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    • H

      Hebrew University of Jerusalem

      Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computer Hardware, Computer Architektur, Technischer Entwurf, Fehlersuche, Computergestützte Logik, Entwicklungsumgebung, Programm-Entwicklung, Systementwurf und Implementierung, Software Entwurf, Verifizierung und Validierung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      3658 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      MathWorks

      MathWorks Computer Vision Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Anomaly Detection, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Matlab, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Motion Graphics, Data Visualization, Automation, Data Mapping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Spatial Data Analysis, Predictive Modeling, Visualization (Computer Graphics), Data Synthesis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      302 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      AI für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Teambildung, Künstliche neuronale Netze, Strategisches Denken, Bedarfsanalyse, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Marktchancen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Geschäftsethik, Technische Leitung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      47.575 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Datenwrangling, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Plotly, Rmarkdown, Merkblatt (Software), Versionskontrolle, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Knitr, Shiny (R-Paket), Plot (Grafiken), R-Programmierung, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      50.781 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Y

      Yale University

      Die Wissenschaft des Wohlbefindens

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktivität, Psychologie, Persönliche Entwicklung, Resilienz, Zielsetzung, Selbst-Bewusstsein, Positive Verhaltensunterstützung, Achtsamkeit, Anpassungsfähigkeit, Behaviorale Ökonomie, Soziale Fertigkeiten, Psychische Gesundheit

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      39.256 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Computergestützte Sozialwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Simulationen, Datenethik, Datenbanken, Methoden der Forschung, Netzwerkanalyse, Systemorientiertes Denken, Big Data, Agentische Systeme, Graphentheorie, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Web Scraping, Maschinelles Lernen, Computergestütztes Denken, Verarbeitung natürlicher Sprache, Wirtschaft, Forschung, Erhebung von Daten, Sozialwissenschaften

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1111 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Back-End-Entwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Objekt-Relationales Mapping, Bereitstellung von Anwendungen, NoSQL, MongoDB, Linux-Befehle, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Git (Versionskontrolle-System), Django (Web-Framework), Grafana, Kubernetes, Containerisierung, Jupyter, Einheitstest, Software-Architektur, Istio, Bash (Skriptsprache), Cloud-Anwendungen, OpenShift, Open Web Application Security Project (OWASP), Shell-Skript

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      48.660 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, Datenethik, Datenanalyse, Strategische Entscheidungsfindung, Daten Strategie, Modellierung großer Sprachen, Datenkompetenz, Informationsarchitektur, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Unternehmensarchitektur, Datenverarbeitung, Big Data, Cloud Computing, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Automatisierung von Geschäftsprozessen, Deep Learning, ChatGPT, Generative KI, Data-Mining

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      93.809 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • T

      The University of Tokyo

      Interaktive Computergrafik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Animation und Spieldesign, Mensch-Computer-Interaktion, Simulationen, Benutzeroberfläche (UI), Technischer Entwurf, Visualisierung (Computergrafik), Algorithmen, Entwerfen, Computergrafik, Computer-Grafik-Techniken, Interaktives Design

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      305 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, GitHub, Linux-Befehle, Versionskontrolle, Bereitstellung von Anwendungen, Python-Programmierung, Git (Versionskontrolle-System), Kollaborative Software, Flask (Web-Framework), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software Entwurf, Dateiverwaltung, Web Scraping, Jupyter, Software-Tests, Einheitstest, Software-Architektur, Bash (Skriptsprache), Shell-Skript, Scrum (Software-Entwicklung)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      47.476 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      SQL für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenanalyse, Datenbank-Design, SQL, Datenqualität, Datenmanipulation, Abfragesprachen, Daten-Governance, Relationale Datenbanken, Daten bereinigen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16.850 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • P

      Peking University

      计算机组成 Computer Organization

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Architecture, Hardware Architecture, Computer Hardware, Data Storage, Data Storage Technologies, Systems Architecture, Computational Logic, Peripheral Devices

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      482 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    1…567…705

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs): Hebrew University of Jerusalem
    • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
    • AI für alle: DeepLearning.AI
    • Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
    • Die Wissenschaft des Wohlbefindens: Yale University
    • Computergestützte Sozialwissenschaft: University of California, Davis
    • IBM Back-End-Entwicklung: IBM
    • IBM KI-Grundlagen für Unternehmen: IBM
    • Interaktive Computergrafik: The University of Tokyo
    • Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

    Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

    Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

    Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

    So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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