Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Statistics with Python Using NumPy, Pandas, and SciPy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Statistical Inference, Probability & Statistics, NumPy, Statistical Methods, Probability, Statistics, Probability Distribution, Statistical Analysis, Data Analysis, Histogram, Scatter Plots, Regression Analysis, Pandas (Python Package), Linear Algebra
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Coursera Project Network
Python Development with ChatGPT: Fullstack App Development
Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Programming Interface (API), Restful API, ChatGPT, Generative AI, JSON, Full-Stack Web Development, Application Deployment, Secure Coding, User Interface (UI), Python Programming, Web Applications, Web Development, User Interface (UI) Design, Application Development, Debugging
3,1
Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
7 Bewertungen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Generative KI Sprachmodellierung mit Transformers
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
81 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Einführung in die generative KI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenethik, GitHub, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, ChatGPT, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Generative KI, OpenAI, Modellierung großer Sprachen
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
123 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Packt
The Complete Quantum Computing Course for Beginners
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Computer Programming, Applied Mathematics, Algorithms, Mathematics and Mathematical Modeling, Data Processing, Scripting, Linear Algebra, Probability, Mathematical Modeling, IBM Cloud, Computer Science, Algebra, Software Installation, Probability & Statistics, Theoretical Computer Science, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
4,3
Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
36 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Universidade de São Paulo
Laboratório de Programação Orientada a Objetos - Parte 1
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model View Controller, Unified Modeling Language, Object Oriented Programming (OOP), Software Design Patterns, Software Design, Java Programming, Computer Programming, Debugging, Software Architecture, Programming Principles, Other Programming Languages, Prototyping
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
181 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Packt
Python Fundamentals and Data Science Essentials
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Visualization, Linear Algebra, NumPy, Seaborn, Pandas (Python Package), Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Supervised Learning, Python Programming, Jupyter, Data Analysis, Data Manipulation, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis, Data Structures
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
EDUCBA
IoT Enabled Farming
Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet Of Things, Big Data, Data Management, Wireless Networks, Predictive Analytics, Emerging Technologies, Data-Driven Decision-Making, Real Time Data, Automation, Environmental Science, Data Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Collection
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
163 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Coursera Project Network
Detecting COVID-19 with Chest X-Ray using PyTorch
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Medical Imaging, Computer Vision, X-Ray Computed Tomography
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
338 Bewertungen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
LearnQuest
Entwicklung von KI-Anwendungen auf Azure
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bereitstellung von Anwendungen, Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Computervision
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
977 Bewertungen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Universidad de los Andes
Desarrollo de Videojuegos en Unity: Una Introducción
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unity Engine, Video Game Development, C# (Programming Language), Game Design, User Interface (UI), Animations, Object Oriented Programming (OOP), Prototyping, Google Analytics, Scripting, Application Deployment
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
266 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
JSON und Verarbeitung natürlicher Sprache in PostgreSQL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenbank Management, JSON, Datenverarbeitung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenspeicherung, PostgreSQL, SQL, Text Mining, Datenbanken
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
139 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen