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    • U

      Universidad de los Andes

      Maestría en Inteligencia Artificial

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Real-Time Operating Systems, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Cloud-Native Computing, Computer Vision, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Containerization, Artificial Intelligence, Generative AI, Dimensionality Reduction, Probability & Statistics, Control Systems, Data Ethics, Machine Learning Methods, Machine Controls, Technical Communication, Innovation, Bioinformatics

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      Universidad de los Andes

      Metodologías ágiles de desarrollo de software Certificado MasterTrack®

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Testing, Test Automation, User Story, Agile Project Management, Agile Software Development, Usability, Android Development, Security Requirements Analysis, Kotlin, Continuous Integration, Cloud Applications, Unit Testing, Infrastructure As A Service (IaaS), Software Architecture, Acceptance Testing, Web Content Accessibility Guidelines, Authorization (Computing), Android Studio, Application Security, Platform As A Service (PaaS)

      Credits angeboten

      MasterTrack · 6–12 Monate

    • U

      Universidad de los Andes

      Principios de ingeniería de software automatizada y ágil Certificado MasterTrack®

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Software Testing, Test Automation, Version Control, Agile Project Management, Unified Modeling Language, Usability, Agile Software Development, Maintainability, Software Architecture, Git (Version Control System), Test Driven Development (TDD), Unit Testing, Acceptance Testing, Web Content Accessibility Guidelines, Continuous Integration, Regression Testing, Test Data, Software Design Patterns, Software Design

      Credits angeboten

      MasterTrack · 6–12 Monate

    • W

      West Virginia University

      Master of Science in Software Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unified Modeling Language, Verification And Validation, Threat Modeling, Enterprise Architecture, Security Management, Secure Coding, Scope Management, Application Security, Financial Statements, Proposal Development, Cash Flows, Object Oriented Design, Requirements Analysis, Software Design, Security Requirements Analysis, Database Design, Software Visualization, Object Oriented Programming (OOP), Business Process Management, Mobile Security

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      University of Colorado Boulder

      Semiconductor Photonics Graduate Certificate

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Power Electronics, Display Devices, Control Systems, Computer Displays, Electronic Systems, Systems Design, Technical Design, Electronic Components, Electronics, Electronics Engineering, Basic Electrical Systems, Electric Power Systems, Electrical Power, Systems Analysis, Electrical Engineering, Equipment Design, Performance Tuning, Simulations, Physics

      Credits angeboten

      Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Industrial Internet of Things Graduate Certificate

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Real-Time Operating Systems, Big Data, Product Development, Power Electronics, Analytics, Embedded Systems, Control Systems, File Systems, Internet Of Things, User Experience, Process Control, New Product Development, API Design, Data Analysis, Debugging, Machine Learning, User Interface (UI), Machine Controls, Embedded Software

      Credits angeboten

      Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Master of Science in Artificial Intelligence

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      Universidad de los Andes

      Inteligencia Artificial: Machine learning, ética y nuevas tendencias Certificado MasterTrack®

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction, Probability & Statistics, Data Ethics, Machine Learning Methods, Linear Algebra, Machine Learning, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Semantic Web, Data Visualization, Classification And Regression Tree (CART), Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Probability, Governance

      Credits angeboten

      MasterTrack · 6–12 Monate

    • I

      IIT Guwahati

      Bachelor of Science in Data Science & AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Time Series Analysis and Forecasting, Linear Algebra, Data Structures, Data Warehousing, Database Management, Database Theory, Writing, Algorithms, Java Programming, Object Oriented Programming (OOP), Spreadsheet Software, Econometrics, R Programming, Text Mining, Artificial Intelligence, Data Visualization Software, C (Programming Language), Probability, Statistical Machine Learning

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Mengintegrasikan Aplikasi dengan Gemini 1.0 Pro di GC

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, Cloud Applications, Application Development, Cloud-Based Integration, Application Programming Interface (API), Cloud API, Test Case

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Integrar aplicativos com o Gemini 1.0 Pro no Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, Application Development, Cloud Applications, Cloud-Based Integration, Prompt Engineering, Application Programming Interface (API)

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      Imperial College London

      Master of Science in Machine Learning and Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Student Support and Services, PySpark, Data Pipelines, Linear Algebra, Ggplot2, Dimensionality Reduction, Student Services, Data Processing, Big Data, Agentic systems, Graphing, A/B Testing, Unstructured Data, Deep Learning, Bayesian Statistics, Applied Machine Learning

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    1…464465466467

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

    • Maestría en Inteligencia Artificial: Universidad de los Andes
    • Metodologías ágiles de desarrollo de software Certificado MasterTrack®: Universidad de los Andes
    • Principios de ingeniería de software automatizada y ágil Certificado MasterTrack®: Universidad de los Andes
    • Master of Science in Software Engineering: West Virginia University
    • Semiconductor Photonics Graduate Certificate: University of Colorado Boulder
    • Industrial Internet of Things Graduate Certificate: University of Colorado Boulder
    • Master of Science in Artificial Intelligence: University of Colorado Boulder
    • Inteligencia Artificial: Machine learning, ética y nuevas tendencias Certificado MasterTrack®: Universidad de los Andes
    • Bachelor of Science in Data Science & AI: IIT Guwahati
    • Mengintegrasikan Aplikasi dengan Gemini 1.0 Pro di GC: Google Cloud

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computervision

    Computer Vision ist der Zweig der Informatik – genauer gesagt des maschinellen Lernens und der KI – mit verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten in zahlreichen Branchen, z. B. in selbstfahrenden Autos, in der Robotik, in der Augmented Reality, bei der Gesichtserkennung für Strafverfolgungsbehörden usw. Im Wesentlichen handelt es sich um eine robotische Entsprechung des menschlichen Sehens, bei dem Informationen über die Umgebung von einer oder mehreren Videokameras empfangen und von einem Computer verarbeitet werden.

    Computer Vision löst viele Probleme und stellt somit einen wichtigen Lerninhalt dar. Einige ihrer Anwendungen ermöglichen Fortschritte in der Gesundheitstechnologie. Computer Vision-Algorithmen können helfen, Aufgaben zu automatisieren, wie z. B. die Erkennung von bösartigen Pigmentflecken auf Hautbildern oder das Aufspüren von Symptomen auf Röntgen- und MRT-Scans. ‎

    Dank des Bedarfs an Qualitätsprüfungen in bildverarbeitungsgesteuerten Robotersystemen wird der Markt für Computer Vision bis 2024 voraussichtlich auf 17,4 Milliarden Dollar wachsen. Um von den Vorteilen dieses gefragten Bereichs zu profitieren, haben die Kursteilnehmer die Möglichkeit, sich als Computer Vision Engineers, Computer Vision Software Engineers, Applied Research Scientists, Computer Vision Testing Engineers, Deep Learning Engineers, Computer Vision Data Scientists und andere zu bewerben. ‎

    Die von Coursera angebotenen Computer Vision-Kurse vermitteln den Kursteilnehmern Wissen darüber, wie Computer die Welt sehen und interpretieren, wie es Menschen tun; über die Kernkonzepte der Computer Vision und die Fähigkeiten des menschlichen Sehens; über die Hauptanwendungsbereiche der Computer Vision und der digitalen Bildverarbeitung; über maschinelles Lernen und KI-Grundlagen und vieles mehr.

    Die Lektionen zum Thema Computer Vision werden von Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und anderen Spezialisten unterrichtet und in Form von Videovorträgen, Lesungen, Tests, praktischen Projekten und mehr durchgeführt. ‎

    Die im Studium der Computer Vision erworbenen Fähigkeiten können zu innovativen und aufregenden Karrierewegen führen:

    • Computer Vision Engineer, Entwicklung von Algorithmen und Systemen zur Interpretation visueller Daten
    • Robotik-Ingenieur, Integration von Bildverarbeitungssystemen in Roboter für Navigation und Aufgaben
    • Softwareentwickler, der Bildverarbeitungsfunktionen in verschiedene Anwendungen implementiert
    • Research Scientist, der die Grenzen der Möglichkeiten von KI und maschinellem Lernen in der Bildverarbeitung auslotet
    • Produktmanager, der die Entwicklung von Produkten beaufsichtigt, die sich auf die Bildverarbeitungstechnologie stützen‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Computer Vision verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um sich über unsere Schulungsoptionen für Computer Vision zu informieren und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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