ein ganzes Studium einzuschreiben.
    Erwerben Sie eine von einer Universität ausgegebene Karrierereferenz in einem flexiblen, interaktiven Format.

    Niveau
    Erforderlich
     *

    Dauer
    Erforderlich
     *

    Untertitel
    Erforderlich
     *

    Lehrkraft
    Erforderlich
     *

    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Santa Cruz

      Kodierung für jedermann: C und C++

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Künstliche Intelligenz, Graphentheorie, C++ (Programmiersprache), Datenstrukturen, C (Programmiersprache), Programm-Entwicklung, Software-Entwurfsmuster, Algorithmen, Fehlersuche, Technische Überprüfung der Software, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Spiel-Design, Objektorientierte Programmierung (OOP), Befehlszeilen-Schnittstelle, Computer Programmierung, Code-Überprüfung, Dateisysteme, Informatik

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      9408 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Fullstack-Softwareentwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Objekt-Relationales Mapping, Schnelles Engineering, Node.JS, Bereitstellung von Anwendungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Istio, Interviewing-Fähigkeiten, HTML und CSS, Cloud Computing Architektur, Software-Architektur, Cloud-Dienste, React Redux, Einheitstest, Cloud Computing, Git (Versionskontrolle-System), Django (Web-Framework), Full-Stack Web-Entwicklung, Jupyter, Kubernetes, Server-Seite

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      55.117 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U
      D

      Mehrere Erzieher

      Objektorientierte Java-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Datenstrukturen, Software Entwurf, Ereignisgesteuerte Programmierung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Algorithmen, Interaktive Datenvisualisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Benutzeroberfläche (UI), Entwicklungstests, Software-Ingenieur, Grundsätze der Programmierung, Leistungsoptimierung, Computer Programmierung, Einheitstest, Software-Tests, Verschlüsselung, Java

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.967 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Meta Full-Stack Developer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), React.js, Mobile Development, SQL, Database Design, Unit Testing, Web Development Tools, Web Development

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      23.335 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Irvine

      Die Arduino-Plattform und C-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Entwicklungsumgebung, Eingebettete Systeme, Digitale Kommunikation, C (Programmiersprache), Fehlersuche, Elektronische Hardware, Computer Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Eingebettete Software, Elektronische Komponenten, Computer Hardware

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7148 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Apache Spark, Apache Airflow, Apache Hadoop, Linux-Befehle, Apache Kafka, Datenbank-Design, IBM Cognos-Analytik, Professionelles Netzwerken, Generative KI, Data-Warehousing, Datenspeicher, Daten-Pipelines, Datenbank Management, SQL, NoSQL, Web Scraping, Jupyter, Auszug, Bash (Skriptsprache)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      58.379 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Analyse, Datenanalyse, Automatisierung, GitHub, Pandas (Python-Paket), Deskriptive Statistik, Gespeicherte Prozedur, Datenbanken, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Python-Programmierung, Statistik, Datenverarbeitung, Web Scraping, SQL, Relationale Datenbanken, Jupyter, Datenvisualisierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      71.427 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python 3 Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Unified Modeling Language, Software Entwurf, JSON, Restful API, Fehlersuche, Python-Programmierung, Bildanalyse, Dateiverwaltung, Software-Ingenieur, Einheitstest, Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten importieren/exportieren, Objektorientierter Entwurf, Instandhaltbarkeit, Jupyter, Web Scraping

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      22.545 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Meta Web Development Fundamentals

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Responsive Web Design, HTML and CSS, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), SQL, Database Design, Databases, Front-End Web Development, Unit Testing, MySQL, Debugging, User Interface (UI), Web Development, Web Servers, Test Driven Development (TDD), Web Applications, Programming Principles

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      16.244 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Finanzen & Quantitative Modellierung für Analysten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Gewinn- und Verlustrechnung, Finanzielle Berichterstattung, Wirtschaftsmathematik, Google Sheets, Cashflows, Unternehmensfinanzierung, Mathematische Modellierung, Statistische Modellierung, Tabellenverarbeitungssoftware, Microsoft Excel, Risikoanalyse, Finanzplanung, Kapitalbudgetierung, Rentabilität der Investition, Finanzberichte, Prädiktive Analytik, Finanzielle Analyse, Business Modellierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      16.579 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Java Programmierung: Probleme mit Software lösen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Statistische Analyse, Datenanalyse, Software Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Algorithmen, Datenverarbeitung, Computer Programmierung, Software-Tests, Java

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      8018 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Dartmouth College

      C-Programmierung mit Linux

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Unix, Entwicklungsumgebung, Eingebettete Systeme, Linux-Befehle, Computer Architektur, System Programmierung, Technische Informatik, Programm-Entwicklung, Dateisysteme, Algorithmen, C (Programmiersprache), Software-Dokumentation, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Eingebettete Software, Computer-Programmierwerkzeuge, Tools erstellen, Linux-Server, Befehlszeilen-Schnittstelle

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      398 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…567…291

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Kodierung für jedermann: C und C++: University of California, Santa Cruz
    • IBM Fullstack-Softwareentwickler: IBM
    • Objektorientierte Java-Programmierung: University of California San Diego
    • Meta Full-Stack Developer: Meta
    • Die Arduino-Plattform und C-Programmierung: University of California, Irvine
    • IBM Datentechnik: IBM
    • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
    • Python 3 Programmierung: University of Michigan
    • Meta Web Development Fundamentals: Meta
    • Finanzen & Quantitative Modellierung für Analysten: University of Pennsylvania

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
    • Digitales Marketing
    • E-Commerce
    • Finanzen
    • Google
    • Grafikdesign
    • IBM
    • Marketing
    • Projektmanagement
    • Social Media-Marketing

    Karriere-Ressourcen

    • Wichtige IT-Zertifizierungen
    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
    • So erwerben Sie eine PMP-Zertifizierung
    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
    • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
    • Beliebte Datenanalyse-Zertifizierungen
    • Was macht ein Datenanalyst?
    • Ressourcen für die berufliche Entwicklung
    • Berufseignungstest
    • Teilen Sie Ihre Coursera Lerngeschichte

    Coursera

    • Info
    • Was wir anbieten
    • Leitung
    • Jobs
    • Katalog
    • Coursera Plus
    • Berufsbezogene Zertifikate
    • MasterTrack® Certificates
    • Abschlüsse
    • Für Unternehmen
    • Für Regierungen
    • Für Campus
    • Werden Sie Partner
    • Soziale Auswirkung
    • Kostenlose Kurse
    • ECTS-Credit-Empfehlungen

    Community

    • Kursteilnehmer
    • Partner
    • Beta-Tester
    • Blog
    • Der Coursera-Podcast
    • Tech-Blog
    • Lehrzentrum

    Mehr

    • Presse
    • Anleger
    • Nutzungsbedingungen/AGB
    • Datenschutz
    • Hilfe
    • Barrierefreiheit
    • Kontakt
    • Artikel
    • Verzeichnis
    • Partnerunternehmen
    • Stellungnahme zu moderner Sklaverei
    • Cookie-Einstellungen verwalten
    Überall lernen
    Aus dem App Store herunterladen
    Erhältlich bei Google Play
    Logo von Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Alle Rechte vorbehalten.
    • Coursera Facebook
    • Coursera LinkedIn
    • Coursera Twitter
    • Coursera YouTube
    • Coursera Instagram
    • Coursera auf TikTok