Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

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Packt
Advanced Chatbots with Deep Learning and Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Python Programming, Data Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Generative AI, Natural Language Processing
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Wesleyan University
Regressionsmodellierung in der Praxis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Hypothesentests, Prädiktive Modellierung, Korrelationsanalyse, Plot (Grafiken), Streudiagramme, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Statistisches Programmieren, SAS (Software)
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
274 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Erste eigene Projekte mit dem Raspberry Pi
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Sicherheitskontrollen, Linux-Befehle, Eingebettete Systeme, Linux, Internet der Dinge, System-Konfiguration, Software-Installation, Peripheriegeräte, Allgemeine Vernetzung, Elektronik, Kontrollsysteme, Sichere Kodierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Hardware-Fehlerbehebung, Web-Anwendungen, Elektronische Hardware, Restful API, Fernzugriffssysteme
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
46 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California San Diego
Lieferproblem
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen, Programm-Entwicklung, Angewandte Mathematik, Computer Programmierung, Graphentheorie, Theoretische Informatik, Kombinatorik, Mathematische Modellierung, Computergestütztes Denken, Operations Research
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
374 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Rice University
Grundlagen der Datenverarbeitung (Teil 2)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Algorithmen, Simulationen, Informatik, Computer Programmierung, Fehlersuche, Theoretische Informatik, Spiel-Design, Mathematische Software, Datenüberprüfung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
364 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Alberta Machine Intelligence Institute
Algorithmen für maschinelles Lernen: Überwachtes Lernen vom Anfang bis zum Ende
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Algorithmen für maschinelles Lernen, Leistungsmetrik, Feature Technik, Datenverarbeitung, Business Lösungen, Leistungsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
413 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California San Diego
Internet der Dinge: Multimedia-Technologien
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Digitale Kommunikation, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Internet der Dinge, Eingebettete Software, Anwendungsentwicklung, Computervision
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
304 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Programming in C
Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programming Language), Programming Principles, C++ (Programming Language), Algorithms, Data Structures, Other Programming Languages, System Programming, Numerical Analysis
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
55 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
KodeKloud
DevOps Prerequisite Course
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux Administration, Devops Tools, General Networking, Linux, Linux Commands, Systems Administration, Network Administration, Application Development, Unix, TCP/IP, Network Troubleshooting, Package and Software Management, Application Servers, Development Environment, Command-Line Interface, Java, Software Installation, Node.JS
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Bases de Inteligencia Artificial para Todos
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Computer Vision, IBM Cloud, Data Visualization, Data Ethics, Artificial Intelligence, Image Analysis, Application Development, Business Workflow Analysis, ChatGPT, Artificial Neural Networks, Cloud Applications, Python Programming, Data Structures, Programming Principles, Data Processing, Application Programming Interface (API), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), WordPress, Natural Language Processing
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Snowflake Schema, Databricks, Data Pipelines, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Hadoop, Big Data, Data Warehousing, Data Quality, Data Integration, Data Processing, DevOps, Data Transformation, SQL
3,8
Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
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Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
Coursera Project Network
Breast Cancer Prediction Using Machine Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Processing, Applied Machine Learning, Data Import/Export, Python Programming, Google Cloud Platform, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
46 Bewertungen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden