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    Erkunden Sie den Marketing Analytics-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Text Marketing Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Unstructured Data, Marketing Analytics, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Tensorflow, Text Mining, Machine Learning Methods, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Data Science, Analytics, Applied Machine Learning, Marketing, Semantic Web, Data Structures

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      3,1
      Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
      ·
      15 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Pandas (Python-Paket), Generative KI, Datenkompetenz, Matplotlib, Überwachtes Lernen, Datenwrangling, Professionelles Netzwerken, Plotly, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Data-Mining, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, SQL, Jupyter, Interaktive Datenvisualisierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      143.030 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenanalyse mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenanalyse, NumPy, Pandas (Python-Paket), Deskriptive Statistik, Matplotlib, Datenwrangling, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Überwachtes Lernen, Daten-Pipelines, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      19.110 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Predictive Modeling, Unit Testing, Supervised Learning, Feature Engineering, Generative AI, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Exploratory Data Analysis, Artificial Intelligence, Data Wrangling, ChatGPT, Natural Language Processing, Data Analysis, Jupyter, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI Agents, Data Ethics

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      86.551 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen des digitalen Marketings und des E-Commerce

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Optimierung der Suchmaschine, Branding, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Digitales Marketing, Marketing-Analytik, Marketing-Strategien, Social Media-Marketing, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Leistungsmessung, E-Commerce, Marketing-Kanal, Zielpublikum, Suchmaschinen-Marketing

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      27.697 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      T

      Tableau Learning Partner

      Einführung in Business Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Tableau Software, Datenkompetenz, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Analytics, Projektmanagement, Deskriptive Analytik, Prädiktive Analytik, Unternehmensanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      415 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Suchmaschinen-Optimierung (SEO)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wettbewerbsanalyse, Optimierung der Suchmaschine, Erwartungsmanagement, Content Marketing, Präsentationen, Vorhersage, Webanalyse und SEO, Verbraucherverhalten, Digitales Marketing, Marketing, Zielpublikum, Google Analytics, Social Media-Marketing, Kundenbetreuung, Inhaltliche Strategie, Schlüsselwort-Recherche, Erstellung von Inhalten, Peer Review, Social-Media-Strategie, Benutzerforschung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      12.883 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Simplilearn

      ROI-Driven Digital Marketing Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Search Engine Marketing, Google Ads, Marketing Analytics, Web Analytics, Google Analytics, Key Performance Indicators (KPIs), Marketing Effectiveness, Performance Measurement, Business Metrics, Online Advertising, Marketing Budgets, Performance Metric, Pay Per Click Advertising, Digital Marketing, Paid media, Search Engine Optimization, Marketing Automation, Marketing, AI Personalization, Marketing Strategies

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, R-Programmierung, Datenwrangling, Versionskontrolle, Merkblatt (Software), Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Shiny (R-Paket), Explorative Datenanalyse, Rmarkdown, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Datenvisualisierung, Plotly, Knitr

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      50.781 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Marketing Digital e E-Commerce

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Marketing, Paid media, Target Audience, Data Storytelling, Social Media Marketing, Social Media Strategy, Content Creation, Search Engine Optimization, Marketing Budgets, Order Fulfillment, Media Planning, Search Engine Marketing, Google Ads, Social Media Management, Social Media Campaigns, Customer Retention, Customer Relationship Management, Online Advertising, Customer experience strategy (CX), Campaign Management

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4523 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Datenanalyse mit Excel und R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Dashboard, Statistische Analyse, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Ggplot2, Interaktive Datenvisualisierung, Excel-Formeln, IBM Cognos-Analytik, Datenbank-Design, Datenwrangling, Microsoft Excel, Big Data, Shiny (R-Paket), Explorative Datenanalyse, Daten Präsentation, Relationale Datenbanken, Datenmanipulation, Web Scraping, Data-Mining

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      28.402 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • U

      Universidad de Chile

      Marketing Gerencial

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Relationship Building, Strategic Marketing, Marketing, Consumer Behaviour, Marketing Strategies, Customer experience strategy (CX), Customer Insights, Relationship Management, Business Strategy, Market Analysis

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2232 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…567…314

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten marketing analytics Kurse

    • Text Marketing Analytics: University of Colorado Boulder
    • IBM Datenverarbeitung: IBM
    • Datenanalyse mit Python: IBM
    • IBM Generative AI Engineering: IBM
    • Grundlagen des digitalen Marketings und des E-Commerce: Google
    • Einführung in Business Analytics: Tableau Learning Partner
    • Suchmaschinen-Optimierung (SEO): University of California, Davis
    • ROI-Driven Digital Marketing Analytics: Simplilearn
    • Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
    • Google Marketing Digital e E-Commerce: Google

    Fähigkeiten, die Sie bei Marketing erlernen können

    Markt (Wirtschaftswissenschaft) (28)
    Soziale Netzwerke (15)
    Marketingstrategie (14)
    Analytik (13)
    Marke (13)
    Digitales Marketing (13)
    Marketinganalyse (11)
    Planen (11)
    Werbung (9)
    Modellierung (9)
    Social Media-Marketing (9)
    Marken-Management (7)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Marketinganalyse

    Die Marketinganalyse umfasst verschiedene Instrumente, die von Marktforschern zur Messung, Analyse und Interpretation von Marketingmetriken verwendet werden, damit sie fundierte Entscheidungen über die Markenentwicklung und Kundenerfahrungen treffen können. Besonders im aktuellen Zeitalter von Big Data ist die Marketinganalyse zu einem mächtigen Instrument bei der Verfolgung wichtiger Geschäftsziele wie der Verbesserung des Markenwerts und der Steigerung des Customer Lifetime Value geworden.

    Um aussagekräftige Erkenntnisse über Kunden zu gewinnen, hat die Marktforschung immer schon direkte Instrumente wie Umfragen und Marketingexperimente eingesetzt. Doch jetzt, wo durch E-Commerce und soziale Medien riesige Kundendatensätze entstehen, können Datenanalysetechniken eingesetzt werden, um anspruchsvollere Modelle des Verbraucherverhaltens zu erstellen. Beispielsweise kann die lineare Regressionsanalyse verwendet werden, um Schlüsselvariablen zu identifizieren, die sich auf Kundenkäufe auswirken. Dadurch wird die Erstellung prädiktiver Analysen ermöglicht, die bei Marketingentscheidungen als Leitfaden dienen können. ‎

    Analysefähigkeiten helfen Organisationen, sich in der Zukunft zurechtzufinden. Sie ermöglichen es ihnen, Erkenntnisse aus den ständig wachsenden Datenbeständen zu nutzen, die permanent generiert werden. Die Fähigkeit, diese Daten sinnvoll zu interpretieren, ist für Marketingfachleute aller Art wichtig. Daher ist die Marketinganalysekompetenz gleichermaßen wertvoll für Markenmanager, Umfrageforscher, Social-Media-Spezialisten und Chief Marketing Officers (CMOs).

    Ein Hintergrund in der Marketinganalyse ist für Marktforschungsanalysten besonders wichtig. Sie sammeln, analysieren und interpretieren Daten über Produkte, Kunden und Wettbewerber, um sie für Produktentwicklung, Werbung und Verkaufspläne einzusetzen. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein Durchschnittsgehalt von 63.790 USD pro Jahr. Es wird erwartet, dass die Anzahl der Stellen aufgrund der zunehmenden Nutzung von Datenanalysen und Marktforschung in vielen Branchen deutlich schneller als der Durchschnitt aller Berufe wachsen wird. ‎

    Auf jeden Fall! Coursera bietet eine breite Palette von Online-Kursen und Spezialisierungen zu Marketing-Analytik sowie zu verwandten Themen wie digitales Marketing und Unternehmensanalytik an. Mit Coursera können Sie Marketing-Analytik aus der Ferne von hochrangigen Einrichtungen wie der University of Virginia, der Emory University und der University of Pennsylvania erlernen, sodass Sie beim Online-Lernen keine Abstriche bei der Qualität Ihrer Ausbildung machen müssen.

    Sie werden die gleiche Kursarbeit absolvieren und mit der gleichen Fakultät zusammenarbeiten wie die Studenten auf dem Campus, nur zu einem niedrigeren Preis. Und bei gemeinsamen Gruppenprojekten können Sie zugleich die Teamfähigkeiten üben, die für Marketingteams auf der ganzen Welt so wichtig sind. ‎

    Die in Marketing-Analytics-Kursen erworbenen Fähigkeiten können zahlreiche Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen eröffnen, da sie die Lernenden befähigen:

    • Als Marketing-Analysten datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu unterstützen
    • Als Customer Insight Analysten arbeiten, um Strategien zur Kundenbindung zu optimieren
    • Digital Marketing Manager zu werden, die Daten nutzen, um Online-Marketingmaßnahmen zu gestalten
    • Sich als Business Intelligence Analysten auszeichnen, die politische und strategische Richtungen beeinflussen
    • Führen Sie als Chief Marketing Officer mit einem ausgeprägten Verständnis für Marktdynamik und Metriken

    In diesen Funktionen werden analytische Fähigkeiten eingesetzt, um die Unternehmensleistung durch ein besseres Verständnis und Engagement für die Kunden zu verbessern.‎

    Möchten Sie die Marketing-Analysefähigkeiten Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analytik, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für Marketing-Analytik zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
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    Persönliche Entwicklung
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    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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