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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      EC-Council

      Grundlagen der Cybersicherheit für Angriff und Verteidigung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, Cyber Threat Intelligence, Kryptographie, Autorisierung (Computing), Identitäts- und Zugriffsmanagement, Sicherheitskontrollen, Cybersicherheit, Mobile Sicherheit, Cloud-Sicherheit, Netzwerksicherheit, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Bewertungen der Anfälligkeit, Sicherheitsbewußtsein, Infrastruktur mit öffentlichem Schlüssel, Erkennung von Bedrohungen, Intrusion Detection und Prävention, Drahtlose Netzwerke, Schutz vor Malware, Penetrationstests, Verschlüsselung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      719 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python-Funktionen, -Dateien und -Wörterbücher

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Dateiverwaltung, Grundsätze der Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5379 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Santa Cruz

      C++ für C-Programmierer, Teil A

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, C++ (Programmiersprache), C (Programmiersprache), Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      2315 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Alberta

      Grundlagen des Reinforcement Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Markov-Modell, Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2850 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      T

      The Linux Foundation

      Open-Source-Softwareentwicklung, Linux und Git

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, GitHub, Open Source Technologie, Unix-Befehle, Benutzerkonten, Dateisysteme, Linux-Befehle, CI/CD, Paket- und Software-Management, Software-Entwicklungstools, Software Versionierung, Versionskontrolle, Kollaborative Software, System-Konfiguration, Linux, Git (Versionskontrolle-System), Linux Verwaltung, Shell-Skript, Bash (Skriptsprache), Unix-Shell

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3059 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Nutzung der Macht der Daten mit Power BI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenvisualisierungssoftware, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Analytische Fähigkeiten, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Microsoft 365, Power BI, Datenumwandlung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1585 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Erste Schritte mit Git und GitHub

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, Befehlszeilen-Schnittstelle, GitHub, Versionskontrolle, Kollaborative Software, Git (Versionskontrolle-System), DevOps, Web-Anwendungen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1711 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      F

      Fractal Analytics

      Python für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Statistik, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Jupyter, Datenanalyse, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      45 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Michigan

      Sinn und Zweck im Leben finden: Für die wichtigsten Dinge im Leben leben

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Resilienz, Selbst-Bewusstsein, Zielsetzung, Stressbewältigung, Freie Künste, Lebenslanges Lernen, Persönliche Entwicklung, Positive Verhaltensunterstützung, Achtsamkeit, Entscheidungsfindung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2743 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Alberta

      Objektorientiertes Design

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Unified Modeling Language, Android Entwicklung, Java, Konzeptioneller Entwurf, Instandhaltbarkeit, Software-Architektur, Technischer Entwurf, Software Entwurf

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2374 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Stanford University

      Probabilistische grafische Modelle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algorithmen, Graphentheorie, Bayessches Netzwerk, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Verarbeitung natürlicher Sprache, Entscheidungsunterstützende Systeme, Markov-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Computergestütztes Denken, Algorithmen für maschinelles Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1546 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Einführung in KI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenqualität

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      518 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…484950…711

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Grundlagen der Cybersicherheit für Angriff und Verteidigung: EC-Council
    • Python-Funktionen, -Dateien und -Wörterbücher: University of Michigan
    • C++ für C-Programmierer, Teil A: University of California, Santa Cruz
    • Grundlagen des Reinforcement Learning: University of Alberta
    • Open-Source-Softwareentwicklung, Linux und Git: The Linux Foundation
    • Nutzung der Macht der Daten mit Power BI: Microsoft
    • Erste Schritte mit Git und GitHub: IBM
    • Python für die Datenverarbeitung: Fractal Analytics
    • Sinn und Zweck im Leben finden: Für die wichtigsten Dinge im Leben leben: University of Michigan
    • Objektorientiertes Design: University of Alberta

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

    Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

    Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

    Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

    So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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