Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

Coursera Project Network
Python for Data Analysis: Pandas & NumPy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Computer Programming
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
338 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
Rice University
Grundlagen der Python-Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Python-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Fehlersuche, Entwicklungsumgebung, Grundsätze der Programmierung
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
3512 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Python-Projekt für Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Dashboard, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Web Scraping, Jupyter, Erhebung von Daten
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
4619 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Universidade de São Paulo
Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Computational Thinking, Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Integrated Development Environments, Computer Science, Python Programming, Algorithms
4,9
Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
7384 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
Microsoft
Grundlagen der Python-Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Computer Programmierung, GitHub, Skriptsprachen, Skripting, Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Git (Versionskontrolle-System), Algorithmen, Entwicklungsumgebung, Grundsätze der Programmierung, Web-Entwicklung, Jupyter, Einheitstest, Versionskontrolle, Software-Tests
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
185 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Einführung in die Datenverarbeitung mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), NumPy, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenmanipulation, Datenanalyse, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten bereinigen
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
27.161 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Datenvisualisierung mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Box Plots, Datenvisualisierungssoftware, Streudiagramme, Wärmekarten, Pandas (Python-Paket), Plotly, Dashboard, Datenanalyse, Daten Präsentation, Geografische Informationen und Technologie, Seaborn, Histogramm, Datenvisualisierung
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
12.065 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Meta
Python Datenanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenmodellierung, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Skripting, Matplotlib, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse
4,3
Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
199 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Toronto
Programmieren lernen: Die Grundlagen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Fehlersuche, Software-Dokumentation, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Dateiverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
6678 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Ball State University
Introduction to Programming
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Statistical Analysis, Computer Programming, Python Programming, Object Oriented Programming (OOP), Natural Language Processing, Data Science, Scripting, NumPy, Debugging, Data Manipulation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
28 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
National Taiwan University
用 Python 做商管程式設計（一）(Programming for Business Computing in Python (1))
Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Systems, Information Management, Business Logic, Data Structures, Transportation Operations, Production Planning, Operations Management, Business Operations, Inventory Control, Logistics, Algorithms, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Decision Making
4,9
Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
891 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden
Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenerfassung, Python-Programmierung, JSON, Restful API, Entwicklungsumgebung, HyperText Markup Language (HTML), Web Scraping, Netzwerkprotokolle, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Daten importieren/exportieren, Webdienste, Datenzugang
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
44.366 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate