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    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Whizlabs

      Exam Prep DP-100: Microsoft Azure Data Scientist Associate

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Microsoft Azure, Azure Synapse Analytics, Apache Spark, Prompt Engineering, Data Management, Data Science, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Statistics, Cloud Computing, Application Deployment, Data Pipelines, Large Language Modeling, Continuous Monitoring, Data Processing, Generative AI, Data Ethics

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • D

      Duke University

      Öl- und Gasindustrie Operationen und Märkte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebskosten, Internationale Finanzen, Energie und Versorgungsunternehmen, Transportvorgänge, Marktdynamik, Kostenvoranschlag, Marktdaten, Produktionsprozess, Markttrend, Lieferkette, Management natürlicher Ressourcen, Marktanalyse, Globales Marketing

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6235 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      U

      University of Colorado Boulder

      Introduction to Bayesian Statistics for Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Statistical Inference, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Statistical Methods, Data Ethics, Data Science, Probability, Regression Analysis, Analytical Skills, Probability Distribution

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • E

      Erasmus University Rotterdam

      Digitale Verwaltung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Recht, Öffentliche Verwaltung, Automatisierung, Marktdynamik, Technologie-Lösungen, E-Commerce, Komplexe Problemlösung, Daten-Governance, Aufkommende Technologien, Politische Wissenschaften

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      149 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Coding and Automation for Data Analysis with Generative AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Excel Formulas, Generative AI, Data Pipelines, Data Ethics, Data Processing, Teradata SQL, Debugging, Microsoft Excel, Automation, Artificial Intelligence, Data Analysis, Integrated Development Environments

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Objektorientierte Java-Programmierung: Datenstrukturen und mehr

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java, Java Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Software Entwurf, Datenstrukturen, Objektorientierter Entwurf, Netzwerkanalyse, Technische Kommunikation, Benutzeroberfläche (UI), Anpassungsfähigkeit, Leistungsoptimierung, Algorithmen, Entwicklungstests, Graphentheorie, Einheitstest, Computer Programmierung, Software-Tests, Wachstumsorientiertheit

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7171 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Prompting Essentials

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, AI-Personalisierung, Künstliche Intelligenz, Brainstorming, Datenethik, Daten-Storytelling, Daten Präsentation, ChatGPT, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, Datenvisualisierung, Präsentationen, Mündliche Äußerung, Präzision, Generative KI, Zeitleisten, Grafische Darstellung, Protokollierung von Sitzungen, Datenanalyse, Stichproben (Statistik)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      473 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      SAP

      SAP Technologie Berater

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement von Stakeholdern, Lösung Design, Digitale Transformation, Benutzer-Feedback, Cloud Computing Architektur, Cybersicherheit, Produktstrategie, Technischer Entwurf, Systeme Design, Projektmanagement, Beziehungsmanagement, Implementierung des Systems, SAP-Anwendungen, Cloud Computing, Professionelles Netzwerken, Beratung, Engagement für Kunden, Testplanung, Technische Beratung, Unternehmensberatung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1295 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • D

      Duke University

      Behavioral Finance

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychologie, Behaviorale Ökonomie, Finanzplanung, Wirtschaft, Finanzmarkt, Risikoanalyse, Finanzen, Entscheidungsfindung, Verbraucherverhalten

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      4352 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Funktionale Programmierung in Scala

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Interaktive Datenvisualisierung, Datenstrukturen, Software Entwurf, Visualisierung (Computergrafik), Scala Programmierung, Verteiltes Rechnen, Benutzeroberfläche (UI), Apache Spark, Algorithmen, Datenverarbeitung, Apache Hadoop, Leistungsoptimierung, Software-Entwurfsmuster, Datenmanipulation, Big Data, Computer Programmierung, Funktionales Design, Daten in Echtzeit, Grundsätze der Programmierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      10.635 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Programmiergrundlagen mit JavaScript, HTML und CSS

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, HTML und CSS, Webdesign, Algorithmen, Javascript, Bildanalyse, Computer Programmierung, HyperText Markup Language (HTML), Web-Entwicklung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Cascading Style Sheets (CSS)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.779 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Verstehen und Visualisieren von Daten mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Deskriptive Statistik, Matplotlib, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Methoden, Statistische Analyse, NumPy, Statistische Visualisierung, Statistik, Erhebung von Daten, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenvisualisierung, Histogramm, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Jupyter

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2680 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…495051…830

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Exam Prep DP-100: Microsoft Azure Data Scientist Associate: Whizlabs
    • Öl- und Gasindustrie Operationen und Märkte: Duke University
    • Introduction to Bayesian Statistics for Data Science: University of Colorado Boulder
    • Digitale Verwaltung: Erasmus University Rotterdam
    • Coding and Automation for Data Analysis with Generative AI: Microsoft
    • Objektorientierte Java-Programmierung: Datenstrukturen und mehr: University of California San Diego
    • Google Prompting Essentials: Google
    • SAP Technologie Berater: SAP
    • Behavioral Finance: Duke University
    • Funktionale Programmierung in Scala: École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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